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M.Sravan Kumar1，lokineni Yuktha 2，N.esther 2，P.Charitha 2（2024）。利用机器学习的高级软件质量预测

氮固定微生物的应用在植物营养中表现出了益处。 div>这项研究旨在评估氮固定微生物对玉米培养的影响（Zea Mays L.）。 div>在实验中，使用了三个重复的随机完整块设计（DBCA）。 div>应用的处理为：T1 -Paenibacillus polymyxa 2 L Ha -1； T2 -P。polymyxa 3 L ha -1; T3 -P。Polymyxa 4 L Ha -1; T4- pegotobacter Chroococcum 2 L ha -1; T5 -a。 T6 -A。Chrococcum 4 L ha -1; T7 -P。Polymyxa + A. Chroococcum 2 L ha -1; T8 -P。polymyxa + A. Chroococcum 3 L ha -1; T9 -P。Polymyxa + A. Chroococcum 4 L ha -1和T10-对照（无应用）。 div>评估的变量为：植物高度，茎直径和插入蛋白的插入。 div>结果表明，在农作物的播种（DDS）后55天，高度为182.01 cm的玉米植物的良好生长以及使用T9 -P. polymyxa + A. A. A. ChroCocum治疗获得了20.14 mm茎的直径。 div>此外，对于同样的处理，COB的插入也为120 cm。 div>