‘一个实体应至少每年至少每年提供一套完整的财务报表(包括比较信息)。IAS 34临时财务报告还不要求哪些实体发布临时财务报表,应生产的频率或在每个报告日期后应发布临时报告。但是,该标准鼓励公开交易的实体至少在其财政年度上半年末(不迟于临时报告日期后的60天)提供临时财务报告。证券监管机构,证券交易所和其他利益相关者通常要求实体发布临时财务报表。如果实体选择(或必须)根据当地立法的IFRS会计标准来准备临时财务报表,则必须应用IAS 34。提出临时财务报表的实体可以选择以一套完整的财务报表的形式或以一套凝结的财务报表的形式准备它们。出于临时财务报表的介绍,IAS 1中的所有段落适用于一套完整的财务报表,而仅IAS 1.15 - 35适用于凝结财务报表(IAS 1.4),涵盖以下一般特征:
有效的供应链管理是功能良好的卫生系统的关键支柱,确保医疗商品到达需要帮助的人。在利比里亚,国家被忽视的热带疾病(NTD)计划支持卫生系统加强NTD的病例管理。将NTD商品集成到国家卫生系统供应链中是综合方法的核心;但是,关于推动者和障碍的证据很少。利用定性评估数据,我们说明将NTD商品整合到供应链中的感知好处和优势包括杠杆存储和在较低系统水平上资本的管理能力;基于节省成本和能力增强潜力和积极进步的政治意愿,整合了基于纸张的报告工具。仍然存在挑战,特别是依赖捐助者资金的风险;由于官僚主义的瓶颈而难以进入商品;缺乏将NTD商品纳入电子数据工具中,协调不足,导致无法满足需求。总体而言,将NTD商品无效整合到供应链中的负面后果对无法为患者提供护理质量的卫生工作者(包括社区卫生工作者)产生了不利影响。在无法获得治疗时受影响人群与卫生系统之间的信任会受到损害。
在出生后的第一年,他的运动和发育里程碑正常,但随后在 18 个月大时出现肌张力低下和平衡问题。他在 5 岁时出现右下肢肌张力障碍,并开始逐渐丧失粗大和精细运动功能,包括独立行走的能力。他在 7 岁时发展为全身性肌张力障碍。考虑手术时的表型表现主要是肌张力过高,四肢活动范围有限,无法负重,脊柱侧弯严重。他的肌张力障碍对肠内苯海索、巴氯芬、卡比多巴-左旋多巴、亚叶酸钙和丁苯那嗪也有抵抗力。根据他父母的报告,在植入一个
项目摘要提供了项目的摘要说明,包括(i)要解决的问题和问题。(ii)什么是项目目标,如果该项目打算具有变革性,那么这将如何实现?iii),如何实现这一目标(实现目标的方法),以及(iv)GEB和/或适应性益处以及其他关键预期结果是什么。摘要的目的是为读者提供简短的连贯摘要。项目的解释和理由应在B节“项目描述”中。(最大250个单词,大约1/2页)纺织品和服装部门对Afrika的经济做出了重大贡献,并且经历了重大发展,包括近年来增长50%以上。但是,该行业有几种负面的环境影响,包括用于害虫管理和制造过程的HHP和POP等有害化学物质的不利影响。其他影响包括废物产生,包括通常以垃圾填埋场或烧焦的织物隔离,发出温室气体和UPOPS,以及废水产生,导致土壤和水污染。这些环境的影响以及随之而来的人类健康和性别不平等问题,如果行业在当前的业务局部局势持续下去,则预计将会增加。该项目有望减少化学污染,包括避免使用1.5吨HHP,3.5吨PFO,7.5 GTEQ UPOPS和3690吨含有废物的POP。A.描述项目的目的及其理由。3该项目试图“通过促进循环经济方法,包括确保政府政策的连贯性,促进新的商业和金融模式,并鼓励BAT,BEP和RECP,以防止化学污染并显着最小化废物。”为了实现这一目标,该项目将创建一个有利的政策和监管环境,用于实施适当的创新循环解决方案(包括技术,金融和商业模式),并使用项目内部和外部的知识资源来创造知名度,建立能力,并促进复制和扩大成果。它还将最大程度地减少温室气体排放,并减轻纺织品和服装部门的废物产生和淡水污染。预期的社会经济益处包括改善人类健康,尤其是妇女和青年的健康,并提高了该行业的经济益处(创造就业机会和增加的收入)。项目理由简要描述了当前的情况:项目将要解决的全球环境问题和/或气候脆弱性,系统的关键要素以及项目环境中环境变化的潜在驱动因素,例如人口增长,经济发展,气候变化,社会文化,社会文化和政治因素,包括冲突或技术变化。(大约3-5页)。纺织品和服装部门纺织品和服装行业对于许多国家提供创新,企业家,低技能的就业和生计益处至关重要。该行业在许多发展中国家占总出口总额。1例如,这是非洲仅次于农业的第二大雇主,价值31亿美元。2然而,纺织品和服装的产生与严重的不利环境影响有关。其有害的生态影响包括高能量,水,土地和其他资源使用,生产活动中的化学污染,生产,组装和使用过程中的废物和微纤维的产生,以及在整个冗长的供应链中,包括制造和运输过程中的大量温室气体排放。
设计/方法/方法:该研究是概念性的,并提出了一个框架来阐明人工智能现象及其构成要素。它进一步提供了一个模型,说明人工智能如何有助于从大数据中创造市场知识。结果:该研究从输入-过程-输出的角度解释人工智能,并阐明人工智能的六个基本构成要素。它讨论了如何使用不同的构成要素将数据转化为信息和知识。它提出了一个概念模型来阐明人工智能在创造市场知识中的作用,并提出了未来研究的途径。实际意义本研究解释了人工智能现象、它的工作原理及其与 B2B 公司创造市场知识的相关性。原创性/价值:该研究为市场知识文献做出了贡献,并呼吁进行更多的学术研究以了解人工智能及其对创造市场知识的影响。