摘要:本文介绍了世界商业周期的同步和领先综合月度指标——全球经济晴雨表。两者均以世界产出增长率周期为目标。这些指标的计算包括两个主要阶段。第一阶段包括变量选择程序,其中使用预设的相关阈值和参考序列的目标结果作为选择标准。在第二阶段,将选定的变量组合并转换为相应的综合指标,以参考序列作为响应变量,计算为第一个偏最小二乘因子。在本文提到的最后一个年份(2018 年 12 月),在第一阶段测试的 1681 个变量的 6605 个转换中,1275 个被选入同步指标,1228 个被选入领先综合指标。我们在伪实时设置中分析了这两个新指标的特征,并证明这两个指标都是迄今为止发布的全球商业周期少数指标的有用补充。
EPBD 包括设定评估边界和计算一次能源的主要定义和原则。以下定义构成了 EPBD 中一次能源指标计算的起点:• 第 2 条定义 53“评估边界”是指测量或计算输送和输出能源的边界;1• 定义 58“能源使用”是指输入到提供 EPB 服务的建筑技术系统的能源,旨在满足能源需求;• 定义 62“输送能源”是指按能源载体表示的、通过评估边界供应给建筑技术系统以满足考虑的用途或生产输出能源的能源;• 定义 63“输出能源”是指按能源载体和一次能源因子表示的、输出到电网而不是在现场自用或其他现场用途的可再生能源的比例;
结果:在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中,我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联,调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21(1.05, 1.39)、1.06(1.01, 1.11)、1.08(1.04, 1.14)和 1.27(1.08, 1.48)。对于总 CVD,调整后的 OR 值(95% CI)分别为 1.32(1.08, 1.61)、1.10(1.03, 1.17)、1.13(1.06, 1.19)和 1.63(1.35, 1.97),其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联(所有 P 非线性 < 0.05)。此外,ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能,而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。
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在2025年3月2日的一周中,与上一周相比,总革命借记卡支出增长了9%,而与2024年的同等年相比,雷神借记卡的支出增加了5%;在最近一周的支出上升最大的是服务业(35%)和公用事业领域(16%),而最大的跌倒是在娱乐和餐厅行业中,那里的支出下降了4%(Revolut)。
在海洋生物多样性侵蚀的背景下,更好地了解过度捕捞的影响的需求脱颖而出。已经出现了新的遗传技术,例如环境DNA(EDNA)元法编码,并允许检测更广泛的物种,但仍未提供可靠的丰度估计以及随后的生态指标。在本文中,我们提出了MET Abarcoding和定量聚合酶链反应的组合,以获得每个物种EDNA分子的数量。这种方法用于内外六个无接收地中海海洋储备,以测量保护对鱼类物种的影响并建立新的指标。即使储量内部和外部的鱼类埃德纳分子的总数也没有差异,我们发现隐底鱼Edna与储量外部明显相关。基于这一观察结果,我们提出了一种新型的生态指标,即底栖鱼类埃德纳(Debra)(debra),利用EDNA的能力来检测经典调查通常会错过的隐底礁鱼。黛布拉内部储量的明显更高,反映出属于垂直于捕捞的层和塞氏鱼类的EDNA分子较高,因此它似乎是可靠的基于EDNA的人类压力指标。此外,黛布拉对栖息地或环境变化不敏感,并且不需要完整的EDNA序列参考数据库,因为如果可能和必要,它可以依赖于在属或家庭规模上分配的序列。
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1耶卡特林堡乌拉尔州矿业大学战略和工业管理部,620144 Sverdlovsk Oblast,俄罗斯2高层管理,大西洋科学技术学术出版社,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州01233,美国; Marina.Vasiljeva2017@gmail.com 3 Mirea-Russian Technological University,119454莫斯科,俄罗斯莫斯科; sokolov_a_researcher@yahoo.com 4经济政策与经济安全研究所,俄罗斯联合会政府领导下的金融大学,俄罗斯莫斯科125993; Nikolay.kuznetsov53@gmail.com 5财政部,货币流通和信贷,乌拉尔州立大学经济大学,Yekaterinburg,620144 Sverdlovsk Oblast,俄罗斯Sverdlovsk Oblast; maksimmaramygin@yandex.ru 6莫斯科州立技术大学工业物流部,俄罗斯莫斯科105005; mar1e.volkova@yandex.ru 7假肢部,I.M.Sechenov第一莫斯科州立医科大学(Sechenov大学),俄罗斯莫斯科119146; Angelinazekiy@yandex.ru 8 Yakutsk东北联邦大学经济与金融系,677007 Sakha Republic,俄罗斯; izabella.elyakova@yandex.ru 9莫斯科大都会治理Yury Luzhkov University,107045莫斯科,俄罗斯莫斯科; n.nikitina_info@yahoo.com *通信:Alexandrossemin@yandex.ruSechenov第一莫斯科州立医科大学(Sechenov大学),俄罗斯莫斯科119146; Angelinazekiy@yandex.ru 8 Yakutsk东北联邦大学经济与金融系,677007 Sakha Republic,俄罗斯; izabella.elyakova@yandex.ru 9莫斯科大都会治理Yury Luzhkov University,107045莫斯科,俄罗斯莫斯科; n.nikitina_info@yahoo.com *通信:Alexandrossemin@yandex.ru
本课程的总体目的是提供洞察陆地生态系统的结构和功能,特别着重于线虫多样性及其用作健康土壤的生物指导者。因此,本课程应启动可持续的土壤管理。在第一部分中,学生将获得对土壤生态学对土壤结构,土壤生育能力,养分平衡,碳固存和植物生产的重要性的见解。第二部分包括对“社区”和“功能”指数的详尽讨论及其与土壤监测的相关性。在第三部分中,学生将获得技能,以识别生态相关的分类学水平,以识别自由生活的陆地线虫。理论部分中介绍的理论知识将通过案例研究来说明,并在现场进行采样和实验室分析以及通过练习来说明。非常强调为学生提供有关数据集分析和结果解释的相关方法,目的是使学生能够自主对使用线虫作为模型的陆地土壤问题进行自主进行研究。
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