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基于KTAO 3的二维电子气体(2DEGS)由于其高RASHBA自旋 - 轨耦合(SOC)和栅极电压可调性而成为自旋轨道货币学的有前途的平台。最近在KTAO 3 2DEG中发现了超导状态,现在将其潜力扩大到拓扑超导性。尽管使用角度分辨光发射光谱(ARPES)绘制了各种晶体学取向的KTAO 3表面的带状结构,但对于超导KTAO 3 2DEGS并非如此。在这里,我们通过ARPES测量结果揭示了基于KTAO 3(111)单晶的超导2DEG的电子结构。我们使用紧密结合模型拟合数据,并计算相关的旋转纹理,以使您的SOC驱动物理学洞悉该迷人系统的SOC驱动物理。
a 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,中国 b LINEACT CESI,里昂 69100,法国 c 埃法特大学电气与计算机工程系,吉达 22332,沙特阿拉伯 d Persistent Systems Limited,那格浦尔,印度 e AGH 科技大学生物控制论与生物医学工程系,克拉科夫,波兰 f 克拉科夫理工大学计算机科学与电信学院计算机科学系,华沙 24,31-155,克拉科夫,波兰 g 波兰科学院理论与应用信息学研究所,Ba ł tycka 5,44-100,格利维采,波兰 h EIAS 数据科学实验室,苏丹王子大学计算机与信息科学学院,利雅得 11586,沙特阿拉伯 i 梅努菲亚大学理学院数学与计算机科学系,32511,埃及j 埃及梅努菲亚大学计算机与信息学院信息技术系
周期性晶格中的拓扑界面状态已成为电子,光子学和语音原理中的宝贵资产,这是由于它们固有的鲁棒性对障碍的固有性。与电子和光子学不同,Hypersound的线性分散关系为研究高阶带盖提供了理想的框架。在这项工作中,我们提出了一种设计策略,用于在GAAS / ALAS多层结构的高阶频带中生成和操纵拓扑纳米式界面状态。这些状态来自两个串联超晶格的频带反转,它们在带隙周围表现出倒置的空间模式对称性。通过调整这些超晶格中的单位单元的厚度比,我们能够在不同的带盖中设计界面状态,从而使能够开发跨越频率范围的多功能拓扑设备。此外,我们证明了此类界面状态也可以在混合结构中生成,这些结构将两个超晶格与以相同频率为中心的不同订单的带盖相结合。这些结构为探索高阶带盖中拓扑结构的途径开辟了途径,为揭幕和更好地理解复杂的拓扑系统提供了一个平台。
大陆俯冲的动力学在很大程度上受俯冲通道所涉及的岩石的流变特性控制。蛇形矿在地质应变速率下的粘度较低。然而,仍然缺乏大陆俯冲过程中蛇纹石通道的引人注目的地球物理证据。在这里,我们表明,沿欧洲板和上覆的亚得里亚海地幔之间的板界面,在西阿尔卑斯山下方发现异常低的剪切波速度。我们建议这些地震速度表明弱化石蛇纹石通道的堆叠残留物,其中包括在海洋流量和地幔北向蛇形蛇状岩形成的深蛇纹石片,由从支撑板的散发器释放而成。我们的结果表明,这种蛇形化的板界面可能有利于将大陆壳俯冲到上地幔中,以及超高压力变质岩石的形成/发掘,提供了新的限制,以发展大陆俯冲动力学的概念和定量理解。
7 8 Andrea Serino* 1,2, , Marcie Bockbrader* 3 , Tommaso Bertoni 1 , Sam Colachis 3p,4c , Marco 9 Solca 2 , Collin Dunlap 3,4 , Kaitie Eipel 3p , Patrick Ganzer 4 , Nick Annetta 4 , Gaurav 10 Sharma 4p,9c , Pavo Orepic 2 , David Friedenberg 4 , Per Sederberg 5 , Nathan Faivre 2,6 , Ali 11 Rezai** 7 , Olaf Blanke** 2,8 12 13 1 MySpace 实验室,临床神经科学系,洛桑大学医院 14 (CHUV),洛桑,瑞士; 2 瑞士日内瓦联邦理工学院 (EPFL) 大脑思维神经修复研究所和中心认知神经科学实验室,生物技术校区;3 美国俄亥俄州哥伦布市俄亥俄州立大学物理医学与康复系;4 美国俄亥俄州哥伦布市巴特尔纪念研究所医疗器械与神经调节系;5 美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔市弗吉尼亚大学心理学系;6 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、萨瓦大学勃朗峰分校,CNRS,LPNC,38000 格勒诺布尔,法国;7 美国西弗吉尼亚州摩根敦市西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所;8 瑞士日内瓦大学医院神经病学系;9 美国俄亥俄州代顿市空军研究实验室。 24 25 * 这些作者的贡献相同;** 这些作者共同指导了这项工作。 26 p 工作时的先前隶属关系;c 当前隶属关系 27 28 29 * 这些作者的贡献相同;** 这些作者共同指导了这项工作。 30
目的:对于患有肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 的患者,利用代码调制视觉诱发电位 (cVEP) 的脑机接口 (BCI) 拼写器可能为现有的视觉 BCI 拼写器提供一种快速且更准确的替代方案。但到目前为止,cVEP 拼写器仅在健康参与者身上进行过测试。方法:我们评估了 20 名健康参与者和 10 名 ALS 患者的大脑反应、BCI 性能和 cVEP 拼写器的用户体验。所有参与者都执行了提示和自由拼写任务,以及自由选择是/否答案。结果:30 名参与者中有 27 名可以完成提示拼写任务,ALS 患者的平均准确率为 79%,健康老年参与者的平均准确率为 88%,健康年轻参与者的平均准确率为 94%。所有 30 名参与者都可以自由回答是/否问题,平均准确率约为 90%。结论:对于平均每分钟输入 10 个字符的 ALS 患者,本文介绍的 cVEP 拼写器的表现优于其他视觉 BCI 拼写器。意义:这些结果支持 cVEP 信号对 ALS 患者的普遍可用性,这可能远远超出测试的拼写器,例如控制智能家居中的警报、自动门或电视。2021 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
诸如MOSFET,光电探测器,光伏细胞之类的设备的性能受到接口质量的强烈影响,尤其是介电和硅之间。已知通过高介电常数Diélectrics(High-k)对IF的钝化可以改善这些接口的电性能。在用于表征界面质量的方法中,第二次谐波(SHG)的产生是一种基于非线性光学器件的有希望的敏感和非破坏性技术。在偶极近似中,中心分析材料中的SHG响应(例如Si,Al 2 O 3,Sio 2等)为零。因此,SHG响应主要包含与界面相关的信息,其中对称性被打破。此外,在界面处的电场(E DC)存在下,信号得到加固。该现象称为efish(电场诱导的SHG)。由于电界面场与氧化物(Q OX)和/或界面状态(d IT)中的固定载荷相关联,因此SHG技术对这些电参数敏感。本论文的目的是校准SHG响应,以测量与电介质中固定载荷相关的电场。从SHG实验数据中提取电气信息需要考虑光学现象的影响(吸收,干扰等。),这得益于对所研究结构的第二个谐波的响应进行建模/模拟。我们的仿真程序基于我们为多层人士改编的文献的理论模型。实验是在Si(100)上的几层Al 2 O 3上进行的,在可变条件下沉积并且界面质量非常不同。互补的电气技术,例如Corona负载(COCOS)和容量张力测量(C-V)的表征,使得访问样品的电场并完成SHG结果以进行校准。实验和模拟证明了Si介电的单个校准的可能性还讨论了与多层(绝缘体上的硅)等多层表征相关的一些研究元素,特别是对各个接口处存在的层厚度或电场厚度的SHG响应的影响。
胶体材料和界面是流行的跨学科领域,涉及物理,化学,生物学和其他学科的相交。胶体材料的结构单元的粒径位于中尺度上,在分子和宏观材料(例如高比表面积,量子尺寸效应和界面相互作用)之间具有独特的胶体材料(Xia等,2000)。其中,界面现象在胶体材料中尤为重要,因为界面的性质显着影响胶体颗粒的稳定性,组装行为和功能性能。因此,该领域的核心在于研究胶体的制备,结构和特性及其在各个接口处的相互作用。胶体材料的开发具有悠久的历史,涵盖了从四世纪制作的Lycurgus杯,到1857年的胶体“ Ruby”黄金的合成,再到2023年诺贝尔奖的诺贝尔化学奖,用于发现和合成纳米颗粒的量子量,覆盖了千年来。胶体科学的基础工作始于20世纪中叶。在1950年,Victor La Mer和Robert Dinegar开发了一种用于产生单分散液体的理论和过程,该溶质溶液允许具有均匀颗粒尺寸的胶体的控制生产(Lamer and Dinegar,1950年)。这是一个关键时刻,为纳米技术和材料科学的未来发展奠定了基础。这些进步不仅大大扩展了材料数据库,而且增强了实际应用的生产可扩展性。在数十年中,胶体材料的合成取得了重大进展,利用诸如溶胶 - 凝胶过程,水热合成,超声剥落和化学蒸气沉积等技术,以实现具有可控制的尺寸和形态的高质量纳米颗粒(Yin and andivisatos,2005年)。近年来,研究将重点转移到具有独特光学,电子和催化特性的胶体材料的合成和应用中。中,具有等离子效应的胶体(AU,Ag,Cu等。)具有高灭绝系数和显着的局部场增强作用,是光学相关材料和设备的重要组成部分(Linic等,2011)。多亏了纳米材料合成中的突破,已经合成了各种维度,形态和组成的等离子纳米材料。值得注意的是,手性等离子体胶体金属材料的合成以及等离子胶体材料的周期表的提议被认为是胶体材料开发中的重要里程碑(Lee等,2018; Tan等,2011),使胶体材料合成技术及其在专业化学中的应用中越来越多地越来越多。此外,半导体纳米晶,量子点和凝胶也是胶体材料和界面的关键研究方向(Reiss等,2009)。
Maciej Śliwowski、Matthieu Martin、Antoine Souloumiac、Pierre Blanchart、Tetiana Aksenova。深度学习用于 ECoG 脑机接口:端到端与手工制作的特征。计算机科学讲义,2023 年,13796,第 358-373 页。�10.1007/978-3-031-27181-6_25�。�cea-04574322�