关于Inmedix的临床前研究计划,其研究有效性,产品能力以及市场对其各自产品的需求的陈述。您被告知,这种前瞻性陈述不能保证未来的绩效,涉及Inmedix业务中固有的风险和不确定性,这些风险和不确定性可能会显着影响预期的结果,包括不受限制,开发进展,临床测试,监管部门,监管部门批准,原材料,人员成本,人事成本,销售以及立法,立法,法规和其他法规衡量标准。任何前瞻性陈述都是通过本警告声明的整体资格的,Inmedix没有义务修改或更新任何前瞻性声明,以反映本新闻稿发行后的事件或情况。这不是出售或购买证券的要约。
小麦是一种重要的谷物,全球一半人口都食用小麦。小麦面临环境压力,人们使用了不同的技术(CRISPR、基因沉默、GWAS 等)来提高其产量,但 RNA 编辑 (RES) 在小麦中尚未得到充分探索。RNA 编辑在控制环境压力方面具有特殊作用。对不同类型的小麦基因型中的 RES 进行了全基因组鉴定和功能表征。我们通过 RNA 测序分析采用了六种小麦基因型来实现 RES。研究结果表明,RNA 编辑事件均匀发生在所有染色体上。RNA 编辑位点随机分布,在小麦基因型中检测到 10-12 种类型的 RES。在耐旱基因型中检测到的 RES 数量较多。在六种小麦基因型中还鉴定了 A-to-I RNA 编辑(2952、2977、1916、2576、3422 和 3459)位点。基因本体分析后发现,大多数基因参与了分子过程。还检查了小麦中的 PPR(五肽重复序列)、OZ1(细胞器锌指序列)和 MORF/RIP 基因表达水平。正常生长条件使这三个不同基因家族的基因表达出现差异,这意味着不同基因型的正常生长条件可以改变 RNA 编辑事件并影响基因表达水平。而 PPR 基因的表达没有变化。我们使用变异效应预测器(VEP)来注释 RNA 编辑位点,Local White 在蛋白质的 CDS 区域具有最高的 RES。这些发现将有助于预测其他作物的 RES,并有助于小麦抗旱性的发育。
人类是一种社会性物种,在以目标为导向的合作过程中会进行复杂的互动。1 社会认知是此类互动的基础,包括三个主要组成部分:模拟、共情和心理化。标准的模拟概念是指一种功能过程,在此过程中,观察者试图自发地(甚至借助想象力)重现另一个人的相同心理状态。2 首先,Gallese 3 将社会认知归因于一种能够立即理解的具身模拟,并且与镜像神经元系统相关,即在执行有意动作(如运动动作)和观察相同动作时激活的神经系统。研究表明,6 个月大儿童在观察动作时运动皮层会被激活。4、5 第二个组成部分是共情,即分享感受和情感的能力。6 它是自动的,每个人都不一样,并且根据观察者与被观察者的关系类型而有所不同。 7、8 第三,心理化是社会认知的重要组成部分,是解读他人心理状态(如欲望、信仰和意图)的能力。9-11
本关键信息备忘录 (KIM) 列出了潜在投资者在投资前应该了解的信息。有关计划/共同基金的更多详细信息、资产管理公司尽职调查证书、关键人员、投资者权利和服务、风险因素、处罚和未决诉讼等,投资者在投资前应参阅计划信息文件和补充信息声明,这些文件和声明可在任何投资者服务中心或分销商处免费获取,也可从网站 www.miraeassetmf.co.in 获取。计划细节根据 1996 年印度证券交易委员会 (共同基金) 条例(迄今已修订)编制,并已提交印度证券交易委员会 (SEBI)。SEBI 尚未批准或否决公开认购的单位,SEBI 也未认证本 KIM 的准确性或充分性。本关键信息备忘录的日期为 2024 年 11 月 30 日
头颈癌是全球第六个最常见的癌症(Warnakulasuriya,2009年),口服和口咽癌是最常见的亚型。烟草和酒精消耗(Hashibe等,2009),人乳头瘤病毒(HPV)感染(Ang等,2010)和特定的性行为(Heck等,2010)已被认为是口腔和口腔和口腔咽部癌症癌症危险因素。最近,人们对癌症与微生物组之间的联系越来越多。特别是,在肠道微生物组中已经观察到癌症相关的生物标志物(Cullin等,2021)。肠道菌群是肠道中存在的细菌种类的集合。肠道微生物在肿瘤中的作用可以分为局部和远端角色(Matson等,2021)。除了特异性肠道微生物在局部致癌作用中具有的重要作用外,肠道微生物还可以改变宿主的整体免疫系统,从而导致癌症(Castellarin等,2012; Amieva and Peek,2016)。肠道微生物与肠上皮之间存在天然的解剖屏障,主要由分泌肠道粘液的杯状细胞组成(Kim和Ho,2010)和产生抗菌肽的细胞(Salzman等人(Salzman et al。,2007))。因此,肠道微生物与免疫系统之间的接触受到限制。但是,特定的微生物会影响肠道屏障的完整性。益生菌调节免疫系统是一种潜在的抗肿瘤策略(Vétizou等,2015)。当这种完整性被破坏时,癌的数量越来越多,通过受损的肠道障碍循环(Rajagopala等,2017);此外,诱导了炎症或免疫抑制,在促进癌症中起间接作用(Yu and Schwabe,2017)。An example illustrating this distal role is that the gut microbiota can promote hepatocellular carcinoma and pancreatic cancer growth/progression/invasion and metastasis, which contain no known microbiome, by elevating cancer- promoting in fl ammatory microbial-associated molecular patterns such as lipopolysaccharides ( Dapito et al., 2012 ; Ochi et al., 2012 ).肠道微生物可以通过调节肠上皮屏障的原发性和继发性淋巴机构来调节免疫力,从而影响肿瘤微环境(Gopalakrishnan等,2018)。先前已经报道了肠道微生物与肠肿瘤敏感性之间的关联(Yachida等,2019)。肠道微生物群已被证明通过调节免疫细胞功能,影响炎症反应,调节免疫耐受性(Zhou等,2021)和产生代谢物(Zhang等,2019)。然而,肠道菌群与肠胃外肿瘤(尤其是口咽和口服癌症)之间的因果关系尚不清楚。Mendelian随机化(MR)是一种统计方法,用于根据工具变量(遗传变异)评估暴露与结果之间的因果关系,可以看作是随机对照试验(RCT)的自然类似物。因此,我们旨在研究肠道菌群是否与口服和与传统的黄金标准RCT相反,参与者根据其基因型分配,从而减少了反向因果关系和混杂因素(例如道德和社会经济因素)的影响。
感谢您的电子邮件。OceanGate 于 2019 年联系了 BMA,要求在巴哈马注册潜水器“Titan”。1987 年《巴哈马商船(潜水器注册)条例》(经修订)规定,“潜水器注册簿应保存在巴哈马海事局办事处”(条例 3(1))。此外,此类船舶的设计和建造应符合 1981 年《MS(潜水艇建造和检验)条例》,并应符合 1987 年《MS(潜水艇作业)条例》操作。我们于 2016 年 3 月发布了 BMA 信息公告 159,对上述内容进行了总结(已被海事通告 74 取代),但也表示,如果我们的某个认可组织推荐,我们将接受按照 IMO MSC/Circ.981 或其他类似标准设计和建造的潜水艇。请注意,由于涉及的高风险,我们要求潜水艇进行分类。Oceangate 已获悉上述要求,但未提供潜水器的技术数据、建造标准、是否接受检验、由谁检验、是否有任何形式的安全证书等。因此潜水器 Titan 未在巴哈马注册。希望这能有所帮助。诚挚问候
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师,他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁,涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问,专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外,他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官;为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
海事事故调查报告的任何部分不得作为任何民事或行政诉讼的证据,但由美国提起的行政诉讼除外。46 USC §6308。
住宅供暖和私人迁移率的电力通常被视为对该行业巨大温室气体(GHG)排放问题的解决方案。然而,通常认为相关计划的无限制措施是无限制的。因此,尚不清楚供应如何在有限的供应范围内。因此,我们调查了如何共同计划的DE-/集中资产升级和启用的车辆2型电动汽车可以克服瑞士五种住宅建筑类型的这种限制。,基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化,该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽,以将投资包括在集中资产中,同时选择,设计和操作此类资产和操作,以最大程度地减少生命周期的需求,同时覆盖三分之一的热量,而A涵盖了三个份额,A)的限制,A)有限,c)否(独立的)集中电力。 优化证明了集中式供应限制至关重要,因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a)> 60%> 60%以上的b)45%降至仅C)30%。 此外,在冬季,资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳,可以克服唯一的电能损失瓶颈。 令人惊讶的是,所有部分有限的方案在内,包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果,这使得在非电信的参考文献中可以减少50%的排放量,而无需额外的年度成本。,基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化,该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽,以将投资包括在集中资产中,同时选择,设计和操作此类资产和操作,以最大程度地减少生命周期的需求,同时覆盖三分之一的热量,而A涵盖了三个份额,A)的限制,A)有限,c)否(独立的)集中电力。优化证明了集中式供应限制至关重要,因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a)> 60%> 60%以上的b)45%降至仅C)30%。此外,在冬季,资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳,可以克服唯一的电能损失瓶颈。令人惊讶的是,所有部分有限的方案在内,包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果,这使得在非电信的参考文献中可以减少50%的排放量,而无需额外的年度成本。从低成本到低发射溶液,天然气的集中式燃气轮机和与空气源热泵结合的分散的组合热量和发电厂(CHPP)被沼气Chpps,地面源热泵和集中的光伏流离失所,而局部光伏电动机和局部光伏和2-HOMEADS则是构造的。更强的缓解措施证明是昂贵的。总的来说,考虑到有限的供应避免了高估可实现的减轻,低估总成本以及对过于简单的资产组合的识别。
