XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminvestment
可再生能源投资风险
建立符合《巴黎协定》的能源系统需要大规模投资可再生能源技术 (RET)。因此，制定有效的能源政策需要了解可再生能源技术投资风险的动态。本研究利用了可再生能源技术项目数据和对德国、意大利和英国投资者的 40 次采访。我们确定了五种最相关的可再生能源技术投资风险类型（削减、政策、价格、资源和技术），显示了它们随时间推移的相对重要性，并使用访谈记录的网络分析来确定观察到的变化背后的驱动因素。我们发现，这三个国家的太阳能光伏和陆上风电技术的风险溢价和投资风险都有所下降。以较低的成本提高技术可靠性、数据可用性、更好的评估工具以及可靠而稳定的政策是投资风险下降的关键因素。虽然随着时间的推移，政策和技术风险变得相对不那么重要，但削减和价格风险却变得相对重要。根据这些见解，我们为旨在加速向符合巴黎协定的能源系统过渡的政策制定者提出了建议。
跨州所得税/特许经营税 新泽西州颁布与人工智能投资相关的税收抵免 税务预警
• 下一个新泽西州计划是新泽西州经济发展局 (NJEDA) 管辖的一项计划。 • 下一个新泽西州计划的目的是吸引新投资进入新泽西州的人工智能和人工智能相关行业，创造新的就业机会，并为该州创造经济机会。 • 根据 SB 3432，NJEDA 可在符合条件的企业的首席执行官或同等级别官员提出申请并支付费用后，向符合条件的企业授予税收抵免，但须遵守《2020 年经济复苏法案》规定的限制。 • 要获得下一个新泽西州计划下的税收抵免资格，企业的首席执行官或同等级别官员应在申请时向当局证明：(1) 企业将在以下地点进行、收购或租赁资本投资：
2024 年能源转型投资策略
注：* 绿色投资税收减免为自用提供税收优惠，有助于鼓励采用节能举措 资料来源：经济部，2023 年。国家能源转型路线图；绿色建筑指数。“GBI 注册费”。访问日期：2024 年 7 月 1 日，https://www.greenbuildingindex.org/how-gbi-works/gbi-registration-fees/；IEA，Casanovas，Marc 和 Aloys Nghiem。访问日期：2023 年 8 月 1 日。“网络安全——电力系统是否落后？——分析。”。https://www.iea.org/commentaries/cybersecurity-is-the-power-system-lagging-behind。
合并报告 - 公共投资指南 - ...
致谢 我们感谢 Ipek Ilkkaracan（伊斯坦布尔技术大学）对编写合并报告的支持，以及感谢联合国妇女署和国际劳工组织专家（Anuradha Seth、Valeria Esquivel、Amber Parkes、Brunella Canu、Luis Felipe Velázquez 和 Mamadou Bobo Diallo）的技术审查和协调。我们感谢国际劳工组织与联合国妇女署共同实施联合计划，也感谢我们的国家伙伴、专家和同事进行国别研究并使这项工作成为可能。 联合计划全球协调员和全球技术顾问：Anuradha Seth（联合国妇女署）和 Valeria Esquivel（国际劳工组织）。 技术专家和联合计划管理人员：Amber Parkes（联合国妇女署技术专家）、Mamadou Bobo Diallo（联合国妇女署技术专家）、Brunella Canu（联合国妇女署项目经理）和 Luis Felipe Velázquez（国际劳工组织初级技术官员）。编辑和设计者：Andy Quan（编辑）和 Luis Felipe Velazquez Lopez（设计评审）。本出版物中的内容和信息可在注明来源的前提下使用。推荐引用：联合国妇女署和国际劳工组织 (2023)。综合报告：护理经济公共投资指南：估计护理赤字、投资成本和经济回报版权：联合国妇女署和国际劳工组织 (2024)。
为私人投资创造有利环境......
国际金融公司正在参与政策、早期和投资前活动，以发展新兴市场的电动汽车投资。在建立有利的法律和监管环境方面，国际金融公司可以与世界银行合作，支持确定政策和监管差距，并制定跨不同领域的支持性政策，包括交通、能源、城市发展和财政政策。国际金融公司还可以提供见解并分享经验教训
澳大利亚有巨大的绿铁的机会，但它需要战略性的公共资本投资和脱碳网格
如上所述，零排放能源的可用性是绿色重工业不可或缺的。绿铁，钢和关键矿产供应链种族将由具有丰富，低成本的零排放能量的辖区赢得，以生产氢，动力DRI植物并使用电气化来拖运和处理矿物质。这意味着，除了行业投资和税收激励措施外，我们还需要快速脱碳，这三个主要的澳大利亚电网 - 国家电力市场（NEM），西南西南相互联系的系统（SWIS）和PILBARA，以及大量的变速箱，以准备在上岸运输和制造业，并在运输和制造业上，并不断地进行运输，并不断地进行运输和处理。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
电力供应下多能枢纽的电气化：用于成本效益的温室气体MITI
住宅供暖和私人迁移率的电力通常被视为对该行业巨大温室气体（GHG）排放问题的解决方案。然而，通常认为相关计划的无限制措施是无限制的。因此，尚不清楚供应如何在有限的供应范围内。因此，我们调查了如何共同计划的DE-/集中资产升级和启用的车辆2型电动汽车可以克服瑞士五种住宅建筑类型的这种限制。，基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化，该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽，以将投资包括在集中资产中，同时选择，设计和操作此类资产和操作，以最大程度地减少生命周期的需求，同时覆盖三分之一的热量，而A涵盖了三个份额，A）的限制，A）有限，c）否（独立的）集中电力。 优化证明了集中式供应限制至关重要，因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a）> 60％> 60％以上的b）45％降至仅C）30％。 此外，在冬季，资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳，可以克服唯一的电能损失瓶颈。 令人惊讶的是，所有部分有限的方案在内，包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果，这使得在非电信的参考文献中可以减少50％的排放量，而无需额外的年度成本。，基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化，该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽，以将投资包括在集中资产中，同时选择，设计和操作此类资产和操作，以最大程度地减少生命周期的需求，同时覆盖三分之一的热量，而A涵盖了三个份额，A）的限制，A）有限，c）否（独立的）集中电力。优化证明了集中式供应限制至关重要，因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a）> 60％> 60％以上的b）45％降至仅C）30％。此外，在冬季，资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳，可以克服唯一的电能损失瓶颈。令人惊讶的是，所有部分有限的方案在内，包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果，这使得在非电信的参考文献中可以减少50％的排放量，而无需额外的年度成本。从低成本到低发射溶液，天然气的集中式燃气轮机和与空气源热泵结合的分散的组合热量和发电厂（CHPP）被沼气Chpps，地面源热泵和集中的光伏流离失所，而局部光伏电动机和局部光伏和2-HOMEADS则是构造的。更强的缓解措施证明是昂贵的。总的来说，考虑到有限的供应避免了高估可实现的减轻，低估总成本以及对过于简单的资产组合的识别。
2024年12月关于投资决策对可持续性因素的主要不利影响的声明
根据“ SFDR授权法规的问和答案（Q＆A）（委员会授权法规（EU）2022/1288）”，日期为2022年11月17日，考虑到“ 2023年4月12日的咨询委员会”，欧洲委员会的共同委员会的咨询委员会，授权的第25、26和27点。 （PAI 1除外），所有金融产品的所有直接和间接投资都为投资公司或主权提供资金。
Biome确保Faba共同投资IP开发
昆士兰州（UQ）并与昆士兰理工大学（QUT），南部昆士兰州大学和独特之处合作。通过其计划，Faba旨在发展研究能力，推动商业化并为行业带来价值。BIOME与Faba及其大学合作伙伴的团队合作，为Biome的乳乳杆菌Plantarum BMB18益生菌菌株的共同研究与开发项目开发，有可能将协作和资金支持扩展到其他项目中。BIOME最近与市场分享了该公司在BMB18上成功的初始体外研究的结果，该研究强调了该菌株的功能潜力，并证明了有效调节免疫反应和炎症，减少氧化应激并维持肠道屏障完整性的能力。这种新的Faba合作伙伴关系非常适时，可以在BMB18的下一个发展阶段支持BIOME。直到项目签署的目的，Biome的合作伙伴关系都没有任何财务贡献。BIOME维护了签署所有项目和相关预算的权力，Faba及其联邦政府研究赠款将匹配。BIOME在未来两年内对合伙企业的酌处权将捐款高达55万美元。该预算仅用于Biome批准的临床研究，并将带来匹配资金的好处。作为Vision 27的核心组成部分，Biome一直在为BMB18的临床开发管道致力于。与Faba的这种合作关系可能会大大降低Biome在这种菌株的研究和发展中未来财务投资的成本。BIOME将保留与乳杆菌Plantarum BMB18相关的知识产权的100％所有权，并将保留由于该项目的绩效（免费皇室）而产生的知识产权。这一机会获得了政府的财政支持，以开发Biome的IP资产，这是BIOME的难以置信的机会，并支持