XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemiud
Bartley Griffith和Muhammad Mohiuddin
Mohiuddin是UMMC的手术教授兼心脏异种移植计划主任，已将三十年的时间用于异种移植领域。他对转基因猪心脏的广泛研究一直在降低器官排斥的风险，使这些移植物成为人类患者的可行选择。作为国际异种移植协会的现任主席，莫希丁的工作不仅挽救了生命，而且还可以重塑器官移植的未来。
简历 - 教授博士穆希丁·艾哈迈德
日期：2024 年 9 月 1 日 详细邮寄地址：电气与电子工程大楼教授，EEE-220 室，EEE 系，库尔纳工程技术大学（KUET）Fulbarigate Road，Khulna-9203，孟加拉国 电话：+88024777733351-70 -333（办公室），传真：+88024777733303，手机：+8801556-537660，+8801887-066066 电子邮件：ahmad@eee.kuet.ac.bd，mohiuddin.ahmad@gmail.com 和教务长，Khan Jahan Ali Hall，库尔纳工程技术大学（KUET）Fulbarigate Road，Khulna-9203，孟加拉国 职业目标 专注而有成就的学术领袖，寻求在最高行政和大学学术职位。致力于促进教育、研究和创新的卓越发展，同时支持最高权威推动学校的愿景和使命。01. 教育（从最后到第一）
最初发表于：Eckhardt, Sven；Sprenkamp, Kilian；Zavolokina, Liudmila；Bauer, Ingrid；Schwabe, Gerhard (2022)。人工智能能否帮助二手车经销商在数据驱动的二手车市场中生存？在：DESRIST 2022：第 17 届信息系统和技术设计科学研究国际会议，美国佛罗里达州圣彼得堡，2022 年 6 月 1 日至 2022 年 6 月 3 日，南佛罗里达大学。DOI：https://doi.org/10.1007/978-3-031-06516-3_9
摘要。二手车市场以不可信和不正当而闻名。经认证的数据已被证明有助于缓解信息不对称，这是不可信市场的主要因素之一。近年来，越来越多的二手车经销商在这个竞争激烈的数据驱动市场中难以生存。在本研究中，我们对二手车经销商进行了 12 次采访，并与瑞士最大的汽车公司之一 AMAG 集团的员工和高管举行了几次会议和研讨会。这让我们深入了解了二手车经销商当前的问题以及人工智能如何提供帮助。这些问题可以归结为高交易成本问题及其子类别。在利用人工智能降低交易成本的过程中，出现了新的次要问题。人们需要信任证书、分析和预测。此外，数据和分析需要透明和可理解，并且必须解决隐私问题。这项研究的意义是多方面的。首先，我们定义二手车市场上二手车经销商面临的问题，并介绍人工智能方法在当前数据驱动的二手车市场的应用。随后，我们强调人工智能需要遵循以人为本的视角，并以信任为设计理念。
云存储过程中数据管理过程的自动化VolodyMyr Shapoval 1，Liudmyla Zubyk 1，Yaroslav Zubyk 2，Oleg Kurchenko 1和Valer
摘要在现代世界中，随着信息，科学和技术资源的发展，数据量正在迅速增加。云服务对于支持和优化大量数据的管理至关重要。随着技术的发展，有必要增强管理大量信息的方法。现代对效率和安全性的要求对业务部门构成了挑战，而云服务中流程的自动化正是实现高功能和保护的关键。在本文中，我们将探讨过程自动化在云服务中的重要性，这些技术如何贡献优化数据管理以及确保处理大量信息时的安全性。关键字1数据库，业务部门，云存储，安全性。1。简介
埃斯卡普群体微生物的抗生素耐药性，来自Hermosillo和CiudadObregón，Sonora，México
抗生素耐药性已成为一个公共卫生问题，高发病率和死亡率很高，主要影响新兴经济体的国家（Zhen等，2019）。世界卫生组织（WHO）认为，在2050年，与抗菌抗药性相关的感染（AMR）将导致每年1000万人死亡（Giono-Cerezo等人，2020年）。疾病控制与预防中心（CDC）估计，在美利坚合众国（美国），与抗生素耐药性微生物有关的感染每年至少造成23,000人死亡（Yu-Xuan等人，2020年）。由于AMR细菌引起的感染，健康个人需要使用高毒性抗生素，例如Colistin或上一代抗菌剂的有限列表（Benkő等，2020年）。在2017年2月，该人出版了一份抗生素耐药的微生物清单，为新的抗菌治疗的发展被认为是紧急的。此列表包括来自Eskape组的微生物：粪肠球菌，金黄色葡萄球菌，克雷伯氏菌肺炎，baumannii acinetobacter baumannii，pseudomonas aeruginosa和aeruginosa和intobacter sppter spp（de oliveirira spp（de oliveira et e et an de oliveira et et and.2020）。由于它们的内在和广泛的抗生素耐药性，并且能够获取多种基因赋予它们多药耐药性（Ayobami et al。，2022）。此外，它们也被认为是大多数医疗相关感染（HAI）的原因，特别是对于严重患病和免疫功能低下的患者（Yu-Xuan等，2020; Ayobami et al。，2022）。几项研究表明，患有AMR感染的患者更难以接受适当的治疗方法，使他们能够解决感染，从而使他们能够传播抗菌抗性，但这种情况也必须使这些患者更有可能在ICU中接受，并接受更多的抗生素治疗（Zhen等人，2019年； 2019年； santos-Zont Al。在当地，没有研究或报告评估Eskape组抗菌剂的抗性。在2014年至2015年期间，在Me ́ Xico市的六个卫生机构中对细菌抗性进行了监测研究，其中评估了抗生素耐药性。结果强调了氨苄青霉素/磺胺硫酸氨基氨木的耐药性高分，以及对肺炎链球菌分离株的抗tigecycline的抗性。这项研究还显示出对头孢菌素，酸磷脂，cipro氟沙霉素，阿米卡辛，庆大霉素和毒素分离株中对头孢菌素的敏感性低（Bolado-Martı́nez Nez等，2018）。由于这些先前的结果，重要的是实施包括主动流行病学监测的措施，以获取有关索诺拉卫生机构中埃斯卡普集团微生物的患病率和抵抗力的更多信息。这将允许及时检测Eskape组的微生物，以鉴定其抗生素耐药性纤维，并在每个患者需要的抗生素上使用抗生素抗性。这项研究的目的是分析Eskape群微生物的抗生素耐药性，这些抗生素耐药性是从Hermosillo的11个卫生机构和Ciudad Obrego的11个卫生机构中回收的，在2019 - 2020年期间，我是Me ́ Xico。
COIL 教师 - 华雷斯城
COIL 课程建议：教学计划包括常规课程中的最终项目式学习方法、文化行为的部分作业以及一些包括个人反思的其他活动。学生将以国际团队的形式开展英语和西班牙语的合作项目以及跨文化体验。
尼古拉斯·贾奇
我们通过所有感官感知世界。原因有很多，对吧？部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现，人们已经习惯了视觉，视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性，人们会固守过去行之有效的方法，这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效，人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场，即立场 5，它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息，基于大脑如何使用多感官输入和输出，我们已经讨论过的事情，这也是经常被讨论的事情，很多人都会这么说，而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些，还有很多其他的，但现实是，在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时，这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时，祖母会告诉我，“尼基！做你自己的事，否则就滚蛋吧！”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样，这是一个很好的观点。我正在听，奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具，它们正在做我所说的事情，特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴，还可以使用 AR 眼镜，但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟，具有高度沉浸感，允许 3D（三维用户移动和交互），并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事，我对这项技术特别兴奋，因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息，这很重要，因为从历史上看，虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界，你得到的就是视觉的东西，但现在这种情况正在改变，例如，我们的 VR 系统开始使用空间化音频，因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音，它们使用触摸和触觉，它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉，所以这很重要，很有益处。这意味着，通过使用这些提示，你不仅可以增加 VR 的包容性，让那些看不见或无法使用它的人也能使用它，而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响，因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是，VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化，我认为，人们越来越关注超越视觉界面，这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的，我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束，我想谈论很多项目，但我有时间只谈一个，我做这个是因为我认为它特别重要。因此，目前，仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失，而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人，因此我们谈论的不是一个很小的群体，而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”因此，我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑
Svitlana Kolosok、Liudmyla Saher、Yevhen Kovalenko……
摘要 . 加快欧盟基于可再生能源的新能源基础设施建设，对于有针对性地减少温室气体排放和增加可再生能源生产是必要的。本文回顾了当前可再生能源发展问题和欧洲能源政策中能源创新的研究。由于能源存储系统和技术的发展以响应需求的速度远远慢于可再生能源的发展，可再生能源发电的有效性和能源创新的适应性可能仅限于确保泛欧洲能源系统灵活性的挑战。因此，本研究的主要目的是通过数学建模来解释 2017-2020 年欧盟 27 国电力生产变化的决定性，这是由于某些类型的可再生资源的净发电量预测因素造成的。为了确定欧盟 27 国可再生能源部署的影响，选择了三种机制的马尔可夫转换回归模型，包括可再生能源（水力、地热、风能和太阳能）清洁能源发电的选定预测因素。本研究使用 Python 3.10.5 中的 statsmodels v0.13.2 工具包进行。欧盟 27 国的总发电量和净发电量之间的变化不是恒定的，取决于发电方式。也就是说，这些参数之间的关系是不对称的。结果还表明，当欧盟 27 国的发电率适中时，净风能发电率并不显著。此外，清洁太阳能发电量与欧盟发电量之间的负相关关系在这三种情况下都很显著。
武装部队持续态度调查 2022 - 背景质量报告
AFCAS 是针对英国武装部队人员开展的规模最大的定期调查。今年 AFCAS 的回复率为 33%，与国防部的其他调查相比相对较高。AFCAS 涵盖的主题范围意味着它是国防部内针对军人进行的最全面的态度调查之一，并被广泛用于监测国防部内的各种项目和计划。此外，调查的非匿名性质提高了调查结果的价值和相关性，因为调查结果可以按级别、行政区域或单位进行细分，在某些情况下，还可以按单个行业进行细分。AFCAS 用于向国防委员会和武装部队薪酬审查机构以及服务条件和福利团队提供信息。它还可用于回答议会问题和信息自由请求。其他用户和用途包含在本 BQR 末尾的附件 A：AFCAS 的其他用户和用途中。
驾驶眼睛检查 为了判断是否适合驾驶 A-B 类机动车辆，专家报告需要包含以下数据：
地方卫生当局 ASL TO 3 - 增值税号/税号 n。 09735650013 预防部 - 法医综合结构主任：博士Roberto MASSAZZA 地址：Via Martiri XXX Aprile, 30 - 10093 Collegno (TO);电话：011/44017336；传真：011/4017269；电子邮件：commissione.patentispeciali@aslto3.piemonte.it