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引用出版物（APA）：法律L. E的CHD Lifess研究小组‡，Nijman，M。
方法和结果：明显地分析了严重的胎儿先天性心脏病的96个术语单例怀孕的胎盘，以分析宏观和微观病理学。我们应用了胎盘病理严重程度评分，将胎盘异常与神经系统结果联系起来。产后，前磁共振成像用于分析脑体积，旋转和脑损伤。胎盘分析显示以下异常：孕妇血管不良灌注病变为46％，红细胞成核的37％，慢性炎性病变为35％，30％的成熟延迟，胎盘体重在28％以下的胎盘重量低于10％。胎盘病理学的严重程度与皮质灰质，深灰质，脑干，小脑和总脑体积负相关（r = -0.25至-0.31，所有p <0.05）。在线性回归中校正磁共振成像处的月经后年龄时，该关联对于皮质灰质，小脑和总脑体积仍然很重要（调整后的R 2 = 0.25-0.47，所有P <0.05）。
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
引文：Nejma Wais、Devendra K. Agrawal。系统性红斑狼疮：基因多态性、表观遗传学、环境、激素和营养因素
系统性红斑狼疮 (SLE) 是一种慢性疾病，可通过产生自身抗体来影响许多组织。目前尚未确定确切的病因，但目前的研究表明，其影响因素包括遗传、激素和环境因素。由于 SLE 的发病机制多种多样且临床表现异质性强，因此很难治疗。目前的治疗主要包括抗疟药、糖皮质激素和生物制剂，但许多患者仍然难以获得缓解。此外，目前尚无明确的 SLE 治疗方法，这进一步强调了个性化治疗方法的必要性。我们分析了 SLE 发展中的遗传多态性、DNA 甲基化和其他环境、激素和营养因素。我们考虑了这些因素如何影响疾病发病机制的过程，并可能为潜在的个性化治疗目标提供见解。在本文中，我们批判性地回顾了文献，以寻找将 SLE 与特定基因和表观遗传变化联系起来的有力证据。我们还探讨了环境触发因素（例如紫外线照射）和激素影响与 SLE 的关系，以了解该疾病的复杂性质。对已获认可的生物制剂在 SLE 中的使用进行了批判性评估，这些生物制剂对患者有益，包括 anifrolumab 和 belimumab。关于可能影响 SLE 病理生理的许多因素的报告，以及最近生物制剂/靶向疗法的成功，表明针对个人遗传和环境特征的精准医疗可能有望提高 SLE 患者的缓解率和生活质量。这些发现通过解决 SLE 治疗的综合方法的需求为该领域做出了贡献，并为个性化管理策略的潜在关键益处提供了更多证据，这些策略可能为这种具有挑战性和复杂的疾病提供长期解决方案。
研究文章基于问题的学习及其对写作表现，批判性和创造性思维能力的影响：Majmaah大学的研究，S
这项研究研究了沙特阿拉伯Majmaah大学的学生如何使用基于问题的学习（PBL）来提高他们的写作，批判性思维和创造性的思维能力。该研究结合了混合方法的顺序解释设计中的定量和定性方法，以提供完整的见解。50个英语系学生组成了样本，该样本在实验（PBL）和对照组（非PBL）组之间平均分配。使用论文写作作业对两个小组进行了测量和衡量写作技巧，批判性思维和创造性思维的测试。此外，来自实验小组的10名学生参加了半结构化的访谈，讨论了他们对PBL方法论的看法。根据定量数据分析，与对照组相比，PBL组在所有测量技能方面显示出明显的改善，其测试后得分较高，效应量更大，其中包括配对样品t检验和ANCOVA。通过定性主题分析进一步证实了这些结果，这表明参加PBL的学生具有更高的动机，自我保证，对细节的关注和写作效率。根据研究的发现，PBL方法比传统的教学技术更能提高学生的学术和认知能力，从而对其在高等教育环境中的使用有很大的论点。
hamdy.abdelhamid@gmail.com； h.hamed@ajman.ac.ae
• 阿治曼科技大学，工程学院 副教授（全职）- 晋升教授职称 2019 年 1 月 – 至今 阿治曼，阿拉伯联合酋长国 • 泽瓦尔科技城 副教授，纳米电子学和设备（全职） 2012 年 10 月 – 2019 年 1 月 开罗，埃及 • 开罗美国大学 副教授，纳米电子学和设备（兼职） 2012 年 10 月 – 2019 年 1 月 开罗，埃及 • 埃及英国大学 助理教授，电子工程系（全职） 2009 年 10 月 – 2010 年 9 月 开罗，埃及 • 麦克马斯特大学，工程学院 博士后奖学金，微电子工程系（全职） 2007 年 10 月 – 2009 年 9 月 加拿大安大略省汉密尔顿 • 鲁汶天主教大学 高级研究员（全职） 2007 年 3 月 – 2007 年 6 月比利时新鲁汶 • 利物浦大学，电气工程和电子系 全职研究员（电气工程和电子系） 2005 年 5 月 – 2005 年 9 月 英国利物浦
基于区块链技术Seema Sultana Bhurgri，Najma Imtiaz Ali，Imtiaz
区块链技术的出现（BC）以其分散，不可变和可验证的特征彻底改变了金融格局。区块链技术可以在许多应用程序中部署，但是分散的支付系统（DPS）可以被视为所有其他应用程序中最广泛使用的应用程序。早期分散支付系统的公共性质（例如比特币）导致了隐私挑战，使其容易受到网络犯罪活动的影响，例如勒索软件攻击和非法财务交易。本研究调查了区块链技术采用的各种分散支付系统，并概述了维护用户交易所需的安全要求。本研究的目标包括检查分散系统中的付款交易，确定潜在威胁，提出改进和有效的安全解决方案以及评估个人数据共享机密性。
会议论文水活动对Aspergillus laras setyowati 1，Nijma Nurfadila 2，Arika Purnawati 1 *
抽象的曲霉曲霉被认为是负责引起疾病并损害食物和饲料商品的真菌之一。这种真菌能够产生对人和动物都有有毒特性的霉菌毒素。A. flavus的污染跨越了广泛的范围，从田间种植开始，一直延伸到存储设施。一种管理这种真菌的替代方法涉及其增长环境的修改。微生物固有地具有最低水活性（W）对其代谢过程至关重要的价值。这项研究的目的是修改A W值以抑制A. flavus的生长。这项研究是使用补充甘油和蒸馏水的PDA培养基在体外进行的，以建立0.90、0.92、0.95和0.97的W条件。在孵化后的第七天，结果表明，对于0.90，a表现出对氟曲霉生长的显着抑制作用，平均菌落直径为1.34 mm，其次是0.92，然后0.92为1.54，然后0.95为1.83 mm，0.97为1.97 mm。相反，使用0.90的治疗显示最低的抑制作用（1.34 mm），0.97的抑制作用显示最高（1.84 mm）。所有改良的水活性处理都对黄曲霉的生长产生了影响。随着A W值的降低，A. flavus的生长变得越来越受到限制。关键字：曲曲霉，水活动（A W），菌落直径
使用VGG16深度学习算法和Python成像库SulejmanKaramehić1，SamedJukić2
抽象的早期诊断和治疗脑癌取决于脑肿瘤的检测和分类。深度学习算法在包括肿瘤鉴定在内的医学成像应用中产生了惊人的结果。该领域的大部分研究都集中在将CNN算法（如VGG16，DNN和ANN）应用于此问题上。这项工作描述了使用Python Imaging库（PIL）和VGG16深度学习算法对脑肿瘤的识别和分类。由肿瘤类型分类的7000张MRI图片的数据集成为研究的基础。这项研究的主要目的是开发高效的高临界模型。我们建议利用VGG16结构和使用PIL进行预处理图像，以确保在大脑磁共振成像（MRI）图像的大量数据集上进行训练的一致图像。我们在工作中使用的一种新技术是可以分析单个图像并从结果中预测肿瘤的存在的技术。该研究的方法以96％的精度在整个数据集上产生了稳健的肿瘤检测，这表明该方法在诊断出肿瘤的存在时做出明智的决定方面的价值。
原始研究文章一项研究，以评估新生在选定大学的适应大学生活，阿联酋哈迪尔·萨德1，玛丽亚姆
1 BSN IV年学生，护理学院，海湾医科大学，阿伊曼，阿联酋2号，阿联酋2助理教授，护理学院，墨西哥湾医科大学，阿克曼，阿联酋3号讲师，海湾医科大学，阿吉曼大学，阿吉曼，阿伊阿，阿联酋，阿联酋 * 27.07.2023接受：01.09.2023发布：22.09.2023摘要：背景：从高中到大学的过渡期为学生带来了重大挑战，要求他们适应新的学习环境并承担增加的责任。目标：本研究旨在评估新生对大学生活的适应，将新生对大学生活的适应与他们的人口变量相关联，并将新生的学术/个人/社会和机构适应与大学生活相关联。方法：采用了描述性横截面设计的定量方法。从阿联酋阿伊曼的一所私立大学选中了共有201个新生。通过学生调整大学问卷调查（SACQ）收集数据。结果：研究结果表明，有86％的新生表现出适度的适应水平，而10％的新生表现出较高的水平。此外，在男性和女性新生之间也观察到显着差异，女性表现出更高的适应水平。此外，研究结果表明，新生的性别和人口统计因素之间的显着关联，其显着性水平为0.05。关键词：新生，大学生活，大学，学术，个人，社会和机构适应。所有四个组成部分（即学术适应，个人适应，社会适应和机构适应）之间存在显着的正相关。这些发现阐明了新生在过渡到大学生活中面临的挑战，并强调了人口变量对其适应过程的影响。i ntroduction
数字创业 - Maharaja Surajmal 学院
我们生活在数字时代。随着数字化的广泛普及，现在是组织和最终用户尽快适应数字化转型的时候了。我们正处于这样一个阶段：所有企业——无论规模大小——都需要利用创新的数字平台来获得最大的成功。这就是现代企业主期待成为成功的数字企业家的原因。随着“数字世界”的总体趋势不断发展，企业正在迅速采用数字革命以在现代时代保持竞争力。数字化转型正在彻底改变企业的运作方式和组织生产的方式。这种转变是由物联网、区块链、人工智能、大数据、云计算、下一代无线网络等新数字技术的进步推动的。这些技术的实现都得益于计算能力的大幅提升和成本的同步下降。