XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemjointly
UTS提交由校长和副校长决赛共同签署的提交
治理委员会负责确定和咨询理事会，以了解整个理事会中应该存在的技能，知识和经验以及任何相关的专业发展要求和策略的适当平衡。在这方面，理事会批准了一个技能和经验矩阵（请参阅此附件的第15页），以确保其组成反映《 UTS法》中规定的这两个要求和理事会指定的要求。每年对矩阵进行审查，以确保规定的技能和经验保持适当，也是确定潜在候选人在空缺时成为理事会成员的指南。
一个新的理论框架共同解释了执行灵活决策的受试者的行为和神经变异性
能够根据上下文信息灵活切换对外部刺激的反应的能力对于与复杂世界的成功互动至关重要。在许多领域1-3中必须进行上下文依赖性计算，但它们的神经实现仍然很少理解。在这里，我们在大鼠中开发了一项新颖的行为任务，以研究上下文依赖性的选择和决策证据的积累4-6。在猴子和大鼠数据支持的假设下，我们首先从数学上显示网络可以通过三个定义组件的组合来解决此问题。可以通过实验数据直接识别和测试这些组件。我们进一步表明，现有的电生理和建模数据与这些组件的各种可能组合兼容，这表明不同的个体可以使用不同的组件组合。为了研究各个受试者的变异性，我们开发了自动化的高通量方法来培训大鼠的任务，并在其上训练了许多受试者。与理论预测，神经和行为分析一致，尽管任务表现均匀，但大鼠均显示了跨大鼠的实质异质性。我们的理论进一步预测了行为和神经信号之间的特定联系，该签名在数据中得到了强有力的支持。总而言之，我们的结果提供了一个新的实验支持的理论框架，以分析执行灵活决策任务的生物学和人工系统中的个体变异性，它们为较高认知的个体变异性研究打开了大门，并提供了对情境依赖性计算的神经机制的见解。
早期逆境共同调节身体质量指数和工作记忆发展
先前的工作提出，以最佳方式平衡对身体和大脑发育的能量消耗会导致发展过程中体细胞和神经认知生长之间的负相关关系。到目前为止，一个重要的问题在很大程度上被忽略了，这是这种充满活力的权衡受到早期生活环境因素的影响。在这项研究中，我们估计了神经认知（通过工作记忆能力）与体细胞（通过身体质量指数）发育轨迹之间的关联，同时考虑到早期生命逆境的多个维度。我们初始生长曲线模型的结果与男孩和男孩的大脑 - 身体折衷是一致的。在随后的模型中，我们表明早期生命逆境与神经认知生长轨迹的体细胞和负相关是积极的，尽管它们之间的直接负耦合保持一致。最后，将剥夺，威胁和不可预测性的影响分开的多阶段逆境模型表明，剥夺的维度（反映了缺乏获得资源和认知刺激）对躯体和神经认知的增长模式造成了最大的贡献。这些结果表明，在开发过程中，个人平衡这两种生物结构之间的能量的方式部分与通过表型可塑性的环境影响有关。
1 项目名称 UTOKYO/ICG 全球导航卫星系统 (GNSS) 培训。该项目由空间信息中心联合组织
10 差旅费 ICG 将向符合条件的国际参与者提供有限的差旅费资助。尼泊尔的参与者不提供国内旅行的差旅费资助。该资助仅涵盖参与者最近的国际机场和加德满都特里布万国际机场之间的往返经济舱机票。所有其他费用（酒店、保险和日常餐饮费用等）必须由参与者支付。当地组织者将提供与签证、酒店预订和其他交通相关事宜相关的后勤支持。但是，所有费用均由参与者承担。
新闻稿＃1729：JST与英国的生物技术和生物科学研究委员会共同为五个研究项目提供了有关ASPIRE计划的工程生物学主题
ASPIRE计划下的工程生物学主题日本科学技术局（JST，Hashimoto Kazuhito总裁）已批准了由International Science Partnections Fund共同实施的五项新研究项目的资金，该项目由英国的生物技术和生物学科学研究委员会（BBSRC）实施，并批准了英国英国的生物技术和生物学研究委员会（BBSRC）的资金。ASPIRE计划旨在通过国际联合研究和人才流通将日本的顶级研究人员以及高级STI国家和地区的高级研究人员以及高级STI国家和地区连接来维护和改善日本的科学和技术能力。该计划致力于促进前沿研发，促进和动员下一代研究领导者。此提案呼吁旨在支持日本与英国之间的国际竞争性合作研究项目，重点关注工程生物学和跨裁切技术的基础，创建领先的国际研究员网络，并培养早期的职业研究人员以推动明天的工程生物学。JST和BBSRC总共收到了30个建议，并在日本和英国的一组专家小组评估后选择了5个项目以进行资金，并进行了一次联合资助会议。研究期最长为三年（36个月）。*
总部：东京都中央区；以下简称“东丽”）特此宣布，我们共同提出了利用
*1) “综合生物铸造厂”是一种生物制造平台，提供从微生物育种到工艺开发的一站式服务。（参考）JCG HD 新闻稿 20230601（jgc.com） *2) 智能细胞是经过精心设计的细胞，具有增强的高效生产目标物质的能力。 *3) 一种由石油石脑油热解产生的与乙烯和其他物质一起生产的基本化学品。它是合成橡胶的主要原料，合成橡胶是轮胎的主要成分。 *4) BHB 是 D-β-羟基丁酸的缩写。 *5）NEDO示范项目“日本脱碳和能源转换技术国际示范项目/利用甘蔗渣的节能纤维素糖生产系统示范项目” *6）NEDO资助项目“利用植物和其他生物的智能细胞开发高性能生物材料生产技术的项目” *7）NEDO资助项目“开发生物基产品生产技术以加速实现碳循环利用”
气候温度和降水共同影响西方响尾蛇物种的体型
生态学的代谢理论和动态能量预算理论都预测，气候通过其对能量学的一阶决定因素的影响影响人体大小：反应性温度，碳资源和氧气可用性。尽管氧气在陆地系统中很少限制，但温度和资源在空间上有所不同。，我们使用冗余分析和变异分配来评估气候温度，降水及其季节性对北美四种西部响尾蛇组分布的多元体型的影响（Crotalus Pyrrhus，C。scutulatus，C。scutulatus，C。oreganus and C. viridis）。大多数物种在凉爽的气候中显示出增加体型的模式，并且在温暖的Xeric气候下体积减少。该模式的例外通过在每个物种的分布中的气候特质提供了其他上下文。例如，对于牛仔梭菌，温度对体型的负面影响的一般模式并不明显，牛仔梭菌在四种物种中总体上最温和的气候范围。与以前的研究相比，我们发现季节性对体型的影响可忽略不计。我们建议降水梯度与驱动种内体大小的资源可用性相关，并且温度通过增加基线代谢需求和
2022年5月，德国与印度签署“绿色与可持续发展伙伴关系（GSDP）”，共同应对绿色与可持续发展相关挑战。
• 为 RE-INVEST 2024 会议制定具体成果，以启动更多活动并深化合作（解决方案、建议、具体协议和伙伴关系）。 • 为平台提供合适的会议形式（小组讨论、圆桌会议、B2B 和 B2G 交流、主旨演讲、配对等） • 组织各种闭门会议，将德国、印度和国际能源利益相关者聚集在一起讨论具体问题。 • 支持德国、欧洲和国际合作伙伴参加会议和展览，以提高知名度并进入印度市场。 • 探索在全球范围内扩大可再生能源生产和部署的方案。 • 创建一个与可再生能源解决方案实施相关的更广泛的国际论坛，包括私营部门（投资者、部署者、制造商、创新者）、国际组织和多边开发银行。
德国共同提交的会议室论文，...
在一系列有关替代发展的年度专家小组会议（EGM）的框架内，召集了第八届EGM“加入国际替代发展努力”，以继续分享最佳实践，经验教训和替代发展专家的专业知识。鉴于联合国采用的十周年纪念日指导替代发展的原则（AD上的UNGP），联合国大会继续促进EGM在面向发展的药物控制政策和计划上，重点促进对话的对话将替代发展整合到国家药物政策中。
BrainBeats：一个开源EEGLAB插件，用于共同分析脑血和心血管（ECG/PPG）信号
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开放源代码，EEGLAB，EEG，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，QEEG，QEEG，特征分析，Hep/Hep/hep/hep/heo，hep/heo，brain heart Interplay，Heart Artifact，Heart Artifact，Heart Artifact，Heart Artifact。摘要：BrainBeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析EEG和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要协议：心跳诱发的潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从EEG信号中提取。它应该帮助研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它们有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。EEG和ECG/PPG提供了无创，具有成本效益和便携式解决方案，用于捕获实验室，临床或现实世界中的大脑心脏相互作用。但是，由于技术挑战和缺乏准则，该域中的可扩展应用程序受到限制。现有工具通常缺乏统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的自动功能，对于可重复性至关重要。在标准化定量脑电图（QEEG）和心率变异性（HRV）特征提取方法中进一步存在，破坏了临床诊断或机器学习的鲁棒性（ML）模型。应对这些挑战，我们介绍了Brainbeats工具箱，该工具箱是作为开源EEGLAB插件实现的，提供了一套信号处理和功能突出功能。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO），用于以毫秒精度评估时锁的脑心脏相互作用； 2）QEEG和HRV功能提取，用于检查各种大脑和心脏指标之间的关联或构建基于功能的ML模型； 3）从EEG信号中自动提取心脏伪像，以消除进行EEG分析的任何潜在的心血管污染。我们提供了一个分步教程，用于在包含同时64通道EEG，ECG和PPG的开源数据集上执行这三种方法。可以通过图形用户界面（GUI）或命令行调整一系列参数以量身定制独特的研究需求。Brainbeats应该使大脑心脏的相互作用研究更容易访问和重现。