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Verma、Bhiduri 对阵 Kejriwal、Atishi：德里选举利害攸关
新德里记者 德里警方逮捕了一名 23 岁的男子，他涉嫌在约会应用程序上冒充美国模特与 700 多名女性交朋友并实施诈骗。西区网络警察局逮捕了 Tushar Bisht，他被控利用 Bumble 和 Snapchat 等网络平台引诱受害者，使用私人照片和视频对她们进行勒索并敲诈钱财。据警方介绍，他白天在北方邦诺伊达的一家私人公司担任招聘人员。晚上，他化身为美国模特前往印度进行自我反省。他的白天工作为他提供了安全感，而他的夜间活动则通过操纵和勒索为他带来金钱。周五，23 岁的 Tushar Singh Bisht 在东德里的 Shakarpur 地区被捕，他因在约会平台上冒充模特欺骗了 700 多名女性而被捕。 Tushar 居住在德里，拥有工商管理学士学位 (BBA)。过去三年，他一直在诺伊达的一家私人公司担任技术招聘人员。他的父亲是一名司机，母亲是一名家庭主妇，妹妹在古尔冈工作。西德里警察局副局长 Vichitra Veer 在声明中表示：“被告冒充美国自由职业模特，使用虚拟国际手机号码和巴西模特的照片创建虚假身份。”Bisht 使用虚假个人资料在各种在线约会平台上与年龄在 18 至 30 岁之间的女性联系。声明称：“他的主要目标是 Bumble、Snapchat 和 WhatsApp 的用户。”DCP 表示，Bisht 通过与受害者交谈赢得了他们的信任，并说服他们分享私人和亲密的照片，
Verma、Bhiduri 对阵 Kejriwal、Atishi：德里选举利害攸关
新德里记者 德里警方逮捕了一名 23 岁的男子，他涉嫌在约会应用程序上冒充美国模特与 700 多名女性交朋友并实施诈骗。西区网络警察局逮捕了 Tushar Bisht，他被控利用 Bumble 和 Snapchat 等网络平台引诱受害者，使用私人照片和视频对她们进行勒索并敲诈钱财。据警方介绍，他白天在北方邦诺伊达的一家私人公司担任招聘人员。晚上，他化身为美国模特前往印度进行自我反省。他的白天工作为他提供了安全感，而他的夜间活动则通过操纵和勒索为他带来金钱。周五，23 岁的 Tushar Singh Bisht 在东德里的 Shakarpur 地区被捕，他因在约会平台上冒充模特欺骗了 700 多名女性而被捕。 Tushar 居住在德里，拥有工商管理学士学位 (BBA)。过去三年，他一直在诺伊达的一家私人公司担任技术招聘人员。他的父亲是一名司机，母亲是一名家庭主妇，妹妹在古尔冈工作。西德里警察局副局长 Vichitra Veer 在声明中表示：“被告冒充美国自由职业模特，使用虚拟国际手机号码和巴西模特的照片创建虚假身份。”Bisht 使用虚假个人资料在各种在线约会平台上与年龄在 18 至 30 岁之间的女性联系。声明称：“他的主要目标是 Bumble、Snapchat 和 WhatsApp 的用户。”DCP 表示，Bisht 通过与受害者交谈赢得了他们的信任，并说服他们分享私人和亲密的照片，
Alsajri等人，巴比伦人工智能杂志卷。 2024，134–145
人工智能的迅速和指数进步，尤其是在自然语言处理中，已大大提高了其在教育和工业领域的复杂性和实际适用性。响应这些领域的需求不断增长，生成模型已成为自然语言处理方法的关键和基本要素。我们的研究试图对两个著名的生成模型进行详细的比较分析[1]。利用这些生成模型已导致自然语言处理系统的对话能力显着提高。通过对广泛和多样化数据集的全面培训，这些模型表现出了与人类互动相当的对话能力的出色能力。的确，在某些情况下，这些生成模型相对于人类的同行证明了较高的技能[2]。这些发现的后果是显着且广泛的，因为生成模型的增强能力可以改变依赖自然语言处理的众多扇区。教育机构可以利用这些模型来创建智能的辅导系统，以个性化和适应性的方式吸引和支持学生。在工业领域，生成模型可以通过提供极其响应和高效的聊天机器人系统来显着改善客户服务[3]。生成模型的广泛利用可能会导致虚拟助手，语音识别和自动翻译系统等领域的进展。这项全面研究的主要目的是随着这些模型的发展和改进，获得具有显着有益社会的人类对话能力的可能性[4]。生成模型是建立在培训人工智能原则的基础上，以产生类似于人类写作的材料。目前，有关此问题的大量研究和学术文章已经发表，它正在迅速成为人工智能中令人信服和重要的子领域。
地理研究中人文主义的解释
在农业运营以及任何副产品中产生的任何残留物质被称为农业废物，有时称为农业废物或农业垃圾（Koul等人2022）。在农业生产过程中产生了许多有机和无机废物，其中包括收获后种植，收获，处理和加工（Rifna等人2024）。黄麻纤维，甘蔗袋，农作物茎，蔬菜以及小麦和稻草以及食物和蔬菜废物是由各种农业作品产生的废物（Prasad等人2020）。根据估计，每年生产9.98亿吨残余农业废物（Kallapiran等人 2022）。 Koul等。 （2022）断言，农业中垃圾的产量对各种形式和污染的环境污染产生了重大贡献。 废物的特征在整个过程中都发展起来，给人类健康和安全带来了风险（Sevak等人 2024）。 每天，农村地区的农民会产生大约两吨的农业废物。 大量的肥料和营养，牛房的废物，大约2000万吨垃圾是由制糖业生产的（Odejobi等人 2024）。 农作物剩菜量构成了大多数农业废物，这些废物富含有机碳和重要的植物养分来源。 收获后的保留作物剩菜减少了土壤侵蚀（Sarkar等人） 2024）。 IQBAL等人。 2020）。根据估计，每年生产9.98亿吨残余农业废物（Kallapiran等人2022）。Koul等。 （2022）断言，农业中垃圾的产量对各种形式和污染的环境污染产生了重大贡献。 废物的特征在整个过程中都发展起来，给人类健康和安全带来了风险（Sevak等人 2024）。 每天，农村地区的农民会产生大约两吨的农业废物。 大量的肥料和营养，牛房的废物，大约2000万吨垃圾是由制糖业生产的（Odejobi等人 2024）。 农作物剩菜量构成了大多数农业废物，这些废物富含有机碳和重要的植物养分来源。 收获后的保留作物剩菜减少了土壤侵蚀（Sarkar等人） 2024）。 IQBAL等人。 2020）。Koul等。（2022）断言，农业中垃圾的产量对各种形式和污染的环境污染产生了重大贡献。废物的特征在整个过程中都发展起来，给人类健康和安全带来了风险（Sevak等人2024）。每天，农村地区的农民会产生大约两吨的农业废物。大量的肥料和营养，牛房的废物，大约2000万吨垃圾是由制糖业生产的（Odejobi等人2024）。农作物剩菜量构成了大多数农业废物，这些废物富含有机碳和重要的植物养分来源。收获后的保留作物剩菜减少了土壤侵蚀（Sarkar等人2024）。IQBAL等人。 2020）。IQBAL等人。2020）。动物由于其高二氧化硅浓度而不愿喂养该残留物，即使联合收割机在收获过程中产生了75％的残留物。（2020）声称，作物剩菜在物理，化学和生物学上分解，这会分解术语纤维素的联系并增加土壤的营养价值。主要，最有效的分解模式是生物学，由于真菌和细菌的孢子，在厌氧和有氧情况下，废物在厌氧和有氧情况下分解的速度更快。微生物分解可固定氮，凤凰溶解并分解纤维素以增强最终产物中的营养量（Iqbal等人生物量是通过光合作用直接或间接得出的任何有机材料。原料和生物量在其多样性，起源和特征方面彼此不同。它们由稻草，肥料，污水，木材，米壳，甘蔗，甜菜和
jrip-13-e32276.pdf
对卫生政策/实践/研究/医学教育的影响：达帕格里夫辛和卡纳格里夫辛和UTI风险之间没有发现统计学上的显着相关性。但是，发现使用empagliflozin可以增加尿路斯的风险。我们的荟萃分析表明，达帕格列申辛和canagliflozin可能不会增加UTI的风险，但是，应仔细监控empagliflozin的给药，以实现这种潜在的副作用。请引用该论文为：Haghighi R，Zaman Samghabadi N，Raeisi Jaski R，Razmjou S，Habibzadeh A，Maleki Ahmadabadi A，Gholamine B，Behi M，Behi M，Behi M，Tavassoli Z.研究SGLT-2抑制剂给药与尿路感染的风险之间的关联；系统评价和荟萃分析。J肾脏Inj Prev。2024; 13（1）：E32276。doi：10.34172/jrip.2024.32276。
JRIP-12-E32245.pdf
对卫生政策/实践/研究/医学教育的影响：顺铂是一种用于治疗几种实体瘤的化学治疗化合物；但是，由于肾毒性的发展，其使用通常受到限制。- 葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂是一类用于治疗2型糖尿病的药物，通过抑制SGLT2对肾脏中的葡萄糖重吸收负责。这些抑制剂还显示出有望改善顺铂后改善肾功能，这是一种常用的化学治疗药物，可能导致肾脏损伤。请引用本文为：Keshtgar P，Mahmoodnia L，KaramianS。钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂对顺铂诱导的肾脏毒性的改善影响；最新发现的迷你审查。J肾脏Inj Prev。2023; 12（4）：E32245。doi：10.34172/jrip.2023.32245。