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引用buzdin aa，Zolotovskaia MA，Roumiantsev SA，Emelyanova AG，Golounina Oo，Pugacheva PA，Luppov DV，Kuzminyh AV，Alexeeeva AO，Alexeeva AO，Emelianova AA，Emelianova AA，No
内分泌疾病，包括糖尿病，甲状腺功能障碍和其他激素失衡，对全球疾病负担显着贡献（1）。这些疾病不仅会影响公共卫生，而且会导致长期残疾和受影响个体的生活质量降低（1）。这些疾病的患病率正在增加，尤其是在人口老龄化和代谢疾病发生率增加的情况下（2，3）。这些疾病可能是由单个基因（孟德尔或单基因疾病）中的罕见变异引起的，由多种遗传变异的综合作用，或环境和生活方式因素（2型糖尿病型糖尿病或肥胖）引起的。新技术（例如基因疗法）在无法用传统药物有效治疗疾病时会提供希望。当已知遗传疾病的病因时，这是可能的。因此，在基因治疗药物的帮助下，将基因的功能副本引入了人体，从而减慢了疾病的进展，在某些情况下甚至可以取得显着改善（4）。近年来，技术的进步促进了广泛种群的基因组多样性的特征（5）。下一代测序（NGS）和基因组广泛的关联研究（GWASS）已被强烈用于研究内分泌疾病的遗传基础（6-9）。为提高诊断，预后和遗传咨询的准确性，越来越多地认识到具有特定诊断患者（12）患者的变异数据库的重要性。然而，使用美国医学遗传学学院和分子病理学协会（ACMG/AMP）广泛推荐的标准对识别变体的解释是具有挑战性的，因为在大多数数据库中，与规格变体相关的详细表型信息在大多数数据库中受到限制（11）。此类数据库构成了遗传变异的系统组织的存储库，并补充了临床数据（13）。通过允许共享有关基因，变体和病理表型的信息，他们促进了研究人员，临床医生和患者之间的沟通（11）。先前的研究创建了数据库，其中包括与特定内分泌病有关的遗传变异。例如，MARGRAF等人开发的MEN2 RET数据库。是一个可公开访问的数据库，其中包含与MEN2综合征以及相关临床数据相关的所有RET序列变体（14）。“ NGS和PPGL研究小组”还收集并在SDHB基因中进行了分类，这是负责
Mankai植物发现糖尿病患者的餐后糖水平
该试验涉及45名参与者患有糖尿病和糖基化血红蛋白（A1C）水平在6.5％至8.5％之间。参与者被随机分配为食用300毫升的曼凯饮料或晚餐后两周的水量，然后再进行干预措施再进行两周。使用葡萄糖传感器和标准实验室连续监测血糖水平
Ronkainen J.G.，Siljanen H.，Liimatainen M.＆Maljanen M.2025：土壤修订对农业泥炭中温室气体产生的影响SoRonkainen J.G.，Siljanen H.，Liimatainen M.＆Maljanen M.2025：土壤修订对农业泥炭中温室气体产生的影响So
土壤修订可以提高土壤生产率，但它们可以影响温室气体的产量和排放（GHG）。我们研究了石膏，铸造砂，碳酸盐和生物炭的影响对泥炭土的实验室瓶孵化实验中温室气生成率和微生物群落结构的影响。选择了四个农业泥炭地和两个森林泥炭地土壤进行研究。在大多数土壤样品中，在大多数土壤样品中，生物炭在大多数土壤样品中的生产中会增加212％的氧化二氮（N 2 O），在农业土壤中增加了统计学意义。碳酸钙（CACO 3）具有相似的作用，n 2 O的产量平均增加了319％，但在许多土壤中未检测到这种变化。在经过测试的农业土壤中，碳酸钙和铸造沙子修正案还将二氧化碳（CO 2）平均增加40％和44％，而生物炭和石膏修订分别将其降低了34％和28％。甲烷（CH 4）在所有土壤中的产生主要为负，指示Ch 4的吸收，在农业土壤中，除了降低摄取的摄取量以外，它主要不受修正案的影响。然而，在森林和森林遗址土壤中，石膏和CACO 3修订大大降低了土壤的Ch 4摄取，但并未将土壤变成CH 4的净来源。一氧化二氮的产生随农业土壤中pH的降低而增加。这是微生物群落结构的其他差异，可以解释为什么土壤对土壤修正案的反应不同。由于森林土壤中的crenarchaeota门的丰富性，农业和森林地点之间的微生物群落结构显着差异，其中主要包括氨氧化的thaumarchaeota。排序分析表明，N 2 O的产生与低pH值，低硫酸盐浓度，低土壤水分和低水保持能力有关。最终的结果表明，土壤的物理和化学特性以及土壤微生物群落的结构可以确定CO 2，CH 4和N 2 O在农业Peatland土壤中产生的方式，以响应不同土壤修正的用途。
Chongkai Gao
•校长的毕业生奖学金，新加坡国立大学2024年•出色的实习生，机械机器人机器人技术2023•优秀毕业生，Tsinghua University，Tsinghua University 2020•Philobiblion奖学金，Tsinghua University，2019竞赛（亚太地区）2019•校长的毕业生奖学金，新加坡国立大学2024年•出色的实习生，机械机器人机器人技术2023•优秀毕业生，Tsinghua University，Tsinghua University 2020•Philobiblion奖学金，Tsinghua University，2019竞赛（亚太地区）2019
建议引用推荐引用iivari，Netta； Sharma，Sumita； Heidi Hartikainen；和莱娜（2024）的Ventä-Olkkonen，“从了解ai l
nyman等，2024），但作为基础教育的组成部分。我们坚持认为，应改变年轻一代的基础教育，以更好地装备他们的数字化未来。今天的孩子需要提供技能，以批评智能，数据驱动的技术及其后果，同时也可以推动他们的发展。有了这样的目标，我们在儿童的基础教育的背景下工作了15年以上，从PD以及从批判性设计和制作的各种方法中获得灵感（例如，Iivari等人。2022）。沿着相同的线条，可以观察到重大发展，例如，在丹麦的儿童计算赋权标签下（Dindler等，2020）和美国，在关键，以文化响应或以司法为中心的计算机教育的标签下，Erete等人（例如Erete等，2021; Lee＆Soep; Lee＆Soep＆Soep＆Soep; Morales-navarro＆kafrro＆kafrro＆kaf，我们维护信息系统（IS）学者应该更广泛地开始为儿童的基础教育做出贡献：作为一门学科，邀请人们邀请人们对数字技术及其后果进行了批判性却建设性的后果（Iivari等，2023）。
关于 kairos 时间在 chronos 时间中的存在
图片列表：图 1. 双向时间流模式图 2. 时间流不同但时空共享图 3. 线性时间 chronos 和 kairos 时间图 4. 单一实体在 chronos 中的存在通过 kairos 在时间单位中的存在
提交“关于北海道Shimamaki海岸海上风能项目的主要环境影响考虑的文件（暂定名称）”
Kansai Electric Power Co.，Inc。（以下简称“ KEPCO”）和RWE可再生能源日本G.K. （RWE，RWE）今天将有关环境影响的主要影响考虑（以下是文件，文件）提交了北海道沿岸的海上风力发电项目，向经济，贸易和工业部长提交了北海道大臣，并要求北海道州州长根据环境影响评估法提供了他的意见。
引用：Hilbers D，Nekain N，Bates AT，Nunez J-J（2025）癌症护理中对人工智能（AI）的态度
人工智能（AI）是一个通用术语，用于描述计算机系统以最少的人为干预来建模智能行为[1]。先前的工作已使用医学中AI的子领域进行了研究，以利用各种类型的数据[2]。应用程序包括可以生成新的语言或其他数据的Generative AI，以及可以预测特定结果的预测AI。AI方法，以协助许多医学领域的人类模型相互作用，包括手术咨询，医学教育，疾病诊断以及药物研究和治疗[3]。近年来，AI在肿瘤学中的应用已大大增长[4，5]。癌症是全世界死亡的第二大主要原因，对医疗保健限制的人来说，尤其是在农村地区和低收入国家和中等收入国家中，对患者的影响不成比例[6-8]。AI有可能改善获得特殊护理的机会并解决这些健康不平等，特别是通过增强早期检测并促进远程诊断[4]。在癌症护理中，研究人员使用AI来预测生存，以获得预测性的支持性护理需求，并改善对癌症的检测和诊断[9-12]。具体而言，AI算法在鉴定恶性肺结节方面表现出很高的准确性，从而有助于放射科学家改善早期检测和治疗决策[13]。在结直肠癌中，已使用AI通过结肠镜检查和组织病理学分析来检测息肉和其他早期癌症指标[14]。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。 为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。 癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。我们还确定了一项叙事评论，研究了患者对乳腺癌诊断中使用的AI的看法[23]。审查概述了对AI的积极情感，提高了诊断准确性，但是患者对AI诊断的可信度有担忧，并且更喜欢AI来补充放射科医生而不是取代它们。这些评论仅检查了癌症护理中AI的一些研究，导致需要进行审查，以更全面地评估患者对皮肤和乳腺癌筛查领域之外的癌症护理中对AI的态度。为了解决这一差距，该协议概述了系统的范围审查，该审查将整理先前的工作，以了解癌症患者对AI的态度。具体来说，这种范围审查将仅包括癌症患者，更新和缩小年轻和同事的重点[19]。此外，这篇综述将通过包括所有癌症类型的患者并探索论文，这些论文仅在乳腺癌筛查中使用AI超出AI的使用[23]。
建议引用：Zhuo, Zelin；Larbi, Frank Okai；Addo, Eric Osei (2021)：将人工智能引入贸易和商业的益处和风险：以西非制造公司为例，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 174-194 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/174
随着技术的创新，人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流，预计不仅企业家，消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解，即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是，本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式，以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本，实证结果表明，基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外，商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法（如自动内容创建、语音协助、图像搜索等）获得了竞争优势。显然，这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。