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基石 - 希尔之家
我很荣幸代表 Casa Colina 医院和医疗保健中心董事会介绍 Keystone 杂志的另一期鼓舞人心的刊物。这份年度报告为 Casa Colina 领导层提供了一个独特的机会，让他们了解我们设施内取得的一些成功和进步，并分享有关我们的患者、临床工作人员和社区的真正令人惊叹的故事。作为 2024 年 4 月 1 日开始任职的新当选董事会主席，我有责任和荣幸确保 Casa Colina 继续满足最高的患者护理标准。自 2008 年以来，作为董事会成员，我很自豪能够担任多个职务。在此期间，我目睹了 Casa Colina 发展成为如今的综合护理体系，不断扩大其充满活力的医疗、外科和康复服务。与总裁兼首席执行官 Kelly Linden 合作，我致力于保持这种增长和进步，特别是当我们根据康复护理的未来和本期的重点调整我们的服务线时：神经修复。您将通过这些页面了解更多有关这一迷人且前景光明的医学分支的信息。我要向前任主席 Randy Blackman 表示诚挚的谢意，感谢他多年来的出色和敬业服务。Randy 一直坚信 Casa Colina 的魔力，他精明的领导能力和对卓越的承诺使该机构取得了许多成功，同时也在困难时期保持了健康。凭借对 Casa Colina 计划和服务的深入了解和热情，Randy 为董事会领导层树立了高标准，这一标准将不会很快被遗忘。董事会将继续致力于 Casa Colina 创新物理康复的未来，特别是我们地区及其他地区神经修复护理的发展。凭借一流的研究机构、世界一流的医生和南加州最优秀的临床工作人员，我坚信 Casa Colina 将保持其良好的声誉，提供出色的患者护理，为我们所有患者提供最佳的医疗恢复和康复结果。
营养和水分限制揭示了连接根际代谢组和微生物组的基石代谢物
植物和微生物释放介导根际宿主 - 微生物相互作用并调节植物对环境应激的适应性的代谢产物。然而，根际代谢产物 - 微生物组动力学及其功能和生物学意义的机制在很大程度上尚不清楚。我们的研究表明，某些类型的根际代谢产物对非生物应激源表现出反应，并且与根际微生物群落和植物表型的变化有关。我们建议，一组缺乏的根际化合物可以充当基石代谢物，从而影响根际微生物组的组成，并可能调节植物代谢，以响应养分可用性。这些发现证明了利用植物 - 代谢产物 - 微生物相互作用的巨大潜力，以优化根际微生物组功能，促进植物和生态系统健康，并为土壤微生物组研究提供广泛的途径。
杂交介导的范围膨胀和气候变化弹性在两种北方森林的基石树中
fi g u r e 6上排：挪威云杉和西伯利亚云杉的Rona地图（无适应性的风险），用于最重要的三个生物气候变量。根据Rellstab等人评估Rona。（2016），使用来自当前环境变量和等位基因频率的线性回归的变化系数。右下：平均RONA（最左侧的地块）和Rona在这两个物种和混合人群之间的每个生物气候变量。使用RONA值和与人口状态相对应的三级因子之间的线性回归测试了“纯”种群与杂种之间差异的显着性（P. Abies，P。obovata和Hybrid）。*** p <.001; ** p <.01; * p <.05; NS P> .05。地图线描绘了研究区域，不一定描绘了公认的国家边界。
使用深度学习识别微生物群落中的基石物种
先前的研究表明，微生物群落可以藏有去除的基石物种，其去除可能会导致微生物组结构和功能的急剧变化。然而，仍然缺乏一种有效的方法来系统地识别微生物群落中的基石物种。在这里，我们提出了一个基于深度学习以解决这一挑战的数据驱动的Keystone识别（DKI）框架。我们的关键思想是通过使用从该栖息地收集的微生物组样本训练深入学习模型，从特定栖息地中隐式学习微生物群落的组装规则。训练有素的深度学习模型使我们能够通过对去除物种的思想实验进行思想实验来量化该栖息地中任何微生物组样本中每个物种的社区特定钥匙ston。我们使用合成数据系统地验证了该DKI框架，并应用DKI来分析真实数据。我们发现，不同社区中中位数钥匙长高的那些分类单元表现出强大的社区特异性。提出的DKI框架展示了机器学习在解决社区生态中的基本问题方面的力量，为复杂微生物社区的数据驱动管理铺平了道路。
C4ISR系统，国际合作的基石...
先验这些系统的工作似乎并不是很复杂。即使这样，他们的设计，开发和部署确实遇到了相当大的困难，要求需要先进的技术解决方案，并设置了对行业进入的强大障碍。此处不应该遗忘的因素包括非功能性方面，例如通信带宽，潜伏期，信息安全性，各种数据库复制中的信息完整性等，所有这些都可以在实践中完全毫无用处地基于理论上可接受的设计呈现系统。C4ISR系统用于管理虚拟实体的系统必须特别提及网络空间命令和控制系统。在运行虚拟实体时，C4ISR系统的经典概念是否有意义？