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引言 全球卫生领域,特别是在受冲突影响的地区,面临着多重危机,其特点是严重的医护人员 (HCW) 短缺和分配不当。例如,在叙利亚,由于十多年的冲突,数以万计的医护人员被迫离开叙利亚。1 2019 年世界银行和联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 的一份报告指出,从 2010 年到 2018 年,叙利亚的医生数量从每 1000 人 0.529 人减少到 0.291 人。2 在重症监护病房 (ICU)、肿瘤科、放射科和实验室服务等专业领域,这种稀缺性甚至更为严重。在这种情况下,利用人工智能 (AI) 不仅有益,而且必不可少,特别是在可以利用数据驱动的决策来改善临床护理的专业领域。在这篇评论中,我们探讨了人工智能在直接医疗服务中的应用以及人道主义领域的更广泛考虑,包括潜在的相关风险。