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审查CI/CD管道的AI驱动监控和诊断症的进展，Teemu Myllynen 1*，Eunice Kamau 2，Sikirat Damilola Mustapha 3，G
抽象的连续集成和连续部署（CI/CD）管道是现代软件开发的关键组成部分，可以快速地提供可靠的应用程序。但是，确保CI/CD管道的无缝操作仍然是一个挑战，因为管理代码更改，依赖关系和不同测试环境的复杂性。人工智能（AI）的最新进步已引入了CI/CD工作流程中监测和诊断的创新方法，从而显着提高了它们的效率，可靠性和弹性。本评论探讨了监测和诊断CI/CD管道中使用的最先进的AI驱动技术。AI方法（例如机器学习（ML）算法，异常检测系统和预测分析）正在通过识别潜在瓶颈，预测建筑故障并优化资源分配来改变管道管理。关键开发包括AI驱动的日志分析，该分析可自动检测错误模式和根本原因识别，并适应性地管理管道配置以最大程度地减少故障率。本文还研究了自然语言处理（NLP）在分析开发人员反馈和改善团队之间的沟通中的作用。AI驱动的可观察性平台，该平台将来自多个管道阶段的数据集成以提供实时见解，以增强决策和减少停机时间的能力。挑战，例如将AI系统集成到现有的CI/CD框架中，处理大量数据，并确保在AI驱动的诊断中解释能力，以及建议的解决方案。领先技术公司的案例研究说明了AI对CI/CD管道性能的影响，展示了建筑成功率，部署速度和整体运营效率的可测量提高。本评论结束了结论，以识别新兴趋势，例如使用联合学习用于隐私诊断，以及用于自动代码修复的生成AI模型的集成。DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.1.1119-1130 Keywords: AI-Powered Monitoring, CI/CD Pipelines, Artificial Intelligence, Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics, AI-Driven Diagnostics, NLP in CI/CD, Reinforcement Learning, Software Development Automation
利用思想的力量控制无人机群的潜力
国防工业子领域的国防技术发展提出了一个新的战场，其中之一就是使用无人机（无人机战争）。无人机已被世界各国广泛应用，既用于战场，也用于应对混合威胁。据 SP 的《印度陆军报》（2021 年）报道，美国在阿富汗战争中使用无人机打击基地组织和塔利班战士和领导人。历史上最惊人的无人机使用发生在2020年1月3日，那次袭击在巴格达击毙了精锐圣城军指挥官卡西姆·苏莱曼尼少将。一些国家也曾使用无人机，包括土耳其对抗库尔德工人党，尼日利亚对抗博科圣地，伊拉克对抗伊斯兰国，沙特阿拉伯对抗利比亚和也门。无人机袭击已演化为群体袭击，使得无人机战场愈加致命。 SP 的印度陆军部队还表示，也门胡塞叛军于 2019 年 9 月 14 日进行了无人机群攻击，使用了 18 架无人机和 3 枚导弹，袭击了沙特阿拉伯石油公司旗下的两处阿美设施。援引美国之音印尼版2024年11月10日报道，俄罗斯国防部报告称，其防空部队已成功摧毁俄罗斯西部地区36架乌克兰无人机；援引美国之音印尼版2024年12月26日报道，乌克兰军方称，在切尔尼戈夫、第聂伯罗彼得罗夫斯克、哈尔科夫和基辅地区的袭击中，他们击落了俄罗斯军队发射的31架无人机中的20架。此外，据《大纪元时报》印尼媒体报道（2024年），乌克兰第255独立突击营的“黑天鹅”无人机部队成功部署在库尔斯克地区，据称多达270架（二百七十架）蜂群无人机袭击了莫斯科及周边的军用机场。这些例子表明，群体无人机已经成为当今战场上一种有效且致命的新武器选择。
Hakim Benkirane先生的偏差通知 Quentin Blampey先生
精确医学是一种考虑和预防疾病的新兴方法，考虑到基因，环境和生活方式的个体变化。目的是更精确地预测治疗和预防策略，这将适用于一群特定疾病的人。在肿瘤学中，精密医学意味着每个人收集的数据的大幅增加，其特征是多种数据源。例如，除临床分析和病理图像外，接受晚期癌症接受治疗的患者通常还需要完全分子分析。因此，多模型数据整合方法（图像，临床，分子数据）对于允许单个预测模型的定义至关重要。本论文开发了整合和分析复杂且高维数据的计算方法，以创建对癌症进展，亚型分类和患者存活的个性化预测。关键贡献包括用于整合多模型数据的新策略，这些策略改善了基于人工智能的预测的解释性，从而确保它们在临床上相关且对从业者来说是可以理解的。通过应对数据复杂性和解释性的双重挑战，这项工作奠定了在临床决策中应用高级分析的基础知识，从而支持肿瘤学中更精确有效的治疗路径。
#stopransomware：Akira Ransomware
FBI，CISA，EC3和NCSC-NL建议组织应用以下缓解措施，以限制对公共系统和网络发现技术的潜在对抗使用，并降低Akira Ransomware妥协的风险。这些缓解措施与CISA和美国国家标准技术研究所（NIST）开发的跨部门网络安全性能目标（CPG）保持一致。CPG提供了CISA和NIST建议所有组织实施的最低实践和保护。CISA和NIST基于现有的网络安全框架和指导，以防止最常见和有影响力的威胁和TTP。访问CISA的跨部门网络安全性能目标，以获取有关CPG的更多信息，包括其他建议的基线保护。
K. Nagendra Prasad，Shaik Khamruddin，Sampangi Srinivas，V。Pavan，E。Surendar，Udayakiran，“金属传感器的设计和制造A
该机器人旨在穿越各种地形，检测金属对象，并提供实时视频流，用于远程监视和监视应用程序。全地形机器人配备了坚固的底盘和坚固的车轮，以确保跨不同表面的有效运动，包括粗糙的地形，砾石，沙子，沙子和不均匀的景观。纳入机器人的高扭矩电动机系统使其能够轻松克服障碍物和陡峭的倾斜度，从而确保在具有挑战性的环境中可靠的性能。为了驱动机器人的机能系统中使用的高扭矩电动机，使用了10A拉丝电机驱动器。该电机驱动器提供了必要的功率和控制信号，以有效地驱动电动机，从而确保机器人的精确运动和可操作性。10A刷子驱动器提供了强大的性能和保护功能，从而保护电动机免受过电流或电压异常的影响。为了促进金属检测，机器人配备了专用传感器系统，能够检测其附近的金属物体。此传感器系统利用电磁原理来识别和定位金属目标，提供有关此类物体的存在和大致位置的宝贵信息。金属检测能力通过实现诸如搜索和救援，考古探索和工业检查等应用来提高机器人的多功能性。此外，全地形机器人配备了实时流媒体功能，该功能允许实时视频传输到远程位置。此功能使用户能够远程监视机器人的周围环境和活动，从而在各种情况下提高情境意识并促进决策。通过集成无线通信技术，实现了实时流媒体功能，从而使视频数据通过网络连接无缝传输。
卷。 33，不。 2（2023），第2页。 270-289，doi：10.22146/jf.74664循环经济中的功利主义伦理马丁纳斯图基兰学院
在商业竞争中，始终要求公司在为生产的产品和服务创造附加价值方面提高价值。但是，在资源有限的情况下，公司必须在持续管理业务活动和实现业务目标方面明智地采取行动。本文旨在解释商人如何通过关注责任来建立自己的业务。功利主义伦理是一种道德观点，它强调了尽可能多的人与循环经济概念相关的繁荣的目的。循环经济是一种经济体系，专注于有效地使用资源，并通过回收，使用和更新资源负责。研究结果表明，功利主义的伦理可以应用于循环经济原则，以及这些原则如何带来巨大的经济和环境利益。本文还讨论了与循环经济学的应用以及如何通过更具包容性方法克服它们有关的一些社会不公正挑战和潜力。关键词：功利主义，循环经济，正义，资源交换，联合责任
参考：Lee Jae Seung，Morita Yuri，Kawai Yusuke K.，Covaci Adrian，Kubota Akira。
参考：Lee Jae Seung，Morita Yuri，Kawai Yusuke K.，Covaci Adrian，Kubota Akira。 doi）：https：//doi.org/10.1016/j.chemosphere.2019.125738引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/10067/1666212121215151515151162165165141
BI103海洋生物学
Vanuatu Klaemet Infomesen Blong Redy，Autapt Mo Protekt（Vankirap）项目支持Vanuatu政府，以在多个时间表上朝着基于科学的气候信息的标准化和基于科学的气候信息的标准化和主流使用的范式转变，以支持Vanuatu的弹性开发道路。它解决了五个优先部门，农业，渔业，基础设施，旅游和水的国家，省和地方社区层面的目标受益人的信息差距和优先需求。