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使用slantlet变换与增强的骑士旅游算法
摘要这项研究介绍了一种新颖且可靠的水印方案，用于医学脑MRI DICOM图像，以同时解决高度不可识别和鲁棒性的挑战。该计划确保隐私控制，内容身份验证和防止重要的电子患者记录信息的脱离。为增强了不可识别的性，引入了动态可见性阈值参数。可嵌入的区域和不可安装的区域被定义为增强鲁棒性，并且基于slantlet Trans-形式的增强的骑士旅行算法将嵌入序列置于增加安全性。该方案以超过当代技术的峰值信噪比（PSNR）评估，取得了显着的结果。广泛的实验证明了对各种攻击的韧性，较低的位错误率（BER）和高归一化互相关（NCC）值。所提出的技术优于现有方法，强调其在医学图像水印中的出色性能和有效性。