幸运的是,我们手头有工具可以负责任地减少对昂贵且有风险的化石燃料的过度依赖,同时降低客户的电费。提交给爱荷华州公用事业委员会的分析显示,如果 MidAmerican Energy 在 2030 年前关闭所有燃煤电厂,并用 2,060 兆瓦的太阳能、740 兆瓦的储能和 2,000 兆瓦的风能、能源效率和需求响应取而代之,那么爱荷华州居民可以节省近 12 亿美元。这是因为继续运营这些电厂的成本高于建造可再生能源来取代它们。这还没有考虑到新清洁能源带来的经济发展效益,包括创造就业机会、为农民和土地所有者增加收入以及吸引那些寻求使用清洁能源生产产品的公司。
● 目前,澳大利亚约 40% 的电力来自太阳能、风能和水力发电。这一数字在过去六年中翻了一番。● 澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 告诉我们,大规模太阳能和风能加上储能(大型电池和水力发电),可以全天候供电。● 根据联邦政府的计划,到 2030 年,可再生电力的占比将达到 82%。● 澳大利亚的每个州和领地都在取得进展,例如昆士兰州 50% 的家庭拥有屋顶太阳能;南澳大利亚州、塔斯马尼亚州和澳大利亚首都领地均有超过 70% 的电力来自可再生能源。● 与我们目前对少数大型燃煤发电机的依赖不同,我们正在建设的可再生能源电网将由数百个风能和太阳能发电场供电,通过输电线路连接起来,并由大型电池和抽水蓄能等储能系统提供支持。
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本演示文稿可能包含遵守1933年《证券法》(Securities Act)所创建的安全港口的前瞻性陈述,以及修订的《 1934年证券交易法》。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以被视为前瞻性陈述的陈述。这些陈述是基于当前的期望,估计,预测和对我们运营的行业以及管理层的信念和假设的预测,并基于当前可用的信息。诸如“期望”,“预期”,“目标”,“目标”,“项目”,“打算”,“计划”,“相信”,“动量”,“寻求”,“估计”,“继续”,“继续”,“努力”,“努力”,“努力”,“ 5月”,“五月”,“ 5月”,“五月”,“五月”,“五月”,“五月份”和类似表达式的杂物。此外,任何指(1)我们的目标,承诺和计划的陈述; (2)我们的业务计划,倡议和目标; (3)我们的假设和期望,包括我们对财务绩效,产品,技术,战略,客户,市场,收购和投资的期望是前瞻性的陈述。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现,并且涉及可能导致我们的实际结果,绩效或成就的显着风险,不确定性和其他因素与结果,表现或成就在本演讲中所包含的前瞻性陈述所表达或暗示。本演示文稿中发表的前瞻性陈述是本演示文稿的时间和日期的。读者被告知,这些前瞻性陈述仅是预测,并且受风险,不确定性和假设的影响,这些陈述难以预测,包括在Cisco最新报告的“风险因素”部分中所确定的,该报告在5月21日,20124年5月21日领导的表格10- Q Fif,以及9月7日在9月7日领先的表格中,该报告最新的报告。如果在初次演示后进行了审查,即使是在思科或Splunk的网站上或其他情况下,也可能不包含当前或准确的信息。Cisco和Splunk不承担因任何原因修改或更新任何前瞻性陈述的义务,除非法律要求。
摘要AI的发展为传播者(即,对话代理人),已经为AI在人们的社会世界中的位置以及人类和机器之间的感知过程,尤其是自闭症患者,尤其是可能从这种互动中受益的人。当前的研究旨在在1-4周内探索六个自闭症和六个非自闭症成年人与对话虚拟人(CVH/对话剂/聊天机器人)的相互作用。使用半结构化访谈,对话性聊天案和研究后的在线问题,我们介绍了与人类chatbot互动,聊天机器人人性化/DEHU MANIVIANGE和CHATBOT的自闭症/非独立性特征有关的发现。发现表明,尽管自闭症用户愿意与聊天机器人交谈,但没有迹象表明与聊天机器人建立关系。我们的分析还强调了自闭症用户对聊天机器人的同理心的期望。对于非自动用户的情况,他们试图通过不断测试AI对话/认知技能来扩展对话代理的能力。此外,非自动用户对Kuki的基本对话技能感到满意,而在Con Trary,自闭症参与者中,他们期望更多的深度对话,因为他们更信任Kuki。这些发现提供了针对自闭症用户的新型人与chatbot互动模型的见解,以通过陪伴和社交联系来支持他们。
1。山东大学妇女,儿童和生殖健康研究所,中国250012。2。国家繁殖医学和后代健康的主要实验室,妇女,儿童与生殖健康研究所,山东大学,250012,中国。3。国家辅助生殖技术与生殖遗传学研究中心,山东大学,吉南,山东,250012,中国。4。繁殖内分裂症的主要实验室(山东大学),教育部,吉南,山东,250012,中国。5。Shandong Technology Innovation for Gredoductive Health,Jinan,Shandong,250012,中国。6。山东省临床临床研究中心,吉南,山东,250012,中国。7。Shandong的生殖研究和预防先天缺陷的主要实验室,Jinan,Shandong,250012,中国。8。中国医学科学院(No.2021RU001)的Art-Offspring的配子发生和健康研究单位,中国250012,Jinan,Shandong。9。基础医学科学学院,山东大学,吉南250012,中国。10。国家蛋白质组学医学蛋白质组学的主要实验室,北京蛋白质科学中心(北京),北京生命学研究所,中国北京102206。11。中国山东大学山东大学切鲁大学医学院第二医院生殖医学中心,中国山东250012。12。13。14。广州广州妇女和儿童医疗中心,广州,广州,510623,中国。Cuhk-SDU生殖遗传学联合实验室,中国香港中国大学生物医学科学学院,中国香港。繁殖与遗传学中心,妇产科系,USTC第一家附属医院,生命科学与医学部,中国科学技术大学,Hefei,Hefei,Anhui,Anhhui,230001,中国。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年3月6日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640817 doi:Biorxiv Preprint
这篇评论的目的是讨论如何通过考虑社会技术和相关文献的见解来使可持续能量转移途径的能源场景的定量建模如何更现实。的主张是,一种丰富的建模方法不仅关注技术开发和部署,还集中在反馈循环,学习过程,政策和治理,行为变化,能源部门与其他经济领域之间的相互联系以及基础设施之间的相互联系。评论讨论了一系列社会技术概念,以期如何丰富高度复杂的动态系统的理解和建模,例如具有可变可再生能源的较高份额的柔性能源系统。在这种情况下,还通过描述使用计量经济学和线性编程方法的SDM和传统建模方法之间的差异来介绍系统动力学建模(SDM)用于分析能量转换的应用。通过使用因果环图提供了此类模式的概念框架。这些图说明了SDM的内源方法 - 理解和建模系统的结构,这是负责其动态行为的。SDM还可以在足够长的时间内捕获经济,政策,技术和行为因素的共同发展,这对于分析过渡途径动态是必不可少的。在这方面,审查概念了如何在SDM中与社会技术概念进行联系,以及它们与能源系统灵活性分析相关的原因。从计算的角度来看,将SDM与技术详细的能源系统优化模型相结合可能是有益的,这可能是实现可持续能源过渡的更现实,非线性定量建模的前进的道路。
Alessandro Alunni,Constance Pierre,Jorge Torres-Paz,Natacha Cliaire,AurianeLanglumé等。发展,生长与分化,2023,65(9),pp.517-533。10.1111/dgd.12896。hal-04265637