4可访问的描述,图1:图像中有三个饼图。第一个是柴郡西部和切斯特内部直接和间接排放的散点部门清单,不包括农业,林业和土地使用。此图表详细说明,在图表的总建筑物部分中,有3,165 ktco 2 E,占总排放量的79%。运输占779 KTCO 2 E,占总排放量的19%,而废物占排放量的2%。第二个饼图是CW&C中直接和间接排放的散点子部门清单,不包括农业,林业和土地使用。工业和机构建筑物是最大的部分,位于2126 KTCO 2 E,即53%。运输占19%的769 ktco 2 e。住宅占572 ktco 2 E的14%。商业占442 ktco 2 E的11%。固体废物处置占1%。铁路,水上导航和废水分别占不到1%的范围。第三个饼图是Cheshire West内直接和间接排放的BEIS部门清单,包括土地使用,土地使用变化和林业,2017年。工业和商业排放是最大的部分,位于2622 KTCO 2。运输占947 KTCO的2%或23%,国内占534 ktco 2,占13%,总计4,100 ktco 2。
舰队排放量约占基于运输的排放的50%。相关的能源使用率从2022年的641 GWH增加到2023年的686 GWH。在2022年至2023年之间,相关的+30 ktco 2 e是燃料消耗和距离的增加的结果。尚不清楚其背后的主要驱动因素。在2022年至2023年之间,-26 ktco 2 e减少废物排放的关键驱动因素是据报道已发送给
关键假设 • 迈向全民用电 - 到 2030 年,马拉维的目标是将电力覆盖率从目前的 25.9% 提高到 70%。这将需要总共新增 115 万个并网连接和 155 万个离网连接。 • 清洁烹饪 - 目标是每年分发 146,000 个先进的柴炉,到 2030 年每年允许使用 117,000 个液化石油气炉、53,000 个电炉、80,000 个沼气炉和 40,000 个乙醇/石蜡炉,从而为 75% 的家庭提供更清洁的烹饪解决方案。这将意味着将 38% 的人口从多层框架 (MTF) 的 0 级迁移出来。 • 可再生能源——该协议旨在到 2030 年将包括水电在内的可再生能源在能源结构中的占比从 90% 提高到 96%,从而将碳基准排放量从 1,000 kTCO2E 减少到 4,090 kTCO2E。
1。该法案在2023 - 24年的总净温室气体排放量为1,489 ktco 2 -e,比1990年的基线下降50%,比上一年4%。2。主要排放源是地面运输(65.5%)和固定能量(21.7%),包括化石燃气燃烧(19.2%),逃亡气体排放(1.8%)和其他固定燃料(0.7%)。包括废水,工业过程和产品使用(IPPU),航空和农业的废物分别共享6.5%,2.5%,2%和1.8%的排放。土地利用,土地利用变化和林业(Lulucf)扇区的净碳固换量占了这些排放量的近10%。3。与上一年相比,与地面运输相关的排放量降低了3%,而固定化石燃气(包括逃避排放)的排放量减少了14%。但是,废物排放量增加了27%。4。该ACT在2023 - 24年的人均排放量为3.1 TCO 2 -E,比2012 - 13年减少了71%,比上一年减少了6%。5。该法在2023 - 24年继续维持100%可再生电力供应。库存结果显示:
由于废物产生和废物处理方法有限,市政固体废物的环境影响已成为伊朗的关键问题。从全球变暖的角度来看,2018年,伊朗是世界上第七高的温室气体发射极。实施应证明有可能估计气候变化的环境影响。使用2006年政府间气候变化(IPCC)指南,对废物到能源发电厂进行了一个简单的碳足迹估计模型。为此,首先确定系统边界。然后,通过总温室气体排放(并以二氧化碳等效含量表示)来确定边界内每个部分的总排放。总而言之,估计产生一个千瓦时的电力的碳足迹。德黑兰电厂的最终排放量定为24.46 ktco 2 eq/年。因此,碳足迹估计为1351.94 g CO 2 eq/kWh。影响碳足迹的关键参数分为两组:发射参数和发电参数。有效参数的灵敏度分析显示,废物运输过程中传播的距离和重量,废物成分中的化石碳含量对碳足迹的影响最高。该研究显示了两种废物处理情况的碳足迹之间的1.2倍差:垃圾填埋场和废物到能源厂。此外,他们提供了发电的广告范围。垃圾填埋场的生命周期排放量超过废物到能量植物,表明这些系统可以为应对当前的环境挑战做出重大贡献。
本技术说明详细介绍了通过 OCEANERA-NET EVOLVE 项目进行的国家级电力系统建模分析。该项目旨在通过分析生产、供需概况和可靠的未来能源供应情景,了解未来高可再生能源系统中海洋能源的系统效益。据推测,由于波浪能和潮汐能的可用性被风能和太阳能光伏等其他可再生能源所抵消,因此将包括海洋能源在内的更多样化的可再生能源组合纳入系统运行可能会有益于系统运行。为了检验这一理论,我们建立了代表三个地区的经济调度模型:英国、爱尔兰和葡萄牙,时间点分别为三个:使用既定的 2030 年、2040 年和 2050 年未来能源情景。每个情景中波浪能和/或潮汐能发电的比例各不相同,同时保持总可用可再生能源不变,以量化纯粹将海洋能源纳入发电组合所带来的任何潜在系统效益。在整个建模过程中,利益相关者参与度一直很高,形式包括内部联盟研讨会、一对一访谈和区域研讨会。总体而言,在整个 EVOLVE 项目中,共有来自 33 个组织的 70 个外部利益相关者参与其中。利益相关者参与过程提供了非常有用的反馈,以改进系统效益建模方法和结果分析。研究发现,将海洋能源(波浪能和潮汐能)纳入未来欧洲能源结构中,在所有研究的三个地区的所有情景中,都能持续产生系统效益。这些系统效益可以通过一系列指标来量化:增加可再生能源调度;减少化石燃料调度;减少削减量;减少调度成本;减少碳排放;降低价格波动;提高海洋能源技术的价格捕获率。例如,本技术报告中的成本降低结果范围从 9000 万英镑(2030 年英国 1GW 的波浪能)到 14.6 亿英镑(2040 年英国 10GW 的波浪能),本报告中的碳减排结果范围从 10 ktCO 2(2040 年英国 1GW 的潮汐能)到 1.06 MtCO 2(2030 年英国 10GW 的波浪能)。海洋能还能捕获高达 2.2 倍批发价的风能(2050 年英国 1GW 的波浪能)。研究发现,这些系统效益在不同的地区和模拟年份有所不同。虽然一些指标随着脱碳率的提高而增加(例如成本和削减),但其他指标在更高的碳排放情景下会增加(例如化石燃料和碳减排)。关键的结果是,在我们未来的电力结构中加入更高比例的海洋能,由于波浪能和潮汐能与风能和太阳能发电相互抵消,在可再生能源总供应量相同的情况下,可以持续提高可再生能源调度率。调度更多可再生能源的能力可以降低化石燃料和峰值电厂的调度,从而降低总调度成本和碳排放。这项分析特别有意义,因为很少有研究量化将海洋能源纳入国家级电力系统所带来的系统效益,也没有研究对如此多的指标进行量化。这些结果将引起该行业各利益相关方的兴趣:技术和项目开发商、学术和工业研究人员,以及希望在保持供应安全的同时开发未来脱碳系统的电网运营商和政策制定者。