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selvakumar cv.pdf-冶金和材料工程
2023年5月至8月，埃尔兰根 - 纳伦堡大学生物材料研究所的客座科学家。印度喀尔纳塔克邦国家理工学院助理教授，2019年12月至现在。亚历山大·冯·洪堡（Alexander von Humboldt）（AVH）2018年9月至2019年12月，德国拜罗斯大学的博士后研究员。2016年9月至2018年8月，加拿大蒙特利尔的博士后科学家。
课程DR。 awesh kumar yadav
教育证书博士D.在药学科学中，2008年H. S. Gour University Sagar博士（MP）。论文：纳米关节的开发和表征可用于输送抗癌药物。M. Pharm。 药品，2003年H. S. Gour University Sagar博士（MP）。 论文：“用于递送primaquine phospahate的聚丙烯酰胺糖胶合体” B. Pharm，2000 H. S. Gour University Sagar博士（MP）。 高级证书考试，1995年M.P. 中学教育委员会博帕尔，硕士 高中证书考试1993 M.P. 中学教育委员会博帕尔，硕士 计算机熟练度Microsoft Office，Windows和Internet应用程序协会✓印度制药教师协会终身会员（MP/LM-368）。 ✓药物教育与研究协会成员（SPER/LM/MP/022）✓✓民族药理学学会成员，博帕尔分会学术奖项✓杰出的药物学教授Apti MP State由2018年Apti MP State Brach在2018年。M. Pharm。药品，2003年H. S. Gour University Sagar博士（MP）。 论文：“用于递送primaquine phospahate的聚丙烯酰胺糖胶合体” B. Pharm，2000 H. S. Gour University Sagar博士（MP）。 高级证书考试，1995年M.P. 中学教育委员会博帕尔，硕士 高中证书考试1993 M.P. 中学教育委员会博帕尔，硕士 计算机熟练度Microsoft Office，Windows和Internet应用程序协会✓印度制药教师协会终身会员（MP/LM-368）。 ✓药物教育与研究协会成员（SPER/LM/MP/022）✓✓民族药理学学会成员，博帕尔分会学术奖项✓杰出的药物学教授Apti MP State由2018年Apti MP State Brach在2018年。药品，2003年H. S. Gour University Sagar博士（MP）。论文：“用于递送primaquine phospahate的聚丙烯酰胺糖胶合体” B. Pharm，2000 H. S. Gour University Sagar博士（MP）。高级证书考试，1995年M.P.中学教育委员会博帕尔，硕士 高中证书考试1993 M.P. 中学教育委员会博帕尔，硕士 计算机熟练度Microsoft Office，Windows和Internet应用程序协会✓印度制药教师协会终身会员（MP/LM-368）。 ✓药物教育与研究协会成员（SPER/LM/MP/022）✓✓民族药理学学会成员，博帕尔分会学术奖项✓杰出的药物学教授Apti MP State由2018年Apti MP State Brach在2018年。中学教育委员会博帕尔，硕士高中证书考试1993 M.P.中学教育委员会博帕尔，硕士 计算机熟练度Microsoft Office，Windows和Internet应用程序协会✓印度制药教师协会终身会员（MP/LM-368）。 ✓药物教育与研究协会成员（SPER/LM/MP/022）✓✓民族药理学学会成员，博帕尔分会学术奖项✓杰出的药物学教授Apti MP State由2018年Apti MP State Brach在2018年。中学教育委员会博帕尔，硕士计算机熟练度Microsoft Office，Windows和Internet应用程序协会✓印度制药教师协会终身会员（MP/LM-368）。✓药物教育与研究协会成员（SPER/LM/MP/022）✓✓民族药理学学会成员，博帕尔分会学术奖项✓杰出的药物学教授Apti MP State由2018年Apti MP State Brach在2018年。✓最佳纸质纸奖2005年国际药品杂志✓FOC。研究（M.pharm。）✓授予博士学位的ICMR-SRF。 ✓由IIT Kanpur进行的合格门。课外活动✓在药房质量改进期间积极参与，管理和举办各种活动
使用机器学习Sreekumari S 1，Rajni Bhalla 1和Geetha Ganesan 2
抽象的心脏是负责整个身体循环血液的主要器官，在社会中引起的心脏病引起了极大的关注。诊断心脏病给医生带来了重大挑战。研究人员已经探索了多种预测方法来解决此问题。这些预测的准确性仍然是关键的考虑因素。在这项研究中，我们专注于五种不同的机器学习算法，包括随机森林，决策树分类器，逻辑回归，k-neartiment邻居分类器以及带有网格搜索的决策树分类器。此外，我们开发了一个合奏模型，其主要目标是准确预测心脏病。我们的分析利用了Kaggle的心脏病数据集，在检查的五种算法中，决策树分类器的精度最高为92％。这一发现突出了其在预测心脏病方面的有效性。
博士格纳纳·库马尔先生
类型 国际 国家 在 UGC-CARE 列出的期刊上发表的论文 145 --- 在同行评审期刊上发表的论文（上面未提及） - -- 出版的书籍 1 -- 编辑的书籍 -- -- 对书籍章节的贡献 3 会议 / 研讨会论文集的编辑 - 在会议 / 研讨会论文集上发表的论文 2 -- 在会议 / 研讨会上发表的论文 74 68 存放在 CCDC、PDB 等中 -
(b)：Gopalan Putthukulam、Anitha Ravikumar、Ravi Vinod Kumar Sharma、Krishna Murthy Meesaala (2021)。阿曼审计师对人工智能对专业怀疑和判断影响的看法。 《环球会计与金融杂志》，9(5), 1184 - 1190。DOI：10.13189/ujaf.2021.090527。
摘要 技术是企业和人类生活中不可或缺的一部分。它给企业和运营方式带来了重大变化。企业组织必须执行审计，这涉及分析和测试大量财务交易。在手动审计中，无法测试和分析企业中的整个交易。使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不仅可以测试企业中的整个财务交易，还有助于提高审计效率。审计效率与审计师表现出的职业怀疑和职业判断有关。研究的核心目的是了解审计师对此类技术对职业怀疑和内部审计师判断在提高审计效率方面的影响的看法。为了了解 AI 和 ML 的影响，考虑了影响 AI 和 ML 使用的各种因素以及挑战。使用结构化问卷从阿曼所有行业的 169 名受访者那里收集了数据。使用相关性分析收集的数据，以确定 AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间的关系。结果表明，AI 和 ML 辅助审计实践与职业怀疑和职业判断之间存在很强的正相关关系。这证明 AI 和 ML 对职业怀疑和职业有影响
K 博士Sunilkumar，硕士，博士
教师简介 Dr.K. Sunilkumar,ME，Ph.D 助理教授（SG） 电子与通信工程系 印度斯坦理工学院 sunilk@hindustanuniv.ac.in 学历 博士：印度科学研究所（IISc），班加罗尔 硕士：安娜大学，钦奈 AMIE：工程师学会（I），加尔各答 经验：2010 年 - 至今：助理教授 印度斯坦理工学院，钦奈
González, Oscar；Shrikumar, H.；Stankovic, John A.；以及 Ramamritham, Krithi，“动态硬实时调度下的自适应容错和优雅降级”（1997 年）。计算机科学系教师出版物系列。188。取自 https://scholarworks.umass.edu/cs_faculty_pubs/188
静态冗余分配不适用于在可变和动态环境中运行的硬实时系统（例如雷达跟踪、航空电子设备）。自适应容错 (AFT) 可以在时间和资源约束下确保关键模块具有足够的可靠性，方法是将尽可能多的冗余分配给不太重要的模块，从而优雅地减少它们的资源需求。在本文中，我们提出了一种支持实时系统中自适应容错的机制。通过为动态到达的计算选择合适的冗余策略来实现自适应，以确保所需的可靠性并最大限度地发挥容错潜力，同时确保满足最后期限。使用模拟 AWACS 预警机中雷达跟踪软件的实际工作负载来评估所提出的方法。结果表明，在满足时间约束的任务方面，我们的技术优于静态容错策略。此外，我们表明，这种以时间为中心的性能指标的增益不会将执行任务的容错性降低到预定义的最低水平以下。总体而言，评估表明，所提出的想法产生了一个在容错维度上动态提供 QOS 保证的系统。
超导性2018 -Anandakumar博士V M
图1经验事实1）超导性仅发生在价电子在2至8之间的物质中。这种现象通常在碱或高贵金属中观察到。2）一个小的原子体积伴随着一个小原子人有利于超导性。3）具有奇数价电子的物质，有利于超电导率，而价值均匀数量且不利。p x refect diamagnetism或meissner效应，可以观察到超级导体完全排出磁火焰，并且该现象称为Meissner - Ochsenfeld效应。
基于集成物联网设计和 Android 操作的军用多用途现场监视机器人 1 M.Ashokkumar，2 Dr.T.Thirumurugan 电子与通信工程系 基督理工学院 印度本地治里 ashok5june@gmail.com，thiru0809@gmail.com 摘要 — 该项目介绍了多用途现场监视机器人的设计、构造和制造，该机器人可用于战场上的地雷探测、有毒气体感应以及温湿度传感器监测，而不会带来严重的人工风险。地雷探测器可以探测覆盖的金属，气体传感器可以探测有毒气体攻击，机器人可以通过 Android 手机无线控制。该机器人使用 Arduino Uno 微控制器收集传感器信息，并使用 NodeMCU WiFi 连接控制器和机器人。基于来自 Android 应用程序的输入信息，机器人可以在任何地形上移动和攀爬。我们的项目与传统项目的区别在于 Android 手机操作和多个 IoT 云服务器的集成设计。机器人所有传感器信息均传送至云服务器，并通过网页查看。这样，机器人既可以用于军事战场，又可以同时在军事指挥部进行监控。这是将野战机器人与物联网技术以可扩展的设计模式进行集成的新颖尝试。设计的额外增强使其成为深度应用的绝佳选择
基于集成物联网设计和 Android 操作的军用多用途现场监视机器人 1 M.Ashokkumar，2 Dr.T.Thirumurugan 电子与通信工程系 基督理工学院 印度本地治里 ashok5june@gmail.com，thiru0809@gmail.com 摘要 — 该项目描述了多用途现场监视机器人的设计、构造和制造，该机器人可用于战场上的地雷探测、有毒气体感应以及温度和湿度传感器监测，而不会带来严重的人工风险。地雷探测器可以探测覆盖的金属，气体传感器可以探测有毒气体攻击，机器人可以通过 Android 手机无线控制。机器人使用 Arduino Uno 微控制器收集传感器信息，并使用 NodeMCU WiFi 连接控制器和机器人。根据来自 Android 应用程序的输入信息，机器人可以在任何地形上移动和攀爬。我们的项目与传统项目的区别在于，Android手机操作和多个物联网云服务器的集成设计。所有机器人传感器信息都传送到云服务器并通过网页查看。这样，机器人既可以用于军事战场，也可以同时在军事总部进行监控。这是一种将现场机器人和物联网技术以可扩展的设计模式进行集成的新颖尝试。设计的额外增强使其成为在布满地雷和其他危险金属物品的危险区域部署和使用的绝佳选择。关键词-机器人技术、嵌入式系统、物联网（IoT）、无线通信和云技术 I. 介绍 地雷是一种植入地球的爆炸装置，由压力、磁场和绊线等触发。它们是当代战斗中最常用的武器之一，最常用作先发制人的屏障和对手威慑。它们是微小的圆形装置，旨在通过爆炸或飞行碎片伤害或杀死人员。大多数地雷由塑料制成，所含金属量与圆珠笔中的弹簧相当。反坦克地雷的发展受到第一次世界大战期间战斗坦克使用的推动。 杀伤人员地雷的建立是为了取代这些可以被敌方士兵轻易移除的大型地雷。