sr.no主题日期和时间申请名称面试ID农业学院D1助理教授03.02.2025 2309020 1 Amit Kumar Kumar Kumar Kushwaha(农业09:00 AM开始,2310788 22310788 2 Ashok Babadev Babadev Jagtap Biotechnologic Jitendra Kumar
4。函数和数组(7个讲座)功能的效用,按值调用,逐次调用,函数返回值,void函数,内联函数,返回数据类型,函数参数,函数参数,声明和函数的声明和定义之间的区分,司令部线路参数/参数在函数中,功能,功能,功能与可变量的参数数字。Creating and Using One Dimensional Arrays (Declaring and Defining an Array, Initializing an Array, Accessing individual elements in an Array, Manipulating array elements using loops), Use Various types of arrays (integer, float and character arrays / Strings) Two-dimensional Arrays (Declaring, Defining and Initializing Two Dimensional Array, Working with Rows and Columns), Introduction to Multi-dimensional arrays, return语句,返回值及其类型,带有数组的字符串处理,字符串处理功能,递归
特此通知所有相关人员,根据电子与通信工程系 2024 年 2 月 8 日举行的第一次学术委员会 (BoS) 的建议,主管部门批准了从学期开始的电子与通信工程技术学士(航空电子学)(B.Tech-ECE(Avionics)) 4 至 4 个学期的课程计划和教学大纲。
(工程的所有分支)课程目标:介绍本课程的主要目的,即交流英语实验室,是让学生接触各种自我结构的,学习者友好的语言学习方式。学生将接受基本沟通技巧的培训,也可以使他们准备面对工作面试。课程成果:CO1:以强调LSRW技能的重点,了解英语能力的不同方面。二氧化碳:通过各种语言学习活动应用沟通技巧。co3:分析英语语音,压力,节奏,语调和音节划分,以更好地聆听和说话理解。CO4:评估和展示参与辩论和小组讨论的专业精神。co5:创建有效的课程目标:主题列表:
理事会根据 7996 年坎努尔大学法第 3 章第 77(7)节授予的学术委员会的权力,批准了 BCA 计划 (FYUGP) 的修改计划和教学大纲(仅限 3 个学期),并批准从 2024 年起在附属学院实施相同的计划和教学大纲。
多年来,生物技术工具不仅极大地改变了人们对人类和动物健康和疾病复杂性的理解,还发现了用于人类和兽医学的疫苗和针对性特定药物。一方面,由于新病原体的出现和气候变化,人类和动物健康面临着前所未有的挑战;另一方面,由于人口迅速增长、土地供应和使用模式的减少,粮食和营养安全也面临挑战。通过组织培养开发种子和植物的杂交品种,通过克隆和体外技术保存和繁殖优良动物种质,有助于提高农业和动物生产力,确保粮食和营养安全。为了紧跟生物技术研究和人力资源开发中这些有影响力的应用,生物技术学院目前提供生物技术学士学位、生物技术硕士/医学硕士/生物技术硕士和生物技术博士学位。
1. 量子力学 1.1. 斯特恩·格拉赫 1.2. 马赫-曾德干涉仪 1.3. 量子力学的假设 1.4. 薛定谔方程 1.5. X、P 交换子和海森堡原理 1.6. EV 炸弹 2. 量子计算 2.1. 单量子比特系统 2.1.1. 什么是量子比特 2.1.2. 叠加 2.1.3. 布雷克特符号和极坐标形式 2.1.3.1. 状态向量形式 2.1.3.2. 概率幅 (玻恩规则) [附证明] 2.1.4. 布洛赫球和二维平面 2.2. 测量 I: 2.2.1. 测量假设 - 测量时状态崩溃 2.2.2. 统计测量 2.2.2.1 QC 作为概率分布 2.2.2.2. 来自采样的概率 2.3. 单量子比特门 2.3.1. 旋转-计算-旋转 2.3.2. 幺正门计算 2.3.3. 泡利旋转的普遍性 2.4. 多量子比特系统 I: 2.4.1. 通过张量积实现多量子比特叠加。 2.4.2. 多量子比特门 2.4.2.1. 本机(CNOT) 2.4.2.2. 单量子比特门组合 2.4.2.3. 泡利 + CNOT 普遍性 2.4.3. 德意志-琼扎实验 2.4.4. 无克隆定理 2.5. 纠缠 2.5.1. 贝尔态 2.5.2. 密度矩阵 2.5.3. 混合态 2.5.4.量子隐形传态 2.6. 测量 II: 2.6.1. 量子算子 2.6.2. 射影测量
1. 理解数据结构的基本概念。 2. 理解用于分析算法性能的符号。 3. 为特定应用选择并应用适当的数据结构。 4. 理解递归的概念及其在解决问题中的应用。 5. 展示对搜索和排序算法的透彻理解。 UNIT-I 简介:数据类型、数据结构、数据结构类型、操作、ADT、算法、算法比较、复杂性、时间-空间权衡。递归:简介、递归函数的格式、递归与迭代、示例。 UNIT-II 链表:简介、链表和类型、链表的表示、链表上的操作、链表与数组和动态数组的比较。 UNIT-III 堆栈和队列:堆栈简介、堆栈的应用、堆栈实现的实现和比较。队列简介、队列的应用和实现、优先级队列和应用。 UNIT-IV 树:定义和概念、二叉树的运算、二叉树的表示、一般树到二叉树的转换、树的表示、树的遍历、二叉搜索树。 UNIT-V 图:介绍、图的应用、图表示、图遍历、最小生成树。搜索和排序:线性搜索、二叉搜索、排序算法 - 冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序。教科书:
本课程将探讨计算和人工智能引发的一系列哲学问题,涉及逻辑、心灵哲学、科学哲学和伦理学等主题。我们将首先研究霍布斯、莱布尼茨和笛卡尔等哲学家开发的早期计算理论。虽然这些思想家生活在现代人工智能出现之前的几个世纪,但他们的工作为人类思维和机械推理之间的关系提供了宝贵的见解。
研究和研究类型:研究的含义 - 研究动机的目标。研究方法与方法论。研究类型 - 描述性与分析,应用与基本,定量与定性,概念与经验。研究过程。良好研究的标准。研究公式 - 定义和制定研究问题 - 选择问题 - 定义问题的必要性 - 文献综述在定义问题中的重要性 - 文献综述 - 主要和次要来源 - 评论,评论,专着,专着 - 网络 - 作为来源 - 搜索网络 - 搜索网络 - 关键文献审查 - 从文学审查中识别缺乏审查 - 从文学审查中识别工作 - 开发工作 - 锻炼 - 锻炼 - 锻炼的研究。数据收集和分析:研究的执行 - 数据的观察和收集 - 数据收集方法 - 建模,研究的数学模型,采样方法 - 数据处理和分析策略。使用统计软件包的数据分析 - 假设检验,概括和解释。
