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你知道大卫贝克汉姆会说九种语言吗？
视听制作过程本质上一直都是复杂的。尽管媒体行业的数字化似乎简化了这一过程，提供了新的和越来越容易获得的工具来支持其每个阶段，但（新）媒体生态系统的不断发展增加了其复杂性。大量新的内容格式和技术标准，再加上市场全球化和新平台的发展，不仅需要修改工具，还需要修改整个制作流程（Fuschi 和 Badii 2013）。视听媒体制作流程的变化是多方面的。面对创建多个版本的内容的需求，这些内容将考虑到众多媒体平台的细节、性质和要求，改进制作工作流程的压力越来越大。这些变化旨在减少过程中的人为错误，从而减少由这些错误造成的延误，但最重要的是，通过将繁琐、重复和耗时的任务委托给机器来提高自动化程度，从而提高工作流程效率并降低生产成本（Dorai 2001）。与此同时，观众可用的内容过剩不仅迫使内容提供商改进内容搜索和发现系统，而且还促使创作者更好地了解观众如何与其内容互动，并创作出更好的内容
人工智能在教授学生编程语言方面的应用
摘要 新技术正日益成为人们生活的一部分，尤其是在教育阶段。教育是全面人格发展的主要组成部分，影响着人类生活的各个领域。因此，人工智能（AI）的出现，被引入到生活的各个领域，高等教育机构（HEIs）不能不注意到它。随着人工智能的出现，全球科学和教育界进行的研究表明，人工智能对高等教育机构学生教育过程的组织产生了积极影响。在现代世界中，编程正在成为许多职业的基本技能，需要采用现代方法来组织高等教育机构学生的编程语言教学，因为在技术快速发展的条件下，传统的教学方法无法始终提供必要的学生培训水平。这就是为什么在编程语言教学中使用人工智能具有重要意义，原因如下：提高学生在现代劳动力市场的竞争力；将创新引入教育系统，使学习过程更加令人兴奋和激励；提高编程语言教学的有效性。本研究根据以下标准，介绍了可用于教授学生编程语言的人工智能平台的分析结果：智能教育系统；自动评估；交互式教育平台；辅导系统；教育数据分析；用于学习的移动应用程序；虚拟实验室和用于创建教育材料的人工智能。它确定人工智能为教师在教育任务开发方面提供了新的机会，并提供了可以使用人工智能执行的 30 项任务的列表。对高等教育机构 1-4 年制学生进行了一项调查，结果显示大多数受访者了解人工智能并在教育活动中积极使用它。人工智能最活跃的用户是一年级学生，也就是那些刚刚开始学习编程并准备在教育和以后的职业活动中实施创新的人。同时，3-4 年级的学生在使用人工智能时更加谨慎，他们的态度是由现有模型的不完善所证实的。在教授学生编程语言中使用人工智能提供了一个机会，可以根据每个学生的需求调整教育材料。然而，这需要创建新的评估方法和个性化的学习方法，而这可能会因各种原因而变得复杂。
引入BPMN-CHATBOT以进行有效的LLM工艺建模
抽象的新技术越来越多地成为一个人生活的一部分，尤其是在教育阶段。教育是综合人格发展的主要组成部分，影响了人类生活的所有领域。因此，人工智能（AI）的出现被引入了所有生活领域，因此无法被高等教育机构（HEI）所忽视。全球科学和教学界在AI的出现中进行的研究表明，其对高等教育机构中教育过程的组织的积极影响。在现代世界中，编程正在成为许多专业的基本技能，并且需要对HEIS学生进行教学编程语言的现代方法，因为传统的教学方法不能总是在快速技术发展条件下提供必要的学生培训水平。这就是为什么在教授编程语言中使用AI的原因有几个原因：提高学生在现代劳动力市场中的竞争力；将创新引入教育系统，这使学习过程更加令人兴奋和激励；提高教授编程语言的有效性。本研究介绍了对AI平台的分析结果，该结果可以在向学生教授编程语言的过程中使用，根据以下标准：智能教育系统；自动评估；互动教育平台；补习系统；教育数据分析；移动学习应用程序；虚拟实验室和人工智能创建教育材料。它确定AI为教师在教育任务发展中提供了新的机会，并提供了可以使用AI执行的30个任务的列表。在HEI的1 - 4年学习的学生中进行了一项调查，这表明大多数受访者都知道AI并在其教育活动中积极使用。AI最活跃的用户原来是一年级的学生，也就是说，那些刚开始编程并准备在其教育和以后的专业活动中实施创新的人。同时，第三至4年的学生在使用AI方面更加谨慎，通过现有模型的不完美来证明他们的态度。使用AI在教学学生编程语言中的使用为每个学生的需求提供了一个机会。但是，这需要创建新的评估方法和个人学习方法，这可能会出于各种原因而变得复杂。
DNA告知迁移和语言的传播
ash]建议，可能会产生多年冬季的火山造成的气候破坏，可能使与现代人类的竞争更加复杂，以造成危机，使尼安德特人灭绝。。。。剩下的现代人类考古文化仍然在灰烬层下方留下。”
外语在农业中术语的影响...
摘要。连接各个地区和社会的全球化的持续趋势加剧了包括农业在内的不同部门中外语的相关性。农业中的语言多样性被视为可持续进步和创造力的关键要素。用不同语言使用的词汇对农业方法，技术和习俗有了独特的观点和理解。能够理解和使用外语术语可以丰富跨文化互动，促进合作，并完善全球农业从业人员之间知识和熟练程度的共享。随着农业领域的增长和依赖性的增长，外国语言在国际市场中的熟练程度，制定最佳策略以及应对全球挑战的价值不能得到足够的强调。本研究旨在分析将外语词汇纳入农业活动的优势，从而阐明其对农业社区带来的潜在优势和困难。随着农业主义者逐渐参与全球贸易和伙伴关系，不同语言对农业词典的影响是一个关键因素。在农业领域中，术语在外语中的重要性不能被夸大。由于农民参与全球贸易和合作伙伴关系，对不同语言的术语的深刻掌握对于无缝的互动和交流至关重要。这不仅有助于简化讨论和公约，而且还丰富了农业方法论中知识和新颖性的交流。关于外国语言术语对农业创新进步所施加的影响的审查，将自己视为一项复杂的事情，需要在全球农业实践领域进行详细的审查。
Red Hat Enterprise Linux 9安装和使用动态编程语言
建筑特定的Python Wheels建立在RHEL 9新近粘附在上游体系结构命名上，该架构允许客户在RHEL 9上构建其Python Wheels并将其安装在非RHEL系统上。python车轮构建的RHEL先前版本与以后版本兼容，可以安装在RHEL9。请注意，这仅影响包含为每个体系结构构建的Python扩展的车轮，而不是带有纯Python代码的Python Wheels，这不是特定于体系结构的。
多模式的天然和化学语言基础模型
分子nger板，小分子设计的生成方法，11 - 13药理学特性的预测和药物重新利用。13,14药物的临床开发是一种时间和货币消费过程，通常需要数年和十亿美元的预算才能从1期临床试验到患者进行。16最新的神经网络方法和语言模型的使用有可能大大促进药物开发过程。使用多种模型家族提出了许多LMS的生物医学领域：例如，研究人员开发了Biobert，基于BERT，具有1.1亿个参数，并基于T5-Base和T5-Large，分别使用220和77000万个T5-Large，使用生物医学文献，使用了220和77000万个参数。nvidia还使用一组更广泛的PubMed衍生的自由文本在生物医学领域开发了生物长期模型，范围从3.45亿到12亿参数。但是，这些模型中使用的数据集主要涵盖生物医学自然语言文本，并包含生物医学命名的实体，例如药物，基因和细胞系名称，但忽略了以微笑格式的重要化学结构描述。用化学结构丰富生物医学数据集是一项重要且具有挑战性的任务。最近，提出了以最大的设置为1.120亿个参数，基于变压器档案的LMS，基于Transformer Arch-tecture，以及基于T5-碱基和T5-LARGE的MOLT5、20的LMS，以解决此限制。两种模式均通过自然语言和化学数据进行了预训练，创建
对安全语言和经过验证的图书馆进行现代化FIP
正式验证具有30多年的历史，使软件更安全，更安全，更可靠。最近，正式验证已将其覆盖范围从航空和关键系统扩展到密码学，尤其是加密库。结合了促进安全语言和正式验证的最新行政命令，加密图书馆的时间已经成熟，可以提高游戏并开始接受最先进，经过验证，安全和安全的加密图。我们在本文中辩称，不幸的是，当前化身中的FIP标准阻碍了采用更现代的工具链和语言。我们的立场是，许多当前的要求，从自我限制和自我启用（邮政）到代码审查，几乎没有受益，同时对现代加密图书馆的FIPS认证征税。简而言之，FIP会阻止采用更好的加密软件而不是促进。幸运的是，我们相信有许多低悬挂的水果可以使FIPS标准现代化。具体来说，我们认为NIST有机会与学术界和行业合作，起草一套新的标准，这些标准将谈论现代加密图书馆的安全性和设计，并将在其最新执行命令中实施白宫提供的准则。
设计博物馆释放工具包，用于减少所有6种官方语言的展览环境影响
设计博物馆的环境影响工具包是创建的，该工具包是在更广泛的博物馆社区中共享和使用的。它包括一份书面指南，以减少展览设计的环境影响和衡量相关碳排放的影响模型的环境影响。环境影响模型使博物馆能够跟踪和计算与每个展览相关的碳排放。以及记录数据，它还旨在在设计过程本身中帮助决策。这使展览团队能够评估策展和设计选择的碳足迹，例如特定材料的环境优点或运输特定物体涉及的排放。虽然《环境影响指南》基于设计博物馆的作品，但它提供了核心原则，这些原则可以转移到博物馆领域，并可以使其他机构能够反思他们举办展览的方式。这范围从展览的设计和建设到计划中使用的通信的能量。由未来的天文台支持并由艺术与人文研究委员会（AHRC）资助，该工具包最初是由设计博物馆于2023年推出的。它出现了浪费年龄：设计可以做什么？，一个设计博物馆展览，探讨了设计师如何重新利用浪费并锻造更可持续的行业。在英国展览会进行的第一个生命周期评估之一中，设计博物馆对废物进行了环境审核
模拟语言简介 - ACM 数字图书馆
如果应用程序使用多次，则每次都必须将其转换为机器语言。解释性语言通常比编译器语言需要更多的计算机时间进行离散事件模拟，因为相当一部分离散事件模拟程序被反复使用。图 i 包含计算机示例