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文档库 - EASA
○ ATCO - 空中交通管制员 ○ AUR - 空域使用要求 (ACAS II) ○ AUR - 空域使用要求 (PBN) ○ SERA - 标准化欧洲空中规则 ○ ADR - 机场 ○ UAS - 无人机系统 ○ U-space ○ 信息安全 ○ 申诉委员会 ○ 费用和收费 ○ 罚款和罚金 ○ 事件报告 ○ 标准化检查 ○ SKPI - 安全关键绩效指标 ○ 其他
校准对人工智能辅助决策的信任
随着人工智能产品的普及，人类和人工智能越来越多地合作做出决策。为了使这种类型的合作取得成功，人类需要了解人工智能的能力，以便有效地校准他们的信任。在这些合作关系中，以人类可以理解的方式解释决策和预测至关重要，以鼓励信任校准。可解释人工智能领域专注于将可解释性融入人工智能，但旨在使人工智能模型更具可解释性。因此，这项研究通常从以模型为中心的角度而不是以人为中心的角度来处理解释。与此同时，行业研究人员已经制定了指导方针，以帮助界面设计师有效地生成用户友好的解释。然而，这些指导方针通常过于宽泛，无法有效指导行业设计师的日常工作。我们的研究通过两种方法解决了这一差距：一个实证实验，研究人们如何回应解释以及哪些类型的解释对信任校准最有帮助；以及一个教育资源，帮助行业设计师了解用户可能有什么问题，以及使用环境如何影响他们可能使用的解释。我们的实验结果表明，解释并不总是有助于信任校准，实际上可能会损害信任校准，尤其是面对自我能力较低的新手用户时。我们对行业设计师进行的探索性访谈和可用性测试表明，人们渴望一种全面但易于访问的教育资源，以转化我们实验等研究并指导可解释的 AI 产品界面的设计。关键词
引用Eyal，Nir和Marc Lipsitch。通过故意自然病毒暴露来测试SARS-COV-2疫苗疗效，2020年。
通过故意自然病毒暴露NIR EYAL 1和MARC LIPSITCH 2 1人口水平生物伦理学中心和Rutgers University，New Brunswick，NEW NJ，美国新泽西州，测试SARS-COV-2疫苗疗效。卫生行为，社会和政策部，罗格斯公共卫生学院，美国新泽西州皮斯卡塔维。2流行病学系传染病动态中心和免疫学和传染病系，哈佛大学T. H. Chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州。跑步头：自然挑战的冠状病毒疫苗测试，提及以前提出的任何会议：无。*通讯作者联系信息：尼尔·艾尔（Nir Eyal），ifh rm。400，112 Paterson St.，New Brunswick NJ 08901，美国。 nir.eyal@rutgers.edu。 摘要：具有标准挑战设计的疫苗试验可以比标准阶段III启动后更快，但是在实验室中，它需要在某种程度上进行漫长的过程才能在某种程度上发展和标准化挑战病毒。 这有些损害了其对SARS-COV-2候选疫苗疗效的加速疗效测试的总体承诺，以及发展中国家和小公司进行该疫苗的能力。 我们描述了一种挑战设计，该设计避免了漫长的过程的这一部分。 与标准挑战设计和标准III期设计相比，新设计具有额外的道德，科学和可行性优势，应考虑未来的疫苗试验。 单词：4,180（摘要：107）参考：31表：2张照片：1400，112 Paterson St.，New Brunswick NJ 08901，美国。nir.eyal@rutgers.edu。摘要：具有标准挑战设计的疫苗试验可以比标准阶段III启动后更快，但是在实验室中，它需要在某种程度上进行漫长的过程才能在某种程度上发展和标准化挑战病毒。这有些损害了其对SARS-COV-2候选疫苗疗效的加速疗效测试的总体承诺，以及发展中国家和小公司进行该疫苗的能力。我们描述了一种挑战设计，该设计避免了漫长的过程的这一部分。与标准挑战设计和标准III期设计相比，新设计具有额外的道德，科学和可行性优势，应考虑未来的疫苗试验。单词：4,180（摘要：107）参考：31表：2张照片：1
Alibrahim，Sidra CV
领导力经验创始董事，Dawnetwork，Virtual 2021年3月 - 现在•指导叙利亚高中妇女在国外追求高等教育。•每周对话圈和每月读书俱乐部。•共同设计了黎明计划，帮助启动了一项奖学金计划，该计划达到了75,000多人。•审查Dawn提供的奖学金的申请和访谈申请人。
ia（ibc）1205/2022此申请已关闭，自由...
寻求清算。根据IA No 738和559/2023中通过的订单，IA No 620/2021中的订单推迟到01.03.2024。ia（IBC）363/2022鉴于IA No 738/2023中通过的命令，该申请被驳回。ia（IBC）1980/2023向申请人和律师Mayur Mundra先生学习了律师，为受访者提供了身体。进行听证，物质押后至01.03.2024。ia（IBC）231/2020，IA（IBC）96/2020＆IA（IBC）33/2020向申请人G. Bhupesh先生学习了律师，并为申请人提供了律师Mayur Mundra先生的律师，以供受访者。以前的决议专业人士亲自出现。由学识渊博的律师代表申请人，大多数申请人的索赔已被友好解决，律师希望余额索赔能够在下一个听证日之前解决。记录此提交的内容。事项休会至01.03.2024，用于报告最终和解。
用于自然光未校准光度立体成像
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而，由于内在的不适定性和高维模糊性，解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设，限制了更一般场景中的有效性。或者，一些方法利用复杂模型的监督学习，但缺乏可解释性，导致估计有偏差。在这项工作中，我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP)，这是一种无监督方法，用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置，在可旋转的平台上捕获物体的图像，通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性，并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略，Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明，Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法，并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm。 ...
高级医疗保健材料，10.1002/adhm.201600245文章类型：完整纸P（VDF-TRFE）/BATIO 3纳米粒子复合介导的Piezoelectric刺激和SH-SY5Y神经细胞giada graziana genchi*，luca ceseracci的sh-sy5y神经细胞giada graziana genchi*，luca cciciu atilitial，attil。 Marino，Massimiliano Labardi，Sergio Marras，Francesca Pignatelli，Luca Bruschini，Virgilio Mattoli，Gianni Ciofani* G.G.Genchi，A。Marino，F。Pignatelli博士，V。Mattoli博士，G。CiofaniItalian Technology，Micro-Biorobotics @SSSA中心，Viale Rinaldo Piaggio 34，56025 Pontedera（Pisa）（Pisa） 025 Pontedera Pontedera （PISA），意大利，L。Ceseracciu Italian技术研究所，智能材料研究所，纳米物理系，通过Morego 30，16163，意大利热那亚，S。MarrasItalian Technology博士，纳米化学系，Morego 30，1616 3 Pontecorvo 3, 56127 Pisa, Italy Prof. L. Bruschini University Hospital of Pisa, Ent Audiology and Phoniathry Unit, via Paradisa 3, 56124 Pisa Italy Prof. G. Ciofani Polytechnic of Turin, Department of Aerospace and Mechanical Engineering, Corso Duca degli Abruzzi 24, 10129 Turin, Italy e-mail: giada.genchi@iit.it，gianni.ciotfani@polito.it关键字：压电刺激，神经元，P（vdf-trofe），Batio 3纳米机构摘要
Lindsey，Tim和Simon Butt。印尼法律，美国牛津大学出版社 - OSO，2018年。ProQuest电子书中央，http：//ebookcentral.proquest.com/lib/dp
蒂姆也感谢Cilis的工作人员 - 凯瑟琳·泰勒（Kathryn Taylor），阿德·苏哈托（Ade Suharto），海伦·帕萨克（Helen Pausacker），泰莎·肖（Tessa Shaw）和维基·艾克（Vicky Aikman），为这本书提供了支持的机构基础。西蒙同样感谢悉尼大学法学院及其同事在亚洲和太平洋法中心的同事，无论是在综合方面还是鼓励了这一项目。该书的研究部分由蒂姆的联邦奖学金（项目no FF0668730）以及西蒙的澳大利亚研究委员会后博士奖学金（项目no DP110104287）和未来奖学金（Pro-ject no FT150100294）提供资金。我们都感谢牛津大学出版社邀请我们写它。我们还感谢Sri Astari Rasjid，因为她慷慨解囊，让我们能够在封面上使用她的令人回味的绘画“ Saraswati的新任务”。
ed miliband字母打印版本
假设是不会从运输和存储中泄漏二氧化碳。这是使用已有困难的新兴技术采取的不合理位置。世界上只有两个海底储存地点（挪威Sleipner和Snohvit领域）。这两个项目都远小于英国的提案，每年1.45至170万吨二氧化碳（MTPA）组合在一起，而北部耐力领域预计将达到23MTPA和Viking Field 10MTPA。它们的复杂性也不那么复杂，因为CO2仅来自一个来源（精炼气体）。然而，两者都遇到了问题：11雪莉田中的二氧化碳从岩石层中泄漏，预计将密封它，而Snohvit的二氧化碳的容量远小于地质建模的能力。然而，对海底地质学的研究很好，不能确定二氧化碳不会泄漏，因为海洋酸化，生态系统损害和加速全球供暖的风险。
用于自动胎儿脑生物测量的双重对抗校准框架
本文介绍了一种新颖的胎儿脑部自动生物测量方法，该方法旨在满足中低收入国家的需求。具体而言，我们利用高端 (HE) 超声图像为低成本 (LC) 临床超声图像构建生物测量解决方案。我们提出了一种新颖的无监督域自适应方法来训练深度模型，使其对图像类型之间显著的图像分布变化保持不变。我们提出的方法采用双对抗校准 (DAC) 框架，由对抗途径组成，可强制模型对以下方面保持不变：i) 来自 LC 图像的特征空间中的对抗性扰动，以及 ii) 外观域差异。我们的双对抗校准方法估计低成本超声设备图像上的小脑直径和头围，平均绝对误差 (MAE) 为 2.43 毫米和 1.65 毫米，而 SOTA 分别为 7.28 毫米和 5.65 毫米。