XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlikes
Facebook喜欢预测电力存储系统的购买概率？
在光伏系统的所有者中摘要这项研究调查了用户的Facebook喜欢的五巨头性格特征是否有助于他们是否采用电力存储。是基于以下发现：数字脚印，尤其是Facebook喜欢的人可以部分预测用户的个性比朋友和家人更好。该调查是在拥有光伏系统的159名Facebook用户中进行的。进行比较，使用了7286个个体中的425个光伏所有者的德国社会经济面板数据的对照样本。结果表明，对于外向性，令人愉快的性和神经质，可以充分预测平均得分。但是，只能检测到阳性相关性以进行外向。用户组的比较无法提供令人满意的结果。五个巨大的人格特征都不能用来区分两个用户群体。尽管结果不支持假设，但这项研究提供了对结合数据挖掘，人格心理学和消费者研究的可能性的见解。
人工智能主题：• 手段-目的分析
作业 Q1。定义以下术语：i）代理程序 ii）理想理性代理 Q2。列出计算机通过图灵测试所需的四种能力。Q3。给出以下代理类型的感知、动作、目标和环境：i）医疗诊断系统 ii）出租车司机 Q4。确定以下哪些是有效的 wff： (i) ((((P → Q) → ~R) ↔ S) ∨ (T ∧ U)) (ii) wife(P(x)) (iii) ~~P (iv) PQ → Q5。以下是 PROLOG 的知识库：likes(george,food)。likes(george,wine)。喜欢(browny,wine)。喜欢(browny,george)。如何在知识库中添加以下规则？i) Browny 喜欢 George 喜欢的任何东西。ii) Browny 喜欢任何喜欢葡萄酒的人。Q6。区分以下环境类型：i) 静态和动态
样本试卷（已解决）-Sultan Chand
执行文本归一化。帮助她在下面给出的分段句子上标准化文本：文件1：Akash和Ajay是最好的朋友。文件2：Akash喜欢踢足球，但Ajay更喜欢玩在线游戏。（4）Ans。(i) Tokenization Akash, and, Ajay, are, best, friends Akash, likes, to, play, football, but, Ajay, prefers, to, play, online, games (ii) Removal of stopwords Akash, Ajay, best, friends Akash, likes, play, football, Ajay, prefers, play, online, games (iii) converting text to a common case akash, ajay,最好的，朋友Akash，喜欢，比赛，足球，Ajay，喜欢，玩耍，在线，游戏，游戏（IV）steam/lemmatization akash，ajay，ajay，best，朋友阿卡什（Akash）自动化贸易行业已开发了一种AI模型，该模型可以预测
AI 题库 UNIT-1 简答题
a) 约翰喜欢各种食物 b) 苹果是食物 c) 鸡肉是食物 任何不会被杀死的东西都是食物。d) 比尔吃花生并且还活着 e) 苏吃比尔吃的所有东西 i. 将这些句子翻译成谓词逻辑中的公式 ii。使用后向链接证明约翰喜欢花生 iii。将部分的公式转换为子句形式 iv。使用解析 6 证明约翰喜欢花生。用一个例子解释语义中的继承
婴儿喂养计划
引入固体食品的引入适合年龄的固体食品应在六个月大时出现，但不超过四个月。父母是否与孩子的主要护理人员讨论了孩子已经掌握了适当的发育技能来引入固体食品？是[否[]父母缩写：______________________孩子达到了以下发展技巧：可以使他/她的头保持稳定吗？是[]否[]张开/向前倾斜，以期待提供的食物？是[]否[]在勺子周围闭上嘴唇？是[]否[[]将食物从舌头的前面转移到后面并吞咽？Yes [ ] No [ ] Instructions for the introduction of solid foods ______________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ Food likes ___________________________________________________________________________________________________ Food dislikes ________________________________________________________________________________________________过敏？（包括任何预混合配方）____________________________________________________________________________________________
东京·福多山（Tokyu Fudosan Holdings
为了评估东京度假胜地TateHina的度假村发展和运营对自然的影响，东京Fudosan Holdings与Think Nature Inc.（下面的“ Think Anture”）合作，这是一个生物多样性定量分析启动，以对现有的建筑的大约50年的森林区域百分比进行分析，以实现现有的建筑的森林面积百分比分析。结果很揭示，尽管由于开发开始和扩张期间，由于森林面积的百分比暂时下降，但由于与当前级别相比，该百分比随后恢复了趋势，但该百分比随后恢复了趋势。出于这个和其他原因，东京Fudosan Holdings Group的度假胜地发展和运营工作被认为是对自然积极的贡献。
不良数据分析-Alisson Sol
来自巴西联邦米纳斯Gerais大学的计算机科学和剑桥大学大学的一般管理培训。不编码时，他喜欢跑步半程马拉松，踢足球，拆卸硬件，将其重新工作并重复使用其他地方的备件！
5. 促进学习
1. 学习者在他们的学习区找到两个 URL 2. 学习者将 URL 复制到 Word 文档 3. 学习者列出至少五个指标，表明他们喜欢和不喜欢该网站的哪些方面 4. 学习者三人一组，分享他们的 URL 5. 现在每个学习者都有六个 URL（两个自己的 URL 和两个队友的 URL，合计四个） 6. 学习者对其他四个 URL 执行相同操作 7. 学习者聚在一起，讨论喜欢和不喜欢的内容，并将所有喜欢和不喜欢的网站表格的“母表”放在一起。 8. 学习者找到一个关于设计原则的 URL 9. 学习者编写自己的设计原则 10. 学习者聚在一起，整理设计原则的“母表” 11. 学习者根据文献中的内容评估他们的直觉（步骤 1 到 7）。 作业：学习者上交课堂上完成的所有文档以供评估