3.1子宫内膜癌从子宫内壁开始。症状可能包括阴道出血,骨盆疼痛,意外的体重减轻,恶心和疲劳。大约23%的子宫内膜癌患者的亚型具有较高的微卫星不稳定性(MSI-H)或DNA不匹配修复(DMMR)缺乏生物标志物。子宫内膜癌对预期寿命和生活质量都有重大影响。患有晚期或复发性子宫内膜癌的患者(这意味着癌症已经超过子宫超出了子宫或以前的治疗后回来)的预后不佳。只有15%在第4阶段诊断出5年或更长时间。影响不仅限于身体健康,而且还限于人们及其家人的心理健康和福祉。患者专家强调,此阶段有效的治疗选择有限,使人们感到沮丧,绝望和抛弃。他们强调了缺乏
将 3 万到 50 万颗卫星发射到低地球轨道甚至不需要进行环境审查,这有悖于常识。美国政府问责局发现,联邦通信委员会并没有文件证明其将巨型星座排除在环境审查之外。联邦通信委员会应立即与学术界、环境保护署、美国国家航空航天局和其他联邦机构的专家合作,启动全面审查程序。审查必须结合其他国际上提议的星座,全面考虑拟议的巨型星座的影响,而不是逐一进行。还需要考虑对太空环境的影响,例如轨道碎片,以及对大气、天文学、气候、航空和地表的影响。审查需要与国际电信联盟等国际机构和研究人员协调进行。
我们很高兴看到委员会认识到太空对英国日益增长的战略重要性,以及政府为认识和应对这一背景而采取的措施。2021 年 9 月发布的《国家太空战略》代表着向前迈出的重要一步,它将民用和国防战略抱负结合在一起,纳入了综合评估等更广泛的框架。为了推进这一战略,政府在去年采取了多项措施,包括发布第一份国防太空战略和联合条令出版物、启动我们的第一个太空可持续性计划,以及通过国家空间委员会和国家空间委员会显著改善跨政府协调。结合英国太空管理局公司计划中详细说明的为支持该行业而进行的投资,我们迄今为止采取的措施使英国太空行业处于继续发展和取得成功的有利位置。在支出审查中,我们在太空活动上投资了超过 30 亿英镑,这只是自 22/23 财年开始的十年内我们已经承诺的近 100 亿英镑中的第一部分。
摘要:当选总统特朗普已选定亿万富翁霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)担任美国商务部部长,卢特尼克目前担任特朗普过渡期的联席主席,此前他为特朗普 2024 年竞选筹集了 7500 万美元。商务部是一个“庞大”的内阁部门,负责监管专利、国家气象局、太空卫星、科学标准、贸易限制、经济数据和一系列其他事务。卢特尼克是金融服务“巨头”坎托·菲茨杰拉德的董事长兼首席执行官,他已经被指控“将其商业利益与”特朗普的第二次过渡期混为一谈,如果他被任命,他可能会在制定“一系列经济政策”的角色中引发进一步的冲突。例如,卢特尼克已经申请了 1,000 多项专利,他将负责监管商务部的美国专利商标局。尽管 Lutnick 声称将撤资自己的商业帝国,但他与 Cantor Fitzgerald 的关系却十分密切,他似乎准备与 Cantor 保持密切的业务往来,他的儿子曾为 Cantor 的主要加密货币公司客户 Tether 工作,并将于 2024 年 12 月担任 Cantor 最新空白支票公司的首席执行官。现在,Accountable.US 的审查发现,Lutnick 和 Cantor Fitzgerald 在商业航天行业的利益可能会与 Lutnick 领导商务部的潜在角色产生具体冲突,同时也会使他的“亲密”盟友和亿万富翁埃隆·马斯克受益:
系统寿命和阀门循环寿命之间的相关性。CAMFlow 控制方案已在 600W 霍尔推进器上成功测试和验证。这包括开环、闭环和冷“硬”启动操作。控制阀循环超过 1.2 亿次脉冲,同时保持非常低的泄漏率,从而显示出长寿命潜力。CAMFlow 单元目前专注于流量在 0-10 mg/s 范围内的较小霍尔效应或网格离子电力推进系统。然而,该技术广泛应用于更广泛的商业市场的更大流量范围。CAMFlow 系统将接受高达 2,500 psia 的输入压力并将输出流量控制在 <±3%。通过使用较便宜的太空级组件,CAMFlow 技术提供了可靠的低成本流量控制器,非常适合亚千瓦霍尔/离子推进器。
空客制造的 SpainSat NG-I 卫星成功发射 图卢兹,2025 年 1 月 30 日——空客制造的两颗新一代 SpainSat 卫星中的第一颗 SpainSat NG-I 已成功搭载猎鹰 9 号火箭从美国卡纳维拉尔角发射升空。该卫星由 Hisdesat 为西班牙武装部队运营,是欧洲最先进的安全通信卫星,在 UHF、Ka 和 X 波段运行,将在初步测试和调试后于 2025 年下半年投入地球静止轨道使用。空中客车防务与航天公司空间系统负责人阿兰·福雷表示:“SpainSat NG-I 采用了我们业界领先的 Eurostar Neo 平台支持的尖端安全通信技术,它的发射是西班牙和欧洲主权迈出的重要一步。它的创新有效载荷占卫星的 45% 以上,是在空客牵头的西班牙航天工业的共同努力下开发的。”
卫星图像处理是管理我们星球资源的强大工具之一。最近,它在应对全球挑战(例如资源管理,可持续性,气候变化,灾难管理和响应,作物监测等)等全球挑战方面非常重要。图像处理中AI技术的演变已成为处理卫星图像的动力。通过提供高级工具进行分析。FDP旨在深入了解AI在卫星图像处理及其应用中的范围和影响。
自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时,人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估,但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题,例如抑郁或焦虑。然而,还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中,我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.