粘膜菌病是由粘膜真菌引起的一种威胁生命的机会感染。它主要影响控制糖尿病或免疫抑制不良的人(1-4)。真菌孢子可以通过吸入进入呼吸道,通过伤口部位的直接接种到达皮肤,或通过胃肠道通过摄入摄入体内进入身体。一旦进入宿主,孢子就会发芽到菌丝中,菌丝会侵入血管,从而导致组织梗塞和坏死,并可以肿瘤传播以涉及多个器官(4、5)。犀牛 - 棘突型胶质细胞增多症(ROCM)和肺胶质细胞增多症(PM)是最常见的临床表现,PM的死亡率范围为40%至80%(3、6-8)。在新诊断的糖尿病患者中的PM报告很少见,并且迅速发展以使气管和纵隔的病例甚至更稀有(3)。在本案报告中,我们提出了一名19岁的以前健康的女性患者,患有新诊断的糖尿病,该患者发育于根瘤菌Delemar引起的PM。我们通过MNG实现了PM的早期诊断。在两周内,广泛的肺部梗塞,严重的气道塌陷,上纵隔感染以及最终由于多个肺血管出血引起的大规模血体,导致死亡。
技术创新是向循环实践转移的催化剂。技术不仅应对技术挑战,从而促进了向更循环经济的过渡,而且还提高了业务效率和盈利能力。此外,它们具有包容性并创造就业机会,最终产生了积极的社会影响。该领域的研究倾向于集中于数字技术,忽略其他技术领域。此外,它在很大程度上依赖文献评论和专家意见,可能引入偏见。在本文中,我们通过自然语言处理(NLP)研究了循环经济的技术格局,研究了该领域中使用的关键技术以及管理这些技术的主要挑战。该方法适用于45,000多个科学出版物,旨在在NLP的科学文章中提取技术。我们的分析结果表明,非常重视新兴的数字,生命周期评估和生物材料技术。此外,我们确定了CE领域内的七个不同的技术领域。最后,我们提供了在工业环境中采用和实施这些技术时产生的优势和问题。
ISSN印刷:2394-7489 ISSN在线:2394-7497 IJADS 2024; 10(4):280-286©2024 IJADS www.oraljournal.com收到:18-10-2024接受:21-11-2024博士Meshi Longdo Maulana Azad博士,德里,德里,德里,德里,印度德里,印度德里,Rekha Gupta H.O.O.O.Derance,Maul naanance internions dentry Instute德里大学,新德里,德里,印度,印度德里,Shubhra Gill博士,皇冠假肢和桥梁,M.A.I.D.S,印度新德里,Swarnim Swarnim Singh Mds博士,Prosthodontics,Crown和Bridge,M.A.I.I.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.D.S. M.A.I.D.S,印度新德里,通讯作者:Meshi Longdo Maulana Azad Azad牙科科学学院,德里大学,新德里,印度德里,印度德里
摘要 与主要侧重于技术驱动的数字化的工业 4.0 相比,服装行业的工业 5.0 代表着向以人为本和可持续生产模式的变革性转变。通过利用人工智能 (AI)、机器人技术和物联网 (IoT) 等先进技术,工业 5.0 实现了超定制化、实时数据分析以及人类专业知识与机器功能的无缝集成。这一转变提高了产品质量,优化了资源利用率,并优先考虑了道德制造实践,注重工人福祉和环境责任。这些变化从根本上重新定义了服装生产格局,使该行业实现长期可持续性和竞争力。本系统文献综述 (SLR) 旨在确定影响斯里兰卡服装业向工业 5.0 过渡的关键准备就绪潜在因素。具体而言,该研究探讨了影响准备就绪的领域,包括技术进步、人机协作、可持续性实践和供应链内的弹性。研究结果表明,斯里兰卡服装行业正在从工业 4.0 向工业 5.0 转型,重点关注人机协作、集成人工智能和机器人技术以及加强可持续发展。这一转型的准备潜在因素分为四个主要领域:以人为本、可持续性、弹性和技术进步。尽管在自动化和可持续实践方面取得了显著进展,但仍存在差距,特别是在完全实现人机协作和实现完整的供应链透明度方面。最后,这承认了某些局限性并提出了未来研究的领域。
抽象的张力型头痛(TTH)是一种常见的原发性头痛障碍,最近的研究集中在各种治疗方案上。但是,从传统中药(TCM)的角度来评估针灸的研究及其机制是有限的。本文献综述综合了研究针灸进行TTH治疗的十二个临床研究的发现。在考虑TCM原理的这些研究中,进行了数据分析,以进行穴位选择,针灸,治疗持续时间和针头保留时间。我们的结果表明,针灸练习者应根据TCM综合征分化和患者特异性因素选择穴位。最佳治疗持续时间至少为四个星期,每个疗程至少持续20分钟,建议每次疗程30分钟以提高功效。此外,针灸对TTH的治疗作用可能涉及机制,例如抑制肌筋膜触发点和中央敏化的调节。
Moonmilk的磷光特性可以在洞穴中使用肉眼观察到。诀窍是关闭所有灯光,用手遮住您的眼睛,而电子闪光灯则靠近并指向月亮米尔克(Moonmilk)。在黑暗中确保不要在黑暗中触摸月球泥。发射电子闪光后,立即伸出手,看着月亮。在大多数情况下,它会像在5L-339 Cave 5L-339中一样,在某些情况下发光几秒钟,在某些情况下,在某些情况下会发光(Smith 1995),以及在NSW的Belfry Cave(TR-2)(Smith 1996)。月亮泥的原子电子的发光,光线闪光的能量增加了能量,使它们转移到了更高的轨道上,然后在它们恢复到核周围的正常轨道时发出光。
人工智能的进步为商业世界带来了机遇和挑战,其潜在的颠覆性影响引起了管理学者的研究兴趣。这项探索性研究采用系统的文献综述方法来探索人工智能与能力之间的联系,以帮助企业和个人更好地应对人工智能带来的颠覆。在审查了过去十年(2011-2021 年)Business Source Complete数据库中的相关出版物后,我们选择了65篇文章,内容涉及人工智能的辩论和问题以及与能力相关的观点。此外,我们综合了两个框架(企业层面的 RBV 框架;个人层面的关键和 STEM 能力)和一个概述,以全面了解人工智能与能力之间的关系。我们在文献中发现的经验证据相对较少,人工智能的实施仍处于初步阶段,我们汇总的框架 ZHUH ³FRQWH[WXDO VHQVLWLYH´ :H VXJJHVW WKDW IXWXUH UHVHDUFK FRXOG EH FRQGXFWHG LQ D VSHFLILF 行业并产生更丰富的见解。
大型语言模型(LLM)的快速发展已在包括网络安全在内的各个领域开设了新的途径,该途径面临着不断发展的威胁格局和对创新技术的需求。尽管对LLM在网络安全中的应用中进行了初步探索,但该研究领域缺乏全面的概述。本文通过提供系统的文献综述来解决这一差距,涵盖了300多件作品的分析,涵盖了25个LLM和10个以上的下游场景。我们的全面概述解决了三个关键的研究问题:以网络安全为导向的LLM的构建,LLM在各种网络安全任务中的应用,该领域的挑战和进一步研究。这项研究旨在阐明LLM在增强网络安全实践方面的广泛潜力,并作为在该领域应用LLM的宝贵资源。,我们还在https://github.com/tmylla/awsome-llm4cybersecurity上维护并定期更新有关LLMS网络安全的实用指南列表。
人工智能 (AI) 技术继续革新各个领域,包括将其融入教育,特别是在 K-12 科学教育中,这显然具有重要意义。本文介绍了一项文献计量分析和系统评价,研究了人工智能技术在 K-12 科学教育中的融入。共分析了 20 项研究,包括 2013 年至 2023 年期间发表的期刊文章和会议论文集,这些研究来源于 Scopus 数据库,以确定领先的期刊、有影响力的论文和作者以及按县分类的贡献。研究表明,人工智能技术,包括机器人技术、聊天机器人、机器学习、自动评分 - 反馈和神经网络,明显提高了学习成果,提高了学生参与度,并促进了科学课堂的个性化教育。此外,该评论还确定了多种方法论和教学策略,包括实践学习、混合学习模式、基于探究的方法和基于反馈的学习,作为将人工智能融入科学课堂的实用手段。此外,主要发现强调了专业发展、基础设施投资和道德准则的重要性,以支持在科学教育中公平实施人工智能。这项研究还提倡未来的研究调查长期影响、道德考虑和定性见解,以充分了解人工智能在增强 K-12 科学教育方面的潜力。
过去十年在利用机器学习的化学发现中取得的非凡成就突出了可访问知识和结构化数据的力量。1 - 3但是,化学知识的一部分,尤其是实验知识的一部分,以非结构化的形式散布在整个科学文学中。4研究人员在有效地利用现有知识来设计实验方面面临着挑战,以及在ELD中理解以前的整个研究。因此,开发从文献中提取信息并将其转换为结构化数据的方法论将在推进分子和材料的机器学习方面起着基本作用。自然语言处理(NLP)是从科学文学中提取信息的强大工具。召开NLP方法已用于材料和化学