摘要使用Lebong Regency Bingin Kuning区的Pungguk Pedaro村的电阻率层析成像(ERT)研究了潜在热液区域的岩石岩性。现场数据采集使用480米长的拉伸长度与形成直线的MAE X612-EM地理电工具。ert方法,使用RES2DINVX64软件。该研究旨在确定构成水热区域的岩石的潜在水热区域的地下条件。这项研究的结果可以得出结论,Pungguk Pedaro村以粘土,砂岩,砂岩,安山岩,玄武岩和花岗岩岩石为主。在这项研究中,用六行进行了测量,以将电阻率值的变化视为识别潜在地热岩性的参考。有1条线切成五行以验证每条线的电阻率值。第1行没有水热分布的潜力,因为水热水与山水混合在一起,因此该线只能提供地下水。
识别和储层相的表征是划定用于碳氢化合物勘探的储层的碳氢化合物区域的主要因素。地球物理日志是在钻孔附近测量的储层相的物理参数,在储层相的解释中起着至关重要的作用。本研究涉及使用地球物理原木上的机器学习(ML)技术在坎贝盆地中岩石BEL的岩性的识别。机器学习的监督技术,例如支持向量机(SVM),ARTI B CIAL神经网络(ANN)和K-Nearest邻居(KNN),用作非线性地球体物理原木岩性学的识别的非线性分类。使用网格搜索交叉验证(CV)方法优化了ML模型的超参数,如ConfusionMatrix评估,auctreceiver操作特性曲线(AUC),精度,召回和F1分数对促进性的促进症状效果。ML模型使用了两个井的地球物理参数,其中有四个已知的杰出岩性(class-a,class-b,class-c和class-c和class-c和class-c和class-c和class-class-c和class-class-class-c和class-class-class)。分别从混淆矩阵中分别为KNN,SVM和ANN的每个岩性的优化和训练的模型,分别以85.4%,87.0和88.9%的形式显示了对真实值的总体正确预测。因此,每个模型从评估参数中的准确性表明,对不同ML模型的组合分析选择优化的ML模型,以更好地实现和验证,以更好地实现和建模岩性。除此之外,接收器手术特征(ROC)还表明,每种岩性的曲线下的整体面积大于90%,其他评估参数(例如精度,回忆和F1得分)的准确性大于84%,除了SVM和ANN类C类D类和Ans类D类案例外。
17:00-17:15 Application of Stacking stacking model in reservoir lithology identification Yu Ye 西南石油大学
在行星表面的硅酸盐岩石的风化可以从大气中划出CO 2,以最终在行星内部埋葬和长期存储。这个过程被认为是对碳酸盐硅酸盐循环(碳循环)的基本负反馈,以维持地球上的克莱门特气候和潜在的温带系外行星。我们实施热力学,以确定风化速率是表面岩性(岩石类型)的函数。这些速率提供了上限,允许估计调节气候的最大风化速率。该建模表明,在给定岩石而非单个矿物质中矿物组合的风化对于确定行星表面上的风化速率至关重要。通过实施流体传输控制方法,我们进一步模拟了化学动力学和热力学,以确定受地球大陆和海洋壳构造及其上层岩石的启发的三种岩石的风化速率。我们发现,类似大陆壳的岩性的热力学风化速率比海洋壳的岩性特征低约一到两个数量级。我们表明,当CO 2二压压力降低或表面温度升高时,热力学而不是动力学会对风化产生强大的控制。在动力学和热力学上有限的风化状态取决于岩性,而供应限制的风化与岩性无关。我们的结果表明,热力学有限的硅酸盐风化的温度敏感性可能会激发对碳循环的正反馈,在这种情况下,随着表面温度的增加,风化速率降低。
图5:相关图,显示了德克萨斯州威尔科克斯集团的岩石地层学划分。岩性和沉积环境的总变化为将Wilcox组细化为重大回归 - 推出循环提供了基础(M. I. Olariu&Ambrose,2016)
将电阻率与岩性联系起来并非易事。因此,充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前,必须考虑许多限制。在本文中,我们提出了一种 AEM 数据 3D 地质建模方法,其中将限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格,这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。
新罕布什尔州基岩含水层评估旨在提供可供社区、行业、专业顾问和其他利益相关方使用的信息,以评估该州裂隙基岩含水层的地下水开发潜力。评估是在全州、区域和井场范围内进行的,以确定可能增加在裂隙基岩含水层中定位高产水源成功率的关系。在全州范围内,收集了井建设和产量信息、基岩岩性、地表地质、线性构造、地形以及这些基本数据集的各种衍生物的数据。在区域范围内,收集了新罕布什尔州 Pinardville 和 Windham 四边形的地质、断裂和线性构造数据。该研究的区域规模考察了作为全州侦察调查的一部分而开发的预测井产量关系可以通过使用四边形尺度地质测绘得到改善的程度。
摘要 航空电磁 (AEM) 数据已被证明可用于近地表地质测绘,而且在世界范围内收集的数据越来越多。然而,将测量的电阻率数据转换为岩性数据并不是一件简单的任务。因此,充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前,必须考虑许多限制。在本文中,我们提出了一种对 AEM 数据进行 3D 地质建模的方法,其中将这些限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格,这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。