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气候变化和牲畜生殖健康
牲畜部门是全球粮食安全和经济增长的关键因素，在支持农村生计的同时提供了必不可少的产品，例如肉类，牛奶和纤维。然而，气候变化对该部门构成了重大挑战，包括增加热应激，降雨量的改变以及饲料可用性降低，对动物生产率，繁殖和健康产生负面影响。尤其是所有生殖参数，包括卵泡生长和发育，排卵的诱导，雌激素表达，内分泌状态，黄体溶解机制，概念率，胎儿和胚胎生长等。在男性中的女性和精液参数中发生了变化。它最终会影响动物的生产力，并导致农民或生产者的经济损失。实施适当的缓解策略，例如住房和营养管理，辅助生殖技术，荷尔蒙干预措施，选择耐热品种以及减少牲畜起源温室气体可以在这种情况下确保可持续的牲畜生产。
生物技术对改进牲畜的好处
Zaria，尼日利亚。通讯作者：kemiojo20@gmail.com。摘要本评论论文讨论了生物技术在牲畜生产中的使用。它考虑到生物技术在解决牲畜生产，当前用途和道德问题的问题中的应用。生物技术在牲畜生产中的应用包括：生产良好和高产动物，营养和饲料利用，繁殖，动物育种和遗传学以及动物健康。生物技术在畜牧业中的应用有可能快速增加牲畜生产，有助于应对尼日利亚不可避免的环境和气候状况以及粮食不安全的一些挑战。引言生物技术是指利用生物体或这些生物体物质生产或修饰产品的任何技术，以改善动物或为特定目的开发微生物（Armstrong和Gilbert，1991）。通过影响营养，繁殖，繁殖和遗传学以及动物健康，这一科学领域正成为确保可持续的改善牲畜生产方法的前沿。近年来，生物技术成就已成为改善包括牛奶和肉类产品在内的各种牲畜产品的强大工具。生物技术工具的其他应用包括：产生高产动物，改善动物产品，激素的产生，有效的副产品利用和质量控制（Fereja，2016）。生物技术的应用将导致牲畜经济回报的转变。牲畜生产目前约占国内总生产总额的6％，占尼日利亚农业GDP的10％（Rege，1994）。在全球范围内，牲畜生产的增长速度比任何其他部门都快，到2020年，牲畜预计将成为最重要的农业部门（Fereja，2016）。对牲畜产品的需求显着增加，因此需要通过基因操纵和相关技术来改善牲畜及其衍生物（Onteru等，2010）。因此，本文的目的是审查在牲畜生产中具有潜在应用的可用生物技术。尼日利亚的良好和高产动物牲畜生产的产量预计将随着对动物产品的预计需求以及人口的增加而迅速增长（Rege，1994）。这必须更改牲畜生产方法，以提高效率和提高生产率。生物技术研究将作为应对动物产生饲料的压力的工具，而动物又可以满足尼日利亚不断变化的人口的动物蛋白质需求。在生物技术的帮助下开发了牛，绵羊，猪和兔子等转基因动物（Gupta和Savalia 2012）。转基因是一种涉及对一种有机体的基因操纵的技术，随后引入了同一物种或其他物种的另一种生物体的基因组，因此不仅表达了基因，而且还会传播到其后代中（Srinivasa和Goswami 2007）。转基因提高了生长速率，并提高了牲畜肉类和牛奶的质量。例如，开发了转基因母牛来生产牛奶中含有大量的β和喀巴酪蛋白在牛奶脂肪中的牛奶和人类乳铁蛋白水平升高（Brophy等，2003）。同样，具有IGF 1的转基因猪的脊椎质量增加了30％，car体瘦组织增加了10％，总car体脂肪减少了20％（Pursel等，1999）。营养和饲料利用化基于基因的技术通过修改饲料以使其更易消化来改善动物营养的应用正在增加（Bedford，2000）。此类应用将在尼日利亚等大多数发展中国家的饲料短缺方面有很大的帮助，并降低了饲料成分的成本，这意味着降低了生产成本。生物技术在动物营养中的应用，例如使用酶，益生菌，单细胞蛋白和益生元（Fereja，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
评论：减少肠甲烷排放可以改善牲畜的能量代谢：宗旨是对吗？
牲畜胃肠道中肠甲烷的产生被认为是估计喂养系统中能量代谢的方程中的能量损失。因此，应与方程的其他因素重新校准甲烷排放的特定抑制作用所产生的保留能量。，通常假定饲料中的净能量增加，从而有益于产生功能，尤其是由于瘤胃中甲烷的重要产生而导致反刍动物。尽管如此，我们在这项工作中确认反刍动物的排放并不能转化为生产的一致改进。使用实验数据对能量流的理论计算表明，生产的净能量的预期改善很小，很难检测到使用抑制甲烷生成的饲料添加剂获得的甲烷产生（25％）的中等抑制（25％）。重要的是，当抑制甲烷发生时，使用规范模型的能量分配可能不足。缺乏有关各种参数的信息，这些参数在能量分配中起作用，并且在甲烷的挑衅下可能受到影响。在抑制甲烷发生时，应根据呼吸交换计算热量产生的公式。此外，还需要更好地理解抑制对发酵产物，发酵热和微生物生物量的影响。当前，这过多的H 2及其对微生物群和宿主的后果尚不清楚。2023作者。抑制作用诱导H 2的积累，H 2是用于产生甲烷的主要底物，对宿主没有能量值，并且大多数瘤胃微生物并未广泛使用它。当抑制肠甲烷发生时，所有这些其他信息将更好地说明反刍动物的能量交易。基于可用信息，得出的结论是，不保证肠甲烷抑制作用将转化为更多的进食动物。由Elsevier B.V.代表动物财团出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
粘蛋白 - 微生物组相互作用在牲畜呼吸道疾病中的预测能力
抽象复杂的呼吸道疾病是全球牲畜行业的重大挑战。这些疾病极大地影响了动物健康和福利，并造成严重的经济损失。病原体防御的第一线结合了呼吸道粘液，一种主要由粘蛋白组成的高度粘性物质以及繁荣的多象胸部微生物生态系统。微生物组 - 麦氨基蛋白相互作用可保护不需要的物质和生物体，但其功能障碍可能会引起致病性感染和呼吸道疾病的发作。新兴的证据还表明，非编码调节RNA可能会调节微生物组粘膜关系的结构和功能。本意见论文在兽医感兴趣的动物的呼吸道感染背景下发掘了粘蛋白，微生物组和非编码RNA之间三角关系的当前理解。有必要查看这些分子基础，这些基础决定了独特的健康和疾病结果，以实施针对不同流行病学环境量身定制的有效预防，监视和及时的干预策略。
发掘LGBTQ+生活在出生队列中
摘要出生队列研究提供了有关整个生命过程中主题的宝贵数据，包括健康，教育，社会经济状况和福祉。结果，它们是生物社会研究人员回答众多复杂研究问题的重要资源。然而，尽管被定位为代表其国家或地区背景的代表，但队列研究通常无法捕捉边缘化群体的经验。这样一个群体是性和性别少数（或LGBTQ +）的人，直到最近，他们在出生队列中都在很大程度上看不见。这在过去五十年中发生了巨大的社会和态度变化，并且与异性恋者相比，社会，政治，经济，健康以及福祉差异的明确证据。但是，由于数量少，定量分析的机会受到限制，即使捕获了LGBTQ +数据也会忽略LGBTQ +数据。本文简要概述了英国出生队列研究中的标准数据收集和分析技术如何捕获酷儿生活（但未）。然后，使用1970年出生的队列，作者探讨了以人为本的混合方法肖像的可能性，以提高对该群体的生活轨迹的理解。
重新想象采矿以改善人们的生活
Strategic Report 02 Our business at a glance 04 Chair's statement 06 Chief executive's statement 08 Our business model 09 Our value chain 10 Our strategy 11 Our approach to sustainability and innovation 12 Creating value for our stakeholders 14 How we make decisions 16 Understanding our stakeholders 20 Our material matters 24 Reflecting stakeholder views in our Board decision making 26 Operational excellence 36 Portfolio simplification 50 Growth 58 Strategic enablers 92 Capital allocation 95 Managing风险有效104个关键绩效指标108集团财务评论112铜118铁矿123铂集团金属（PGMS）128 DE BEERS 133制造煤炭133钢煤137镍140锰142农作物营养145企业和其他146个非财务和可持续性信息披露和富于
在家禽，牲畜，鱼类和相关环境中，多药耐药的proteus mirabilis分布：一种健康
Corresponding Authors: Bilal Aslam E-mail: b.aslam@qu.edu.sa Sulaiman Aljasir E-mail: s.aljasir@qu.edu.sa Received: 12-12-2024, Accepted: 22-01-2025 , Published online: 19-02-2025 Co-authors: AS: ayesha.sarwar@gcuf.edu.pk, SMa: saramahmood@gcuf.edu.pk, SMu: saimamuzammil@gcuf.edu.pk, ABS: absiddique@gcuf.edu.pk, FS: fatimasarwar15@gmail.com, MK: mohsinkhurshid@gcuf.edu.pk, MHR: drmhrasool@gcuf.edu.pk, JS: j.sasanya@iaea.org如何引用：Sarwar A，Aslam B，Mahmood S，Muzammil S，Siddique AB，Siddique AB，Sarwar F，Sarwar F，Khurshid M，Rasool M，Sasanya J，Sasanya J和Aljasir S（2025）兽医世界，18（2）：446–454。版权所有：Sarwar等。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款（http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）
欧洲癌症成像倡议 - 联合起来挽救生命
DG CNECT副总监 Thomas Skordas启动了这项活动，强调了获得数据燃料AI开发的访问，并且欧洲癌症形象已经取得了重大进展，并以安全且具有隐私性的方式提供了数据。 DG Sante副局长Lorena Boix-Alonso在开幕词中提醒“欧盟每分钟每分钟5个人发现他们患有癌症。 足够早就发现是至关重要的。 [...]在30-50％之间是可以预防的。 早期检测可以改善许多癌症类型的预后。 AI模型在高质量的癌症图像上训练可以成为早期发现癌症的绝佳工具。 例如，根据柳叶刀的一项研究，在乳房X线摄影中，AI的检测率提高了29％。 潜力更高，我们需要欧洲成为AI的全球领导者。 ”Thomas Skordas启动了这项活动，强调了获得数据燃料AI开发的访问，并且欧洲癌症形象已经取得了重大进展，并以安全且具有隐私性的方式提供了数据。DG Sante副局长Lorena Boix-Alonso在开幕词中提醒“欧盟每分钟每分钟5个人发现他们患有癌症。足够早就发现是至关重要的。[...]在30-50％之间是可以预防的。早期检测可以改善许多癌症类型的预后。AI模型在高质量的癌症图像上训练可以成为早期发现癌症的绝佳工具。例如，根据柳叶刀的一项研究，在乳房X线摄影中，AI的检测率提高了29％。潜力更高，我们需要欧洲成为AI的全球领导者。”
关于研究主题的社论，基因表达，调节和表型差异的繁殖趋势：畜牧科学：全面的Rev
对有效动物的繁殖一直是生产者的主要重点，不仅旨在提高利用能力，而且旨在满足对可持续性的社会需求。在过去的几十年中，下一代测序的进步彻底改变了我们对与动物健康和生产有关的调节机制的理解。这些进步，再加上新的分析方法，有助于弥合基因组到球的间隙，从而对选择性育种产生积极影响（Clark等，2020）。此外，通过CRISPR-CAS9系统进行的基因组编辑是一个范式转移，为引入遗传变异的新机会具有最大化动物生产的潜力（Banerjee和Diniz，2024； Mueller和Van Eenennaam，2022年）。在当前的研究主题（RT）中，我们收集了专家的评论，案例报告和原始研究文章，强调了高通量技术的进步及其在牲畜科学上的应用。我们的目标是概述最近的基因组技术，并增强我们对基因调节，表观遗传学，基因组结构及其串扰的理解，并具有与动物生产，营养，生殖，健康和环境适应的基础表型变化的串扰。此RT包括五个科学文章，涵盖了从基因组到表观基因组的研究主题，包括各种物种中的营养素和代谢组学。Chen等人的文章。提供了研究基因组结构变体（SV）的技术，方法和应用的全面概述。作者他们讨论了SV形成的机制，并提出了检测结构变体的方法的演变。此外，他们回顾了跨多种物种（牛，水牛，马，绵羊和山羊）的研究，以阐明表型性状和与SV相关的自适应遗传机制的差异的遗传基础。