直流链路系统中与单单元相结合的模块系统非常有用,例如,用于与高性能驱动轴相结合的几个轴的电气化。起点通常是已经实施的伺服液压驱动器,由额外的电轴补充。在这种情况下,大型、强大的单单元通过智能连接技术直接链接到模块系统。这节省了控制柜中的空间并且易于实施,因为两种单元类型使用相同的固件。因此,由于所需的工程工作有限并且无需单独的电源,因此可以以经济的方式提高伺服液压机的电气化程度。
•从社交媒体中摄入实时信号使能够遵循长期健康趋势•自动重新训练,作为打击机器学习概念漂移的一种手段•改善了使用社交媒体数据
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2024年6月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.10.598362 doi:Biorxiv Preprint
新闻稿 2023-04-25 Kulturhuset 在 Tiotretton 儿童图书馆雇用 AI 机器人 去年秋天,TioTretton 儿童图书馆的工作人员迎来了一位新同事,机器人 UNO,它可以告诉您图书馆的书籍内容并提供提示阅读。它还可以用通俗易懂的方式解释什么是黑洞,365乘以56等于多少,并在Chat-GPT的帮助下,和酒吧一起推理生命的意义。- 孩子们和它一起玩耍,当它说话太多时告诉它保持安静,当他们做作业时请它帮忙解释,TioTretton 的规划协调员兼 UNO 同事阿曼达·斯滕伯格 (Amanda Stenberg) 说。- 借助现已集成到 UNO 中的新 AI 技术,机器人永远不会失去反应。在 ChatGPT 的帮助下,UNO 可以进行推理和更长时间的对话,同时保持极其叛逆的性格。数字创新艺术总监埃里克·罗萨莱斯 (Erik Rosales) 表示,这在一年前还是不可能实现的。UNO 是技术探索的成果,旨在让孩子们以新的创造性方式对待书籍并热爱阅读。在最初的六个月里,UNO 刚刚上任,他将孩子们的问题记录在一份文件中,然后在工作人员的帮助下,UNO 学会了如何回答。随着时间的推移,UNO 越来越能够回应孩子们的想法和担忧。通过与 Furhat Robotics 合作,该软件已完全适应 TioTretton 的劳动力需求。
1.2020/21 冬季学期课程................................................ ...................................................... ...................................... 1 2.Kai Mueller 学士课程...................................................... ...................................................... ...................................... 2 2.1.Wahlveranstaltungen im Wintersemester 2020/21 von Kai Müller(可选课程)................................................ ..... 2 3.Kai Mueller 研究生预备课程 ................................................ ...................................................... ...... 3 3.1。数字系统/微控制器 [PR-DIGSM] ...................................... ................................................. 3 3.1 .1.课程内容................................................ ...................................................... ........................ 4 3.1.2.免费文档 ........................................... ........................................... ........ 4 4.Kai Mueller 的大师课程 ......................... ........................................... ......................................... 6 4.1.< div> 医疗系统 [ES-MED / ESD2] .............................................. ........................................... ............. 6 4.1.1.课程内容 ......................... ........................................... ........................................... 7 4.1.2 。免费文档 ................................................ ........................................... ......... 7 4.2.嵌入式系统项目 [ES-PRO / ESD2] (主要实验室) ................. ........................................... .... 8 4.2.1.课程内容 ................................ ........................................... ................................... 11 4.2.2.免费文档 ........................................... ........................................... ...... 11 5.学士/硕士论文 .............................. ........................................... ......................................... 13 6. < /div>工业包装 ........................................... ........................................... ........................................... 14
本文对手动控制理论中的四种模型进行了实证比较,以了解它们对人类用户使用鼠标进行瞄准行为建模的能力:McRuer 的 Crossover、Costello 的 Surge、二阶滞后 (2OL) 和 Bang-bang 模型。此类动态模型具有生成性,不仅可以估计移动时间,还可以估计指针的位置、速度和加速度。我们描述了一个实验框架,用于获取指向动作并自动将数学模型的参数与实证数据相匹配。我们介绍了实验数据的时间序列、相空间和胡克图可视化的使用,以深入了解人类指向动态。我们发现,所识别的控制模型可以生成一系列动态行为,这些行为在不同程度上捕捉人类指向行为的各个方面。难度指数 (ID) 较低的条件表现出较差的适应性,因为它们不受约束的性质自然会导致更多的行为变化。我们报告了人类在指向过程中的波动行为(初始的弹道子运动)的特征,以及许多控制器性能指标的差异,包括过冲、稳定时间、峰值时间和上升时间。我们描述了模型之间的权衡。我们得出结论,控制理论为基于菲茨定律的人机交互方法提供了有希望的补充,模型提供了人类指向动力学的表示和预测,可以提高我们对
9 例如,北大西洋公约组织(NATO)人工智能战略摘要始终谈到开发和使用人工智能,但只有在关注不同任务之间的互操作性时才提到集成(NATO,2021)。然而,为了满足北约的六项“国防人工智能负责任使用原则”,即合法性、责任和可问责性、可解释性和可追溯性、可靠性、可治理性、偏见缓解(同上),有必要避免合并参与创建此类系统的不同团体。
1 美国俄亥俄州立大学医学院神经科学系,俄亥俄州哥伦布 43210,美国 2 美国俄亥俄州立大学神经科学研究生课程,俄亥俄州哥伦布 43210,美国 3 美国俄亥俄州立大学校园化学仪器中心,质谱和蛋白质组学设施,俄亥俄州哥伦布 43210,美国 *通讯作者:Andy J. Fischer,美国俄亥俄州立大学医学院神经科学系,3020 Graves Hall, 333 W. 10 th Ave,哥伦布,俄亥俄州 43210-1239,美国。电话:(614) 292-3524;传真:(614) 688-8742;电子邮件:Andrew.Fischer@osumc.edu 缩写标题:视网膜 Müller 胶质细胞中的 S1P 信号传导 页数:67 图表数量:10 表格数量:2 补充图表数量:5 补充表格数量:2 作者贡献:OT 设计并执行实验、收集数据、绘制图表并撰写稿件。ND 和 HE-H 执行实验并收集数据。CG 执行实验、收集数据并撰写稿件。AJF 设计实验、分析数据、绘制图表并撰写稿件。 致谢:我们感谢 Timothy Hla 博士就 S1P 受体的不同激动剂和拮抗剂提出的建议。我们还要感谢俄亥俄州立大学校园化学仪器中心的质谱和蛋白质组学核心所提供的服务。 资金:这项工作得到了 R01 EY032141-03(AJF)的支持。