摘要 由于物流参与方众多、运输需求频繁、对社区影响重大且变化性高,因此在建筑行业中发挥着至关重要的作用。然而,参与方对物流的重要性以及物流如何创造价值的认识不足。本文旨在加深对建筑业物流服务价值共同创造过程的理解。在方法上,本研究采用涉及第三方物流 (TPL) 提供商、主承包商和分包商的访谈。服务蓝图用于可视化建筑物流设置 (CLS) 中的物流服务。研究发现,在像建筑这样的松散耦合系统中,价值共同创造是由信任和承诺驱动的,从而留出了必要的学习时间。服务蓝图有助于可视化服务设计与不同服务模块价值之间的联系。然而,风险包括供应链下游参与者参与延迟以及服务模块之间可能缺乏协调,尤其是在有多个 TPL 提供商的情况下。物流服务文献的一个贡献是模块化使设计服务内容变得更容易;但参与方的数量可能会增加,因此模块化简化了服务内容,但并未简化服务价值创造或价值共创过程。
WP WP 8 CO 2群集和价值链设计负责人:K。Harboe(DGC)撰稿人作者:J.O.Christensen(DGC),S。Cuthbert(DGC)评论者:Nikolai Andrianov(GEUS)到期日期:2024-04-04-30日期:2024-04-04-30版本:1联系人:1联系人:KHA@DGC.DK.DK散发级别:X PU:X PU:X PUPUL:公共□CO:COMPORT□COMPLIAL□委员会(包括委员会)
应该做的和不应该做的 9 9 将所有疫苗(包括根据开瓶政策退回的疫苗)放在与 ILR 一起提供的篮子中。 9 9 使用前至少 24 小时将稀释剂储存在 +2°C 至 +8°C 的环境中。 9 9 在疫苗盒之间留出空间。 9 9 在篮子中的疫苗之间放置温度计。 9 9 将对冷冻敏感的疫苗放在篮子顶部。 9 9 将对热敏感的疫苗放在篮子底部。 9 9 根据有效期安排疫苗。(过期较早的疫苗应放在过期较晚的疫苗之上)。
保护环境在人道主义部门尤其重要;由于冲突和自然灾害,环境退化是一个横切问题,需要进行协调的干预措施,以确保当今挽救生命的活动不会明天需要清理的意外影响。关于人道主义行动环境的最新研究一直将物流确定为供应链的一个阶段,在这种阶段中,意外影响的风险很高,并且需要嵌入环境专业知识以识别可扩展的解决方案。To this end, the Global Logistics Cluster with the support of a coalition of humanitarian organizations - Danish Refugee Council (DRC), the International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies (IFRC), Save the Children International, and the World Food Programme, set up the Waste Management Measuring, Reverse Logistics, Environmentally Sustainable Procurement and Transport, and Circular Economy (WREC) Project to produce harmonized guidance on waste management and greenhouse gas人道主义社区的排放,提高知识和意识对绿色物流,并支持从业人员减少环境影响,以特别关注持续的基于现场的解决方案。-
Logimat贸易展览会涵盖了物流过程中的自动化,数字化和可持续性的大部分内部解决方案。今年,Logimat再次在Messe Stuttgart会议中心的所有十个展览馆中再次填充120 000 m 2平方米。预期的是来自80多个国家的80个国家的内部社区,其中包括200名首次参加贸易展览会的参展商。Logimat展览总监Michael Ruchty反映了:“人工智能(AI),可持续性和熟练劳动力短缺的关键主题正在构成各种挑战。在Logimat,代表所有行业的参展商将提出解决方案及其最新发展,以有效地面对这些挑战。” Logimat组织者在中国(深圳),印度(孟买)和泰国(曼谷)建立了类似的贸易展览在《 CAN新闻通讯》杂志2-2024中,我们报告了Logimat 2024贸易展览会上提出的基于CAN的产品和解决方案。Framo Morat,Gefeg-Neckar,EBM-PAPST,Oceaneering和Jungheinrich公司也在今年的贸易展览会上提出了解决方案。
Digital Interoperability in Logistics and Supply Chain Management: State-of-the-art and research avenues towards Physical Internet Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9 , France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics H. Milton Stewart研究所工业与系统工程学院佐治亚州佐治亚州亚特兰大,佐治亚州30332,美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric投票PARISTECH PARISTECH,PSL研究大学CGS-中心 - de Gestion de Gestion de Gestion Scientifique,I3 umr CNR CNR CNR CNRS 9217 606 BD STET MINGER, eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程,香港,香港大学,公关中国gqhuang@hku.hk
生成人工智能(AI)的曙光有可能从根本上改变物流和供应链管理。然而,这种有希望的创新与有希望的能力和潜在弊端之间的相互作用的学术话语相遇。这次对话经常包括大规模失业和有关学术研究完整性的有害影响的反乌托邦预测。尽管当前进行了炒作,但现有的研究探讨了AI与L&SCM部门之间的交集。因此,本社论旨在填补这一空白,并综合了L&SCM域中AI的潜在应用,并分析实施挑战。这样做,我们提出了一个强大的研究框架作为底漆和路线图,以供将来研究。这将为研究人员和组织提供全面的见解和策略,以在L&SCM领域中浏览AI集成的复杂而有希望的景观。
摘要:本研究旨在分析第三方物流 (3PL) 服务提供商的仓库增值服务 (VAS) 数据,从而使用帕累托分析作为质量工具,确定为客户执行 VAS 时的服务改进和成本削减机会。采用案例研究方法,从比利时一家领先的 3PL 公司收集了定性和定量数据。该方法通过应用帕累托分析的主要步骤进行。根据医学一般分类分析了两种药品,即麻醉性镇痛药 (NA) 和眼用抗组胺药和减充血剂 (OAD)。结果表明,帕累托原则在 NA — 售票案例中得到证实,五项活动消耗了 VAS 操作总时间的 83.3%。此外,在 OAD — 展示案例中,帕累托原则得到证实,六项活动得到验证,因为它们占主要 VAS 操作总时间的 81.26%。该研究针对造成延误的四个原因提出了解决方案,包括缺乏培训/最佳实践、空间利用率低、自动化程度低以及缺乏凝聚力和规划。尽管避免仓库运营效率低下的重要性已得到公认,但文献中缺乏应用于实践的研究,而且关于分析 3PL 服务提供商的仓储增值服务运营数据的贡献也很少。本研究确定了温控药品的所有增值服务活动。此外,该研究还提出了非自动化 3PL 仓库的仓库运营改进框架,并通过帕累托分析指导管理人员降低成本并提高服务水平。
区块链技术,智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式,从根本上讲,在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术,算法决策和传统治理框架之间的复杂关系,该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构,运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义,证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下,合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查,评论阐明了这些技术的革命性潜力,以创建更适应性,智能和响应性的治理生态系统,从而超越了传统的组织范围和局限性。
在汽车行业中,装配厂由多个接收码头 (D) 组成,每个码头专门接收一个或多个供应商 (S) 的特定类型的零件。在混合入站物流网络中,零件通过直接装运(直接在供应商和工厂之间)、循环装运(多个供应商之间的巡回装运)或间接装运(通过交叉对接平台)运送到工厂,通过无限数量的同质车辆(装载米和公斤两种装载能力)运送到工厂。多个利益相关者,每个利益相关者都有不同的运营要求,参与设计运输计划。因此,实际计划应遵守他们的要求和约束。例如,为了减少运输计划的变化,并提高驾驶员对路线的熟悉度,对供应商的最大数量 (MaxS)、接收码头 (MaxD) 和车辆在两个连续供应商之间行驶的最大距离 (MaxL) 施加了限制。此外,必须将供应商划分为已知最大规模 k 的集群。图 1 说明了包含聚类约束的混合入站物流网络的示例。我们的目标是设计一个满足约束条件的运输计划,同时最小化为运输策略分配供应商的总成本。我们问题的可行解决方案决定了运输策略,以及直接供应商和循环供应商的最佳提货行程访问顺序、收集量和频率。