这项研究旨在调查延长坐在剑桥学校中学生的姿势,舒适和整体健康状况的后果。这项研究检查了长时间坐着对学生的姿势和舒适水平的影响。它还探索了可以实施的潜在干预措施或解决方案,以减轻这些影响。该研究涉及通过集中的小组访谈从学生那里收集数据,并分析了以干预措施形式寻找解决方案的数据。这项研究的结果使学校的政府和教师能够专注于提供安全有安全的学校环境的学校干预措施。这项研究还有助于制定有效的策略来促进健康,适当姿势的学生舒适。在调查结果中揭示了学生意识到长时间坐着的潜在不利影响,并希望采取干预措施来改善姿势和舒适感。建议措施诸如定期休息,体育锻炼和使用人体工程家具之类的措施可能有益于减少这些有害影响。
2 海得拉巴 GITAM 大学助理教授。摘要人工智能的范围随着当今技术的发展而不断扩大。组织以整体功能而非孤立的过程进行协作。因此,人工智能可以构建可教的系统,既可以评估内容又可以采取行动。人工智能还使系统更容易配对和协作。这是新机遇和激动人心的机会的绝佳起点。本研究重点关注人工智能的采用及其有效实施的影响因素。该研究考虑了方便的抽样方法,用于从组织中接受过人工智能培训的员工那里收集原始数据。该研究考虑了技术采用模型,以在 SEM 统计方法的支持下了解可用性,即感知到的易用性和采用人工智能的意图。该研究应用神经网络的机器学习统计方法来确定影响 IT 公司有效实施人工智能以进行培训和发展的因素。研究结果表明,人工智能将使员工采用人工智能并学习其用法,这将有助于他们为项目做出新的决策和规划,并丰富员工的发展。
5 助理教授,土木工程系,Koneru Lakshmaiah 教育基金会(视为大学),贡土尔,安得拉邦。6 副教授,CSE 系,Gitam 技术学校,Gitam(视为大学),Vishkapatanam,安得拉邦,摘要:电子学习系统如今已成为教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学,从而增强学生的自信心。个性化学习系统的重点在于学习行为和兴趣,课程根据学习者的资质和基础知识而制定。这是一种灵活的教学方法,可以根据每个学生的要求进行量身定制。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。本研究项目为创建定制的电子学习系统提供了一种实用的方法。为了提高在线学习系统的有效性,基于人工智能的系统会根据每个学生的需求进行个性化调整。这是一种适应性强的电子学习系统,可根据学习者的诸多学习方面进行操作。一种交互式定制电子学习系统正在通过结合数据挖掘方法、人工神经网络、模糊逻辑和自适应神经模糊系统的研究进行开发。关键词:电子学习、人工神经网络、模糊逻辑、神经模糊系统。1. 简介电子学习系统现在是教育系统的重要组成部分。在课堂上使用技术可以实现高效、有效的基于内容的教学,从而提高学生的自信心。个性化学习系统的重点是学习行为和兴趣,课程是根据学习者的资质和基础知识创建的。这是一种灵活的教学方法,可以根据每个学生的要求进行量身定制[1]。量身定制的学习策略可以最大限度地满足每个学习者的需求。
神经教育或教育神经科学,新兴和跨学科领域正在发展,通过将大脑学习能力的神经科学数据转换为教学实践,从而对学生的学习成果产生重大影响。在本评论文章中,解决了教育神经科学在增强学生学习成果方面的含义。学生的学习成果可能会受到包括儿童因素(例如认知能力)和学校因素(例如课程)在内的多种因素的影响。神经科学研究数据强调了个体的认知和情感能力差异,并将其映射到大脑的某些部分,从而表明他们的学习能力有所不同。这种学习的神经生物学基础为神经教育的基础奠定了基础,并通过强调基于神经科学的教育课程和教育政策,从而导致了传统教育的范式转变。神经教育方法改善了学生在数学,阅读等领域的学习成果。;但是,这可能会受到教师的理解和神经教育方法的限制。因此,需要更多的研究来证实神经教育在学生学习成果中的含义。由于神经教育领域仍处于新生的阶段,并且正在将实验室数据转换为教学学习过程,因此提出了某些建议,以实施在学习中的神经教育并应对相关的挑战。
该研究旨在揭示使用交互式视频在教授社会和爱国主义教育方面对培养学生视觉思维的有效性,研究样本包括约旦首都安曼 Wadi Al-Seer 旅附属的 Mada 国际学院的 (48) 名五年级学生。该研究采用半实验设计,研究样本分为两组:实验组 (25) 名学生和对照组 (23) 名学生,结果显示视觉思维存在统计学上的显著差异,并且与对照组成员相比,接触交互式数字视频教学方法的实验组的差异更为显著,鉴于此,该研究提出了一组建议,其中最突出的是在教授社会和国家教育时需要使用交互式数字视频,因为它在培养学生的视觉思维能力方面非常有效,例如:研究人员建议学校管理部门应注意为各种学习科目提供使用交互式数字视频教学的材料要求,例如计算机实验室、互联网、投影仪等。
本研究旨在确定人工智能在私营企业中应用的现实及其对人力资源管理流程的影响,并涉及人工智能的四个维度(电子保护、系统容量、专家可用性以及系统的培训和开发过程)。此外,还涉及管理流程的三个维度:绩效速度、绩效质量和绩效准确性。研究对象包括私营企业主要部门的所有管理人员。研究人员依靠综合调查方法对研究社区进行研究和分析,并使用问卷作为获取数据的手段。问卷分发给每个公司不同行政级别的 Mona 样本,分发的问卷数量为 160 份。其中,从分发的问卷总数中回收了 155 份,其中 150 份有效用于分析。研究人员使用了许多统计方法,包括描述方法、相关系数和多元线性回归检验。结果显示,人工智能对管理流程的影响在显着性水平(0.05)上具有统计学意义。
本研究提供了研究背景,并记下了研究中要探讨的主要研究问题和研究目标。人工智能有助于培养组织发展所需的专业和个人技能。学习系统使用这种技术根据学生的需要提高学生的效率和生产力。在 Covid 和后 Covid 时期,在线学习已成为继续教育和技能发展的最重要教育媒介之一。它通过提高思维质量来培养学生的解决问题的能力。本研究采用了一种次要的定性方法,借助现有的重要且经过同行评审的文章来发展知识。通过审查研究过程中包含的文章质量来开发主题分析,以检查人工智能在高等教育中的重要性。
