随着卫星在全球通信中发挥越来越重要的作用,SES 的下一代 O3b mPOWER 通信系统以其当前 O3b 中地球轨道 (MEO) 星座经过验证的商业成功为基础,在航天器、地面系统以及智能软件驱动的网络管理、控制和自动化方面具有突破性的容量、灵活性和创新。与其他非地球静止轨道卫星系统 (NGSO) 不同,即将推出的 O3b mPOWER 系统资金充足,采用经过商业验证的技术,并以经过市场验证的商业案例为基础,消除了客户的业务和运营风险。
MPOWER 教授 2024 年 10 月,大学领导为 20 名 MPower 教授举行午餐会,以表彰他们的合作性战略研究。来自艺术与人文、计算机科学、牙科、工程、医学、护理、药学和公共卫生领域的三组教授在由大学校长和 MPower 联合指导委员会主办的活动中受到表彰。
卢森堡国防部长 Yuriko Backes 表示:“卢森堡已经积累了大量卫星通信专业知识,我们很乐意支持国家需求,并利用它来满足我们伙伴国家日益增长的需求。根据我们的卢森堡国防太空战略,通过 SES 创新的 O3b mPOWER 星座,我们帮助转变政府运营并实现合作项目,同时允许建立主权政府通信网络。卢森堡国防部再一次成功巩固了其在太空领域可靠参考合作伙伴的地位。”
• 将此公告转发给贵组织中积极参与可编程 IoT 网关销售或支持的其他人 • 通知现有客户,部分 MTCDT 设备现在随附替代组件和 mPower 软件的更新版本 • 鼓励客户在其环境中评估新的 MTCDT 设备和更新的 mPower 软件版本。对 mPower 操作系统的更新可能会导致对客户应用程序的更新 硬件概述 - 带替代组件的 MTCDT 带原装组件的 MTCDT 设备需要大量交货时间较长的物品,这对 MultiTech 的发货时间表和我们客户的部署时间表提出了挑战。MultiTech 为部分 MTCDT 设备提供了合格的替代组件,以减少对交货时间较长的组件的需求。从 2022 年 1 月开始,部分 MTCDT 设备随附替代组件和更新的 mPower 软件版本。变更概述
最后,尽管世界各地正在研究许多不同的 SMR 技术,但美国有 4-5 种不同的设计在竞争中。美国能源部选择了其中两种设计作为资金和开发支持的候选。为了进行这项研究,我们开发了一个通用的 SMR 设计模型,它是两个入围者(NuScale 和 mPower)的混合体。我们使用该模型作为分析华盛顿 SMR 潜在位置的基础。自美国能源部选择以来,mPower 项目已经放慢了其开发速度并失去了美国能源部的资助,暂时让 NuScale 设计成为明显的领导者,尽管田纳西河流域管理局 (TVA) 正在推进一种非特定的选址方法,可能在不久的将来涉及 NuScale、mPower 或其他技术。mPower 项目仍在继续,但速度较慢。我们的 SMR 模型是两者的结合,本报告不支持任何 SMR 设计。这些项目的状态也在附录 A 中讨论。
EAGLE-1 由 SES 牵头的 20 家欧洲公司组成的财团在欧洲航天局和欧盟委员会的支持下,将设计、开发、发射和运行 EAGLE-1 卫星安全量子密钥分发系统,从而实现全欧洲下一代网络安全的在轨验证和演示。它还将为未来部署安全量子通信基础设施提供宝贵的任务数据。O3b mPOWER 在我们第一代 MEO 星座取得商业成功的基础上,O3b mPOWER 提供了前所未有的灵活性、性能和规模,以扩展新的带宽密集型网络服务和应用。
• 曾就职于现在的 BWX Technologies 的 mPower 小型模块化反应堆项目,并在杜克能源担任过多个职位,包括奥康尼核电站的反应堆工程师;担任过能源部民用放射性废物管理办公室的各种支持职位;担任过混合氧化物燃料制造设施的许可和安全分析经理;担任过 AP1000 许可主管;担任过 NuStart 能源开发公司的设计中心负责人
卫星互联网提供商(例如 Starlink、OneWeb、O3b mPOWR)尽管具备在全球范围内向地面用户提供互联网服务的能力,但在可预见的未来,它们可以极大地改变太空任务的设计和运营方式。假设太空任务卫星可以通过太空互联网系统访问互联网,则卫星可以永久(24 × 7)连接到网络,并充当独立于其位置的终端。按需与卫星通信的能力有可能改善实时任务、中断最小化、运营成本和地面依赖等方面。本文对通过商业巨型星座将太空任务连接到网络的概念进行了可行性研究。本研究包括对现有和近期太空互联网系统的审查、确定上述概念的候选太空任务、对现有商用现货 (COTS) 终端进行必要的改造以插入太空任务卫星、评估通信性能以及调查射频 (RF) 频谱使用的法律方面。本文证明该概念在不久的将来实现。在所研究的太空互联网系统(即 Starlink、OneWeb、O3b mPOWER)中,O3b mPOWER 是最合适的系统,可永久覆盖低地球轨道 (LEO) 太空任务,数据速率可达到每颗卫星 21 Mbps。尽管这一概念前景广阔,并可在不久的将来实现,但我们的调查显示,未来通过 NGSO(非地球静止卫星轨道)星座进行连接太空任务时,应解决一些有关射频使用的监管问题。
背景:帕金森病 (PD) 是一种常见的神经退行性疾病,影响着全世界 700 万至 1000 万人。目前尚无针对 PD 的客观测试,研究表明误诊率高达 34%。机器学习 (ML) 提供了改善诊断的机会;然而,数据集的大小和性质使得很难将 ML 模型的性能推广到实际应用中。目标:本研究旨在巩固前期工作,并引入基于元音发声的诊断特征工程和 ML 新技术。引入了额外的特征和 ML 技术,在大型 mPower 发声数据集上显示出显著的性能改进。方法:我们使用从整个数据集中随机选择的 1600 个 /aa/ 发声样本来推导从数据集中过滤出错误样本的规则。应用这些规则以及联合年龄-性别平衡过滤器,得到一个包含 511 名 PD 患者和 511 名对照者的数据集。我们从 1 秒开始,针对 1.5 秒的音频窗口计算支持向量机的特征。使用 10 倍交叉验证 (CV) 对此进行评估,并分层以平衡每个 CV 倍的患者和对照数量。结果:我们表明,先前文献中使用的特征在推断到更大的 mPower 数据集时表现不佳。由于语音的自然变化,患者和对照的分离并不像以前认为的那么简单。我们在使用其他新特征(确定性为 88.6%,来自贝叶斯相关 t 检验)分离患者和对照方面表现出显着的性能改进,准确率超过 58%。结论:结果令人鼓舞,展示了 ML 在检测神经科医生无法察觉的症状方面的潜力。
#9 – 2024 年关键商业/民用发射任务 Arianespace Ariane 6:五个 LEO 有效载荷;Rocket Lab Electron:ADRAS-J 航天器、NEONSAT-1、15 颗 Kinéis IoT 卫星、3 颗 StriX 卫星;ISRO PSLV:SpaDeX 任务;SAST 长征 6A:2 颗天绘 5 号卫星、18 颗千帆卫星;SpaceX Falcon 9:4 颗 Astranis 卫星; 2 颗 O3b mPower 卫星、Ovzon 3、Nova-C Odysseus 月球着陆器、Merah Putih 2、MethaneSAT、Eutelsat 36D、4 颗伽利略导航卫星、4 颗 Worldview Legion 卫星、ASTRA 1P、Türksat 6A、2 颗 ASBM 卫星、BlueBird 1-5、Koreasat-6A、SXM-9、Transporter 10-11、Bandwagon 1-2 和 90 个 Starlink 任务;ULA Vulcan Centaur:游隼月球着陆器。