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管理人员数据科学与人工智能专业证书课程
与十年前相比，如今的企业已经发生了彻底的转变。最近的行业报告显示，近 68% 的印度企业领导者表示，高敏捷性可降低 25% 的成本。因此，当今和未来的企业领导者必须扩展跨领域的知识，并积极做出决策，成为有效的领导者。印度管理学院科泽科德分校的课程由世界一流的教师设计，他们拥有前沿的思想领导力和行业领先的洞察力，使参与者能够自信地管理和领导复杂的业务挑战，并具备数据驱动的明智决策能力。我们不断扩大的全球影响力得到了世界领先机构的认可和认证，这证明了我们在 28 年的学术卓越之旅中取得的进步。
人工智能能为珊瑚礁管理者提供什么？
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿，尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用，这些应用主要基于三项技术进步。首先，自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来，遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是，无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像，使单个珊瑚清晰可见。其次，收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象，这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新，以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像，这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三，计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用，特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间，包括几类机器学习方法。总的来说，这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式，对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法，它使用数据和期望结果来生成一个模型，将一个转化为另一个（Domingos，2015）。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型，机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里，我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用，然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途：1. 空间连续测绘的栖息地分类，2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
由资金经理组成的气候卡特尔如何合谋接管……
在第 118 届国会上，该委员会调查了美国反垄断法的充分性，因为左翼环保人士和主要机构投资者越来越多地承诺将环境、社会和治理 (ESG) 目标强加于美国经济。委员会的监督发现了大量证据表明，一个由金融机构组成的“气候卡特尔”——从“三巨头”资产管理公司到“蓝州”公共养老金，再到代理顾问双头垄断——合谋向美国企业施压，要求他们承诺实现“净零”并减少不受欢迎的生产。4 通过气候联盟——包括格拉斯哥净零金融联盟 (GFANZ)、净零资产管理者倡议 (NZAM)、Ceres 和气候行动 100+——投资者组织协调一致的施压活动，针对美国公司，要求他们披露、减少和执行“净零”气候承诺。5 当公司拒绝屈服和遵守时，气候卡特尔会合谋解雇公司董事会成员，并用气候卡特尔联盟成员取而代之。6
对未来物流和供应链经理的培训：一种能力方法
已经确定，现代的全球趋势和社会变化以及经济的变化导致出现了更扩展的要求，以培训能够根据社会和物流和供应链领域中社会和劳动力市场有效执行特定类型的工作的高素质经理。在这种情况下，考虑了培训未来的物流和供应链经理以及符合劳动力市场现代探索的能力模型时采用能力方法的问题。在专业培训物流和供应链经理的专业培训过程中，对形成能力和能力的主要理论基础进行了科学文献的综述。注意力集中在需要形成基本核心能力的需求上，包括基本专业能力的模型和能力是专家专业活动中的关键能力。强调了公司专家能力的主要模型，这使得确保有效管理现代综合委员会成为可能。研究了乌克兰培训未来物流和供应链人的经验。在培训乌克兰的未来物流和供应链经理时，采用能力方法的权宜之计得到证实。提出了多层次的全国物流和供应链专家专业培训系统的模型。开发了现代物流和供应链经理能力的T形模型。
人工智能：威胁还是“同事”？探索管理者对组织中人工智能的看法
本资料由英国信息系统学院 AIS 电子图书馆 (AISeL) 提供。该资料已被 AIS 电子图书馆 (AISeL) 的授权管理员接受，将收录于 2021 年英国信息系统学院会议论文集。如需更多信息，请联系 elibrary@aisnet.org 。
仅 59% 的资产管理者在分销工作中使用人工智能处理数据
2024 年 5 月 31 日，马萨诸塞州尼德姆——资产管理行业中有很多关于部署人工智能 (AI) 来优化投资产品向财务顾问的销售和营销的讨论，但现实与公司的愿望相去甚远。根据资产管理数据和研究提供商 FUSE Research Network 与销售和营销支持行业组织 SME Forum 合作对资产管理者进行的一项调查，只有 59% 的资产管理者在其任何与中介分销相关的数据计划中使用人工智能，而那些使用人工智能的人将这些努力描述为适度的。大多数资产管理者不会在与分销数据相关的功能中使用人工智能（包括机器学习、生成式人工智能和其他实例）。最常见的用途是预测分析、潜在客户生成、顾问细分以及将产品机会与潜在客户匹配。当管理者确实在这些功能中使用人工智能时，他们绝大多数估计他们使用了“一些”人工智能。只有 11% 的公司将他们在任何分销数据工作中的人工智能使用描述为“适度”或“大量”。
报告研发支出：技术经理和高级管理人员的视觉方法
摘要 - 可视化有可能成为一种强大的交流手段，尤其是用于定量数据，帮助管理人员“看到”重要的模式和偏差。要有效，视觉效果需要适合任务并正确设计。大多数组织倾向于将自己限制在相当简单的图形和图表的小曲目中。可以部署更具表现力和直观的表示形式，以提供有用和引人入胜的格式。本文提出了一种新的可视化形式，旨在更好地将研究和开发预算和支出数字传达给高级管理人员。除了提供数据概述外，该功能设计的可视化还提供了一种在管理会议中构建讨论的方法，并激发了对数据在财务分配，最高预算持有人，要求的资金，潜在的短缺，潜在的短缺，弱/强的表现方面的含义。可视化部署了Sankey Flow流，迷你饼图，技术准备水平，条形图，带注释的Tick-Marks和图形均衡器式的TALLY TALLY栏的组合。使用现实世界数据集，提供了一个说明性示例。这种新颖的视觉对象组合提供了一个典范，其他组织可以适应和应用，以支持资金评论和投资决策。关键词：研发预算，战略规划，技术管理，可视化I.简介
采用人工智能需要销售经理具备新型沟通能力
这项纵向研究基于 2019-2024 年五年期间进行的 35 次专家访谈，以及从斯堪的纳维亚半岛最大的金融集团之一收集的二手数据。研究结果表明，除了传统的管理人际沟通能力外，在将 AI 融入销售团队的工作时，考虑道德观点和适应性也很重要。
改进武器系统的技术要求开发流程：面向管理人员的系统方法
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。