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月球开拓者号任务的月球热测绘仪。NE Bowles 1 (neil.bowles@physics.ox.ac.uk)，BL Ehlmann 2,3，RL Klim
用于月球开拓者任务的月球热测绘仪。 NE Bowles 1 (neil.bowles@physics.ox.ac.uk)、BL Ehlmann 2,3、RL Klima 4、D. Blaney 3、S. Calcutt 1、J. Dickson 2、KL Donaldson Hanna 5,1、CS Edwards 6、R. Evans 1、R. Green 3、W. Frazier 3、R. Greenberger 2、MA House 7、C. Howe 8、J. Miura 2、C. Pieters 9、M. Sampson 10、R. Schindhelm 10、E. Scheller 2、C. Seybold 3、DR Thompson 3、J. Troeltzsch 10、TJ Warren 1、K. Shirley 1 和 J. Weinberg 10。 1 英国牛津大学物理系、2 加州理工学院，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市、3 加州理工学院喷气推进实验室，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市、4 约翰霍普金斯应用物理实验室，美国马里兰州劳雷尔市、5 中佛罗里达大学物理系，美国佛罗里达州奥兰多市、6 北亚利桑那大学，美国亚利桑那州弗拉格斯塔夫市、7 帕萨迪纳城市学院，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市、8 STFC RAL 空间公司，英国迪德科特市、9 布朗大学，美国罗德岛州普罗维登斯市、10 Ball Aerospace & Technologies Corporation，美国科罗拉多州博尔德市。
神经定理及其在拓扑数据分析中的应用
所有复杂数据分析都由数学模型驱动。因此，高级数学建模可以为高维数据带来新的见解。本文旨在介绍来自代数拓扑领域的数学理论，特别是神经定理。我将逐步证明这一重要结果，该结果在特定条件下保证了拓扑空间与其神经之间的同伦等价性。通过介绍计算方法 Mapper (17)，我将说明神经定理的重要性。Mapper 是拓扑数据分析 (TDA) 领域的一个有用工具，它以单纯复形的形式从高维数据中提取和可视化特征。在本文的最后一章，我将介绍 TDA 和 Mapper 的两个生物医学应用。前面介绍的数学理论和计算方法的影响通过乳腺癌和糖尿病研究 (11; 17) 中的惊人发现变得清晰起来。
明尼苏达州计算机产业的诞生
1968 年，UNIVAC 开始着手创建自己的软件语言。MAPPER 最初是为 UNIVAC 418 计算机创建的，后来被调整用于其他计算机，并主要在内部使用。最终，一位客户在参观工厂时注意到了这款软件，并要求在他们计划购买的 1100 系列计算机上使用该软件。该软件易于使用，开创了当时的多种方法，后来成为该公司商业销售的主要产品。MAPPER 在该公司的伊根工厂继续使用，Unisys 仍以商业信息服务器 (BIS) 的名称使用它。
水坝和堤坝溃坝研讨会
问题：三个存储区域（190、191 和 192）是否适合用于模拟堤坝后方的区域？模型输出是否具有“水力意义”？（提示：在 RAS Mapper 中显示水面高程层）。可以做些什么来改善结果？
投资者介绍 | Parrot
Parrot 从 1998 年至今的一些主要产品 1. Parrot Minikit – 2. Parrot MKi – 3. Parrot Asteroid – 4. Parrot Blue Box – 5. Parrot Grande Specchio 6. Parrot Zik – 7. Parrot Flower Power – 8. Parrot Bebop 2 – 9. senseFly eBee – 10. Pix4D Mapper [ 5 ]
克里特岛海岸的海草测绘和监测...
4AOP 自动大气吸收图集操作版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟，版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲空间局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面HyMap 高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
土地覆盖层和曼宁 n 值
美国最新、最完整（且分辨率似乎最高）的数据是 2016 年的国家土地覆盖数据库数据。它可以作为美国本土的 Erdas Imagine 网格文件（.img 扩展名）获得。这是一个大文件 > 16GB（1GB .zip 下载），但 HEC-RAS 只会提取您的研究区域所覆盖的部分。此数据遵循特定的分类编号方案 - RAS Mapper 将其称为 NLCD2016。可以在此处下载数据：http://www.mrlc.gov。
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使用夸张的视觉层次结构映射改善视觉识别
视觉场景是自然组织的，在层次结构中，粗糙的语义递归由几个细节组成。探索这种视觉层次结构对于认识视觉元素的复杂关系至关重要，从而导致了全面的场景理解。在本文中，我们提出了一个视觉层次结构映射器（HI-MAPPER），这是一种增强对预训练的深神经网络（DNNS）结构化理解的新方法。hi-mapper通过1）通过概率密度的封装来调查视觉场景的层次结构组织； 2）学习双曲线空间中的分层关系，并具有新颖的分层对比损失。预定义的层次树通过层次结构分解和编码过程递归地与预训练的DNN的视觉特征相互作用，从而有效地识别了视觉层次结构并增强了对整个场景的识别。广泛的实验表明，Hi-Mapper显着增强了DNN的表示能力，从而改善了各种任务的性能，包括图像分类和密集的预测任务。代码可在https://github.com/kwonjunn01/hi-mapper上找到。
