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istituto nazionale di ricerca Metrologica ... -Iris
双曲活肉块共聚物纳米级Marwan频道； Cara，Eleonora； Pir，候选人f。; Boarino，Luca；安吉洛的安吉利尼；卢皮，费德里克。- in：光学Matticl的光学。- ISSN 2195-1- （2021）。[10.1002/adom.202001933]
基于社区的全...重建与模拟
Armando Romani 1，+，Alberto Antonietti 1，Davide Bella 1，Julian Budd 1,3，Elisabetta Giacalone 2，Kerem Kurban 1，3SáraSáray3,4 3,4，Marwan Abdellah 1，Marwan Abdellah 1，Alexis Arnaudon 1，Alexis Arnaudon 1，Elvis Bocina 1，Cristina，coristina，curestina，jorsine，jorsine，jores 14 1，Joanne Falck 5，Cyrille Favreau 1，Michael Gevaert 1，Juan B. Hernando 1，5 Joni Herttuainen 1，Genrich Ivaska 1，Lida Kanari 1，Anna-Kristin 1，Anna-Kristin Kaufmann 1，James King 16 Lange 5,6 Lange 5,6，Huanxiang lu 1，lu lu 1，li anna liarina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina liina， ，7 Judit Planas 1，Pranav Rai 1，Srikanth Ramaswamy 1，Michael W. Reimann 1，Juan Luis Riquelme 1，Nadir Guerre 18，RománVinghalSood 1，MohamethFrançoisSy 1，Werner van Geit 1，Werner van Geit 1，liesbeth vanherpe 1，therpe 1，tamás ER 1，*，FelixSchürmann1，*，Alex M. Thomson，Migli，10，20* Kali 3,4，*，+和Henry Markram 1，*，*，+ 11
通过增强来控制机器人手臂
在Marwan Hamze博士的监督下，该项目是在东京科学大学的吉田教授实验室的国际四个月实习的一部分。主要目的是为加强机器人手臂控制学习的应用的应用做出贡献。我的工作包括在模拟和真实环境中为机器人组开发和实施控制算法。强化学习使避免复杂的运动学模型成为可能，从而为机器人提供通过与环境直接互动来优化其行为的能力。我将精力集中在优化XARM6机器人手臂控制上，并从科学文献中适应方法。我在模拟中首先测试了这些算法，然后将它们应用于真实环境以评估其稳健性。我的目标是获得加强对人形机器人控制的技能，以控制川崎的Kaleido机器人，尺寸为1.80 m，重80 kg。这个项目使我能够增强机器人技术和人工智能方面的技术技能，同时促进该扩展领域应用的研究。
D4C-集体庇护所指南的原始副本
这本指南的制定是为了支持在危机时期居住流离失所人口的组织，鉴于2023年10月7日的战争影响了黎巴嫩和巴勒斯坦。没有众多致力于人道主义努力和建筑创新的专家的见识，它的完成将是不可能的。特别感谢我们的创始成员Karim Najjar和我们的执行董事Sarah Rita Kattan，他们竭尽全力使这些悲惨的时代更适合流离失所的人口。我们要感谢我们的众多志愿者，以及以赛亚·阿拉姆（Israa Alameh）和贝琳达（Belinda Fahed），为这本书及其内容的发展做出了贡献。我们要承认专业人士在社会工作和包容性领域的宝贵意见； Probable，共享Q和Marwan Sfeir。本出版物反映了个人和团队的综合奉献精神，他们坚信周到的设计和计划在应对一些社会最紧迫的挑战时的影响。我们希望本指南将成为那些为黎巴嫩及其他地区流离失所人口提供安全，尊严和稳定性的人的宝贵工具。
印度比哈尔邦Muzaffarpur区土壤肥力的地理空间分析：整合GPS和GIS技术
使用全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）生成的土壤生育图是有效营养管理决策的关键工具。然而，发现印度比哈尔邦穆扎法尔布尔区的米纳普尔，坎蒂和马尔万街区的土壤肥力数据不足。因此，在这三个区块中进行了土壤肥库存研究，以创建主题土壤生育图。使用手持GPS设备从研究区域的各个位置收集了40个地理参考的复合土壤样品。使用标准方法分析了处理后的土壤样品的各种土壤生育参数。然后，使用具有反距离加权（IDW）插值技术的ArcGIS软件创建土壤养分状态和生育图。结果清楚地表明土壤反应是碱性，pH值超过7.5。发现土壤有机物，钾和硫的含量低至中等，而在这些区块中，可用的氮和磷水平非常低。最终得出的结论是，该研究生成了比哈尔邦Muzaffarpur区的Minapur，Kanti和Marwan Blocks的主题土壤生育图，从而揭示了具有低至中等有机物，钾，硫磺和硫磺以及非常低的氮气和氮气和磷的碱性土壤。关键字：GIS;全球定位系统; Muzaffarpur;土壤生育图。1。引言作为所有生命的源泉，土壤是最重要，最有价值的自然资源[1]。GI用于收集，存储，检索，转换和显示空间数据[14]。土地利用和土壤管理策略对土壤生育能力有影响，土壤生育能力在空间上因田地而异[2,3]。通过有效的营养管理，维持土壤的生育状况对于可持续作物生产是必要的[4,5]。生育能力管理已被证明是一种成功的方法，可以通过物理，化学和生物学过程的结合带来实质性地理变异性的农业土壤的生产力[6-9]。基于土壤测试的生育能力是具有高度空间变异性的农业土壤的有效工具[10]。土壤肥力的基本指标是土壤（质地，结构和颜色）的物理特征，pH，有机物，主要养分，二次营养和微量营养素（B，F，Fe，Fe，Zn，Cu和Mn）等[11]。了解土壤生育能力的状态对于制定支持作物种植设计的有效土壤管理计划至关重要[12,13]。遥感工具（例如全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS））是评估土壤空间变异性的新兴工具。与农业有关的主题地图（土壤生育能力，土地使用，土地覆盖，土壤侵蚀等）通过GPS工具生成的极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。 在技术中，出现了自然的研究极大地有助于制定特定地点的营养管理策略[15]。在技术中，出现了自然的研究
vitae（CV） - 教授博士Mohamed A. A. al-Griw博士
2。Aljazza，b。 Alghazeer，R。 Swehli，A.I。 ; Erhuma，M。； Elgmati，E。;音乐，硕士 ; Torban，T。； Al-Farga，A。; W.S. Alansari ; Eskandrani，A.A。； Shamlan，G。； Al-Griw，硕士 Lobya Libya的蜜蜂。 过程2023，11，930。 al-Griw，M.A.，Balog，H.N.，Shaibi，T.，Elmoaket，M.F.，Abugammja，I. W.S.，Alghazeer Rabia，R。（2023）。 Visphen梁的潜在治疗性 PLOS ONE 18（3）：EH0280719。 doi： al-Griw，M.A.，Zaed，S.M。，People，I.M。，Shaibi，T。 （2023）。 打开期刊。 13（1）：90–98。 doi：10,5455/fourth.2023.iv.i1.9.9 5。 Ellafi，A.M.，Shebani，A.，Marwan，M.，A.，A。Mohammed，A.，A。Griw，M.A.，Tabagh（2022）。 识别失利（G261D）。 利比亚的黎波里科学大学。 25（02），40-46。 6。 al-Griw，M.A.，Alshibani，Z.O.，Alghazeer，R。和Al。 日期2抑制剂丙乳抑制剂减弱了双球诺（Bisphenoes）在苦难中诱导的病理学油漆。 SCI REP 12，10258（2022）。 https://doi.org/10.1038/s4 （2021）。Aljazza，b。 Alghazeer，R。 Swehli，A.I。; Erhuma，M。； Elgmati，E。;音乐，硕士; Torban，T。； Al-Farga，A。; W.S. Alansari; Eskandrani，A.A。； Shamlan，G。； Al-Griw，硕士Lobya Libya的蜜蜂。 过程2023，11，930。 al-Griw，M.A.，Balog，H.N.，Shaibi，T.，Elmoaket，M.F.，Abugammja，I. W.S.，Alghazeer Rabia，R。（2023）。 Visphen梁的潜在治疗性 PLOS ONE 18（3）：EH0280719。 doi： al-Griw，M.A.，Zaed，S.M。，People，I.M。，Shaibi，T。 （2023）。 打开期刊。 13（1）：90–98。 doi：10,5455/fourth.2023.iv.i1.9.9 5。 Ellafi，A.M.，Shebani，A.，Marwan，M.，A.，A。Mohammed，A.，A。Griw，M.A.，Tabagh（2022）。 识别失利（G261D）。 利比亚的黎波里科学大学。 25（02），40-46。 6。 al-Griw，M.A.，Alshibani，Z.O.，Alghazeer，R。和Al。 日期2抑制剂丙乳抑制剂减弱了双球诺（Bisphenoes）在苦难中诱导的病理学油漆。 SCI REP 12，10258（2022）。 https://doi.org/10.1038/s4 （2021）。Lobya Libya的蜜蜂。过程2023，11，930。al-Griw，M.A.，Balog，H.N.，Shaibi，T.，Elmoaket，M.F.，Abugammja，I. W.S.，Alghazeer Rabia，R。（2023）。Visphen梁的潜在治疗性PLOS ONE 18（3）：EH0280719。doi：al-Griw，M.A.，Zaed，S.M。，People，I.M。，Shaibi，T。（2023）。打开期刊。13（1）：90–98。doi：10,5455/fourth.2023.iv.i1.9.9 5。Ellafi，A.M.，Shebani，A.，Marwan，M.，A.，A。Mohammed，A.，A。Griw，M.A.，Tabagh（2022）。识别失利（G261D）。利比亚的黎波里科学大学。25（02），40-46。6。al-Griw，M.A.，Alshibani，Z.O.，Alghazeer，R。和Al。日期2抑制剂丙乳抑制剂减弱了双球诺（Bisphenoes）在苦难中诱导的病理学油漆。SCI REP 12，10258（2022）。（2021）。al -griw A. Mohamed，Shalab M. Suliman，Alghazeer O. Rabia*，Elnfat Hakim Abdul，Treesh A. Soad，Benjama E. Ahmeda，Shamlan Ghalia，Shambibullah M. Mahmm Mahmmoud，Eskandrani A. Sativa油减轻了BPA诱导的小鼠睾丸和精子异常：可能通过氧化还原稳态，组合化学和高吞吐量筛查2022； 25（1）。https://dx.doi.org/10.2174/1386207325666622051414135606 8。al-Griw，M.A.，Salter，M.G.，Wood，I.C。阻断NF-KB/p38mapk途径在新生儿损伤模型中减轻少突胶质细胞病理。Acta Neurobiol Exp 2022，82（52-64）。doi：10.55782/ane-2022-005：52–64 9。Shaibi，T.，Balug，H.N.，Alghazeer，R.O.，Ben-Othman，M.E.，Benjama，A.E.，Elhensheri，M.，Bashir A. Lwaleed，B.A.（2021）。暴露于低剂量的双酚A A在鼠模型中诱导脾脏损伤：可能通过氧化应激？开放兽医期刊。12（1）：23-32。doi：10.5455/ovj.2022.v12.i1.4 10。Burwaiss，A.，Ammar，M.，Alghazer，R.，Eljamil，; A.，Alrabie，D.，Alghamasi，S.，Al-Griw，M.，Alansari，W。，Burwaiss，A.，Ammar，M.，Alghazer，R.，Eljamil，; A.，Alrabie，D.，Alghamasi，S.，Al-Griw，M.，Alansari，W。，
关于使用 1g 物理模型研究地面运动和土-结构相互作用问题
关于使用 1 g 物理模型解决地面运动和土体结构相互作用问题 Marwan Al Heib 1,*、Fabrice Emeriault 2,3、Huu-Luyen Nghiem 1,2 1 INERIS，Alata 技术公园，Verneuil-En-Halatte，F-60550，法国 2 Université Grenoble Alpes，3SR，Grenoble，F-38000，法国 3 CNRS，3SR，Grenoble，F-38000，法国 摘要：本文重点关注物理建模在地面运动（由地下空洞塌陷或采矿/隧道引起）和相关的土体结构相互作用问题中的应用。本文首先概述了使用 1 g 物理模型解决与垂直地面运动有关的岩土问题和土体结构相互作用。然后说明了 1 g 物理建模应用，研究了由于下沉和空洞塌陷导致的砌体结构损坏的发展。利用三维图像相关技术，介绍了一个带有 6 m3 容器和 15 个电动千斤顶的大型 1g 物理模型。从裂缝密度和损伤程度的角度分析了结构位置对沉降槽的影响。所得结果可以改进砌体结构损伤评估的方法和实践。然而，理想的物理模型很难实现。因此，未来物理模型（模拟材料和仪器）的改进可以为 1g 物理模型在岩土和土结构应用和研究项目中的应用提供新的机会。关键词：沉降；物理建模；岩土问题；土-结构相互作用 1. 引言
Pradeep Haldar -Tampa
•博士后的家伙（3）o Mustafa Demirci Demirci 2023当前职位：TBA o Emre Tufekcioglu博士2015 - 2016 - 2016年当前职位：Eskisehir University，Eskisehir University，Eskisehir，Turkey，Turkey o Alper Sisman o Alper Sisman 2011 - 2012年现任职位：助理教授，电气和电子工程学，Marmarains Engineering，Marmara•Marmara，是Marmara o。何塞·保罗（Jose Paul）博士候选人，与A. Kumar Ph.D.共同顾问预计在2024年O Tia Sayers博士候选人博士预计在2025年O Ozge Uyanik博士学生博士预计在2026年o塞缪尔·多纳图斯（Samuel Donatus）博士学生，与J. Wang Ph.D.预计在2026年o约翰·科特（John Cotter）博士在机械工程学2022年论文中：散装玻璃作为结构元素的压缩加固，当前位置：奥兰多Transtek International Group的首席研究员，Fl o Saleh Alhumaid，博士机械工程学2022年论文杂志：一款非接触磁铁磁铁收割机的汽车再生悬架系统，与D. Hess当前职位共同努力：沙特阿拉伯冰川大学助理教授O Joel Cooper，博士。在机械工程2020年论文中：使用振动和声学力对哺乳动物细胞进行操纵和模式，与D. Gallant Current位置共同助理：Triton Systems，Inc。项目工程师。Chelmsford，Ma O Hani Alhazmi，Ph.D。在机械工程学2020年论文中：使用表面声波的液体高度估计和螺栓张力定量验证的实验研究，使用表面声波当前位置：Saudi Arabia Arabia o Marwan Belaed的Umm al-Qura University的助理教授，博士学位。在机械工程2020年论文中：仿真和验证热能储能的相变材料，与M. Rahman Current职位共同咨询：太阳能工程顾问为DBA，DBA，TAMPA，FL O Matt Trapuzzano，Ph.D.。机械工程2019
Ultraliser - 信息科学 - EPFL
Marwan Abdellah 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的高级可视化专家和研究工程师。他于 2017 年获得 EPFL 神经科学博士学位。Juan José García Cantero 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的系统专家。他于 2020 年获得胡安卡洛斯国王大学高级信息技术学院计算机科学博士学位。Nadir Román Guerrero 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的可视化工程师。 Alessandro Foni 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目计算部门的系统专家。他于 2013 年获得日内瓦大学信息科学研究所经济学和社会科学博士学位。Jay S. Coggan 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目模拟神经科学部门分子系统小组的高级科学家。Corrado Calì 是 Cavalieri Ottolenghi (NICO)—Unito 神经科学研究所人体解剖学小组组长和 RTDB 助理教授。Marco Agus 是哈马德·本·哈利法大学 (HBKU) 科学与工程学院的助理教授。Eleftherios Zisis 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目的软件工程师。 Daniel Keller 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 蓝色脑项目模拟神经科学部门分子系统小组的组长。Markus Hadwiger 是阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机科学和视觉计算中心 (VCC) 的副教授，领导着 VCC 的高性能可视化研究小组。Pierre J. Magistretti 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 大脑思维研究所名誉教授、精神病学系/CHUV 精神神经科学中心主任、阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 杰出教授兼研究副校长以及 KAUST 智能健康计划主任。亨利·马克拉姆 (Henry Markram) 是洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的神经科学全职教授、神经微电路实验室 (LNMC) 主任以及蓝脑项目的创始人和主任。费利克斯·舒曼 (Felix Schürmann) 是洛桑联邦理工学院的兼职教授、蓝脑项目的联合主任，并参与了洛桑联邦理工学院 (EPFL) 欧洲人类脑项目的多项研究挑战。收稿日期：2022 年 8 月 2 日。修订日期：2022 年 9 月 27 日。接受日期：2022 年 10 月 14 日 © 作者 2022。牛津大学出版社出版。这是一篇开放存取文章，根据知识共享署名许可协议 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 分发，允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当的引用。
原始文章基于战术游戏的模型，用于新手Pencak Silat单稳定培训：计划和协议开发Ali Mardius 1，E
在线发布：2024年3月31日（接受出版2024年3月15日，doi：10.7752/jpes.2024.03089摘要这项研究旨在验证基于战术游戏的培训计划的功效该研究重点是评估该计划对提高参与者在单一立场的熟练程度的影响，重点是技术和战术技能。通过将战术游戏理论的原理纳入培训模型，Pencak Silat教练可以增强运动员在执行单稳定技术方面的能力。实施了研发方法，包括四个基本步骤：详尽的文献综述，专家评估，使用Aiken的V系数确定内容有效性以及测试观察者间的可靠性。实用性和有效性评估涉及85名专门从事Pencak Silat的新手武术运动员，并观察到采用裸手，砍刀和棍棒作为测量单位的个人运动。SPSS 25统计软件用于数据分析。分析结果证实了培训模型在提高单稳定技能的技术和战术方面的有效性，可靠性和有效性。该计划适合各种技能水平的运动员，包括较低和精英级别的运动员。这项研究提供了一项强大的培训计划，可通过结合技术和协作游戏练习来增强单稳定技能。最初是在殖民时代作为一种自卫法发展的，它演变成一种文化艺术形式。关键字：训练模型，单立场，战术游戏简介Pencak Silat，其起源可追溯到东南亚的马来民族群体，尤其是在印度尼西亚（Mustaffa，K.，Ahmad，K。，＆Wong，1978年），具有丰富的历史。在后殖民时代，Pencak Silat转变为结构化的竞争性战斗运动，其公认的比赛，例如东南亚比赛（海上比赛），欧洲冠军和世界冠军。这项运动见证了全球的显着扩张，据报道，有37个国家参加了2016年世界锦标赛。像空手道和跆拳道等其他亚洲武术一样，彭卡克·西拉特（Pencak Silat）在西方国家也越来越受欢迎，这可以证明，荷兰，比利时，英国，美国和澳大利亚等国家参与2016年世界锦标赛。此外，在东半球，日本，中国和韩国等领先的武术国家也接受了Pencak Silat，这从他们积极参与2016年世界锦标赛中可以明显看出，随后对Pencak Silat作为2018年亚洲运动会和随后的活动和随后的活动（SOO ET，2018年）的官方运动。在Pencak Silat中，其中一项比赛的重点是一种称为单个立场或Jurus Tunggal的运动艺术（Wilda＆Irawadi，2019年）。鉴于Pencak Silat的日益普及，必须确定与出色性能相关的关键运动模式。这种理解对于有效的教练，改进的培训方法以及单星竞赛中培训计划和协议的持续发展和创新至关重要（Marwan，2014年）。先前的研究尚未提供对Pencak Silat的全面见解，尤其是单个立场的复杂性，单姿势Pencak Silat包含复杂的运动序列，包括各种基于武器和武器的技术（Haqiyah＆Abidin，2020）。精心设计的培训计划模型对于实现执行单一立场的熟练程度至关重要。这样的程序应增强能够熟练地执行单一立场的艺术所必需的技能。新手运动员需要一项培训方案，以支持其运动能力的发展。因此，我们建议基于战术游戏为单一立场实施培训计划模型。战术游戏是一种旨在掌握单一立场的模型中的协作培训方法。这种基于游戏的训练模型是一个理论框架，也是一个连接培训的链接，并通过开发单稳定技能。通过战术游戏和