使用Arduino和Matlab 1 JVD Rama Charan,2 B. Venkatesh,3 D. Bhavani Goud,4 D. P. Satish Kumar 123名学生,4 HOD电子和传播工程系Ace工程学院,Medchal-501301抽象心脏病已成为一个重要的问题,在过去的几十年中,许多人因它们而死亡。统计数据证明,心血管疾病是导致人类死亡的最大疾病之一。由于多种冠状动脉疾病,风湿性,脑血管心脏病等几种冠状动脉疾病,每年大约有1790万人死亡。证明,上述死亡人数的三分之一主要是由于心肌梗死的70岁以下。对心脏异常的检测是医疗保健中的关键任务,可以早期诊断和及时干预。此摘要提出了一种利用Arduino和Matlab检测心脏异常的新方法。提出的系统将低成本和多功能的Arduino平台与MATLAB的强大数据处理能力相结合,为医疗保健从业者提供有效且可访问的解决方案。该系统涉及使用基于Arduino的传感器获得心电图(ECG)信号。这些传感器捕获了心脏产生的电信号,并将其转换为数字数据进行分析。然后使用信号处理技术在MATLAB中处理并在MATLAB中进行分析。在MATLAB中,预处理ECG信号以消除噪声和伪影,从而提高了数据质量。拟议的Arduino和基于MATLAB的系统提供了几个优点,包括成本效益,便携性和易用性。它可以实时监测和早期发现心脏异常,从而赋予医疗保健提供者有价值的诊断信息。未来的工作可以专注于扩展系统的功能,提高准确性,并结合其他生理参数,以增强整体诊断性能。
本研究旨在开发一个程序使用 GUI MATLAB 试验通信系统操作并评估程序的质量。仿真由5位专家开发,研究工具包括3个通信系统仿真程序:并行传输线。双平面传输线和同轴传输线和质量评估研究结果发现,所开发的仿真程序在设计方面平均适当性为83.50%,在工作流程方面平均适当性为84.5%,在工作功能方面平均适当性为87.50%,在工作质量评估方面平均适当性为83.50%。该计划的运作进化实验平均得分处于较高水平 (𝑥̅ =4.16,SD=0.35),并且程序结果之间的比较结果利用理论结果开发的模型持续的这表明开发的模拟程序可以用于可作为一种有效的教学媒介。