2025主题演讲者(在8名中),维也纳数学金融大会(奥地利)2024 Keynote演讲者(2分),滑铁卢学生会议(加拿大)2024邀请的讲座系列(15个小时),哥伦比亚大学(美国)(美国)2024年2024年的演讲系列(6小时),Georgia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Instite of Technology(USATES AIRSEN)202222222 (Spain) 2023 Keynote speaker (out of 6), Lunteren Annual Meeting of Statisticians (Netherlands) 2023 Keynote speaker (out of 3), ELLIS workshop on Robust Machine Learning (Finland) 2023 Keynote speaker (out of 6), MobiliT.AI Conference on AI and Transportation (France) 2023 Keynote speaker, American Statistical Association, Pittsburgh Chapter (USA) 2022邀请的讲座系列(3小时),CUSO夏季统计/夏季学校(瑞士)2022年邀请教程,全国通信会议(印度)2021 Keynote演讲者,CMU体育分析会议(美国)
委员会:参议院教育,能源和环境证词:S.B。 722环境部 - 生态恢复职位:支持听证日期:2月19日,下午1点,我是马里兰州奥杜邦学会的志愿者倡导主席。 ASCM是一家501C3非营利组织,其使命是保护鸟类,其他野生动植物及其栖息地,我们认为生态恢复是一种强大而有创造力的人类干预措施的自然界。 通过使自然过程恢复正常功能,它可以促进我们所有人都依靠生存和繁荣的物种,生态系统和人类关系的愈合。 以生态科学为基础,在全球范围内进行了生态恢复,并在弗雷德里克县的ASCM的两个野生动植物保护区中追求,这是减轻气候变化和生物多样性损失的一种有效有效的方法,但尚未由马里兰州州政府明确定义,以促进州立州项目和州立纽约州项目和州立大学合作。 ASCM强烈支持SB 722,《生态恢复定义法》 2025年。 早期尝试纠正人类对自然社区的损害通常涉及简单地替换缺失的组件,例如释放鲍勃白鹌鹑,由于过度狩猎和栖息地丧失,它们消失了。 在1930年代的开创性研究表明,野生动植物物种的持续恢复需要了解其全年生态需求和长期努力,以修复和恢复到预防水平。 随着生态科学的发展,成功修复的记录已经增长,但计划和执行这些长期项目的复杂性。委员会:参议院教育,能源和环境证词:S.B。722环境部 - 生态恢复职位:支持听证日期:2月19日,下午1点,我是马里兰州奥杜邦学会的志愿者倡导主席。ASCM是一家501C3非营利组织,其使命是保护鸟类,其他野生动植物及其栖息地,我们认为生态恢复是一种强大而有创造力的人类干预措施的自然界。通过使自然过程恢复正常功能,它可以促进我们所有人都依靠生存和繁荣的物种,生态系统和人类关系的愈合。以生态科学为基础,在全球范围内进行了生态恢复,并在弗雷德里克县的ASCM的两个野生动植物保护区中追求,这是减轻气候变化和生物多样性损失的一种有效有效的方法,但尚未由马里兰州州政府明确定义,以促进州立州项目和州立纽约州项目和州立大学合作。ASCM强烈支持SB 722,《生态恢复定义法》 2025年。早期尝试纠正人类对自然社区的损害通常涉及简单地替换缺失的组件,例如释放鲍勃白鹌鹑,由于过度狩猎和栖息地丧失,它们消失了。在1930年代的开创性研究表明,野生动植物物种的持续恢复需要了解其全年生态需求和长期努力,以修复和恢复到预防水平。随着生态科学的发展,成功修复的记录已经增长,但计划和执行这些长期项目的复杂性。在ASCM庇护所,修复项目包括清除入侵物种,种植当地人和预防河岸侵蚀,其中一些在国家资金的支持下。即使在我们的小特性上,计划修复农业损害的损害也将通过对生态恢复的状态定义来促进。大规模的奥杜邦项目,例如东海岸上的盐沼修复,将从清晰,基于科学和广泛接受的恢复活动目标的定义中受益更多。随着气候变化和生物多样性损失的加速,以明确的目标识别,计划和实施生态恢复项目的能力变得越来越紧迫。在2025年,马里兰州可以通过确定全州项目的生态恢复来促进生物多样性,森林健康,水质和健康气候的领导作用。
MDA-LOG 面向所有在 2022 年 1 月 1 日至 2025 年 8 月 10 日期间完成运输、物流和供应链相关领域硕士论文的人员。如果您已经接受了公司、学院或大学的职位,您仍然可以申请。本期截止日期为 2025 年 8 月 10 日。要获得评选,硕士论文的导师应提名论文(如果有多个导师,则为其中一位)。论文导师需要向评审团提供以下六份文件:
P. K. Chaudhuri教授,昆虫学研究部,伯德旺大学的动物学系,西孟加拉邦红树林生态系统的殖民地群体和生态学论文研究的头衔(Diptera:diptera:chironomidae)。 教学经验讲师拉吉夫·甘地大学,动物学系(1997年),伯德旺读者,动物学系读者大学,(2002年),伯德万大学副教授,动物学系(2006年)(2006年),伯德旺大学教授动物学系(2010年),(2010年),(2010年)的校长(2010年),I/C)。伯德旺大学注册商(主持)伯德旺净/套装研究中心(2020年2月至6月) 2021)Nodal IPR Cell,Burdwan University Resebly研究经验博士高级研究员,CSIR,新德里,(1992 - 94年),新德里赞助研究计划(1989年)CSIR初级研究员(1989年)。 博士研究副学士(新德里CSIR)(1995 - 97年)佛罗里达大学食品与农业科学研究所,佛罗里达大学昆虫学与种植体科学系,美国中部研究与教育中心,美国中部研究中心(2007年)。 研究专业领域P. K. Chaudhuri教授,昆虫学研究部,伯德旺大学的动物学系,西孟加拉邦红树林生态系统的殖民地群体和生态学论文研究的头衔(Diptera:diptera:chironomidae)。教学经验讲师拉吉夫·甘地大学,动物学系(1997年),伯德旺读者,动物学系读者大学,(2002年),伯德万大学副教授,动物学系(2006年)(2006年),伯德旺大学教授动物学系(2010年),(2010年),(2010年)的校长(2010年),I/C)。伯德旺大学注册商(主持)伯德旺净/套装研究中心(2020年2月至6月2021)Nodal IPR Cell,Burdwan University Resebly研究经验博士高级研究员,CSIR,新德里,(1992 - 94年),新德里赞助研究计划(1989年)CSIR初级研究员(1989年)。博士研究副学士(新德里CSIR)(1995 - 97年)佛罗里达大学食品与农业科学研究所,佛罗里达大学昆虫学与种植体科学系,美国中部研究与教育中心,美国中部研究中心(2007年)。研究专业领域
房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士
抽象羽毛球是一项需要高技术技能的运动。基本羽毛球技术中的培训是玩家发展能力的重要第一步。但是,有效而有效的培训方法通常是教练和球员的挑战。在这种情况下,机器学习技术的使用可能是提高基本羽毛球技术培训有效性的创新解决方案。这项研究旨在开发基于机器学习的基本羽毛球技术训练模型,该模型可以帮助玩家以更具针对性和个性化的方式提高技能。此研究方法使用R&D(研发)研究方法。这项研究的结果指出,基于机器学习的基本羽毛球技术培训模型开发了在提高羽毛球运动员的技术技能方面开发的有效性。通过利用个性化的培训数据和量身定制的反馈,玩家可以更有效地确定改进和完善技术的领域。这项研究的结论是基于机器学习的创新有效的羽毛球技术培训模型。希望使用这项技术可以帮助羽毛球教练和球员提高训练质量和整体表现。因此,该模型的实施有可能对个人和团队级别的羽毛球技能的发展产生积极影响。
2023年,新加坡的数字经济(DE)仍然很重要,总计1,130亿新元,比金融服务和保险业还大,并且与制造业相媲美。我们的de在国内生产总值(GDP)中的份额为17.7%(或以名义上的6加元中的每S $ 6中约1新元),类似于2022年的份额。信息与通信(I&C)行业(我们DE的垂直行业)约占新加坡DE的三分之一,其余三分之二则归因于非I和C部门数字化产生的增值(VA)(即我们DE的水平。总共,新加坡的DE在2018年至2023年期间以11.2%的复合年增长率(CAGR)增长,几乎是同一经济体中名义GDP增长率(CAGR为5.8%)的两倍。
2024年9月20日,苏卡塔·穆加达尔(Sukanta Majumdar)博士是霍布尔大学(Gauhati University)的东北地区开发部长(Doner)和教育部长。该倡议将在促进有关至关重要的婆罗门河的可持续发展和研究中发挥关键作用,跨越了2900多公里,不仅是地理特征。它是该地区的核心,深深地嵌入了其环境,文化和数百万的生计中。
摘要当前,越来越多的古代DNA研究和该领域的技术的发展使考古发掘的人类学材料,例如来自坟墓的小人体样本,可以更有效地分析。但是,古老的DNA分析仍然涉及非常费力且昂贵的方法。最关键的问题之一是,从古代人类遗体获得的DNA稀缺且非常分散。如今,可以使用高级技术在实验室中获得,读取和解释在实验室获得的零散的DNA。在对古代人类遗体的遗传分析方面,最有意义的结果是通过与人类学和考古学密切合作获得的。尤其是如果我们的研究问题是古代社区及其遗传相互关系等问题,那么对人类遗体的解释我们不确定的考古和人类学环境将没有意义。因此,在任何古老的DNA研究中,这三个学科(甚至更多)必须共同努力。除了这三个科学分支外,语言学家的贡献在2022年发表在《科学》杂志上的以阿纳托利亚为中心且广泛参与的古代DNA研究中发挥了重要作用。本研究描述了从新石器时代到奥斯曼帝国时期的南部弧形地区(西亚和南欧之间的地区)人口的遗传特征。同时使用每个时期的样本详细检查了人口迁移。关键词:跨学科研究,古代DNA,人类学,考古学,安纳托利亚,南部。