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基于公平序列数据和微生物组研究中的元数据共享的标准
微生物组研究是生命科学中增长的数据驱动的领域。存在共享微生物组序列数据并使用标准化元数据方案的策略，但研究人员之间的依从性各不相同。为了促进微生物组研究界的开放研究数据最佳实践，我们（1）提出了两个分层的徽章系统来评估数据/元数据共享依从性，（2）展示了一种自动化评估工具，以确定与Amplicon和Metagenome序列数据出版物中数据报告的依从性。在跨越人类肠道微生物组研究的出版物（n〜3000）的系统评估中，我们发现近一半的出版物不符合序列数据可用性的最低标准。此外，元数据的标准化差为统一和跨研究比较创造了很高的障碍。使用此徽章系统和评估工具，我们的概念验证工作暴露了（i）序列数据可用性语句的无效性，以及（ii）缺乏用于注释微生物数据的一致的元数据标准。从这个角度来看，我们强调了改进实践和基础设施的需求，以减少数据提交的障碍并最大程度地提高微生物组研究中的可重复性。我们预计我们的分层徽章框架将促进有关数据共享实践的对话，并促进微生物组的数据再利用，支持使微生物组数据公平的最佳实践。
可持续发展目标 17.7.1 - 可持续发展目标指标元数据 - 联合国
定义：环境无害技术 (EST) 是相对于其他技术而言具有显著改善环境绩效潜力的技术。环境无害技术保护环境、污染更少、以可持续的方式利用资源、回收更多废物和产品，并以比其替代的技术更环保的方式处理所有残余废物。环境无害技术不仅仅是单独的技术。它们也可以定义为包括专门知识、程序、商品和服务、设备以及促进环境可持续性的组织和管理程序在内的整体系统。该指标的目的是跟踪批准用于促进环境无害技术的开发、转让、传播和推广的资金总额。建议采取双管齐下的方法：
SDG 指标元数据
对于某些原因和某些地区，死因估计的不确定性范围很大。高死亡率地区的数据缺口和局限性进一步表明，在解释全球比较死因评估时需要谨慎，并且需要增加对人口健康测量系统的投资。在样本登记系统、人口监测系统和家庭调查中使用口头尸检方法可以为没有良好死亡登记系统的人群提供一些死因信息，但在验证和解释这些数据以及评估与潜在死因诊断相关的不确定性方面仍然存在相当大的挑战。在拥有高质量死亡登记系统的国家，在 COVID-19 大流行期间，经认证为非传染性疾病的死亡人数有所增加。这可能是 COVID-19 死亡人数真实增加和错误分类的结合。NCD 死亡人数也可能被错误归类为 COVID-19。在监测系统薄弱的国家，人们对大流行期间 NCD 死亡率的变化知之甚少。因此，这些年的估计值特别不确定。4.c. 计算方法 (DATA_COMP)
ESMA32-117195963-1276 关于招股说明书监管技术建议草案及更新 CDR 元数据的咨询文件
1 2019 年 3 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2019/980，补充欧洲议会和理事会条例 (EU) 2017/1129，该条例涉及证券向公众发行或在受监管市场交易时发布的招股说明书的格式、内容、审查和批准，并废除委员会条例 (EC) No 809/2004。 2 2019 年 3 月 14 日委员会授权条例 (EU) 2019/979，补充欧洲议会和理事会条例 (EU) 2017/1129，关于招股说明书摘要、招股说明书的发布和分类、证券广告、招股说明书补充文件和通知门户中的关键财务信息监管技术标准，并废除委员会授权条例 (EU) No 382/2014 和委员会授权条例 (EU) 2016/301。
联合国教科文组织 - SDG指标元数据 - 联合国
用于开发SDG指标14.A.1的定义和机制是基于IOC的标准和有关海洋技术转移的准则 - IOCCGTMT（最初由IOC成员国于2005年发布并认可。这些准则提供了国际商定的定义，对海洋技术一词所理解的定义，并已在联合国大会各种决议中提到，尤其是在SDG Target 14.A.的制定中提到的。这些在下面引用的全球海洋科学报告（GOSR）中进一步说明。IOCCGTMT中定义的海洋技术是指生产和使用知识所需的工具，设备，船只，过程和方法，以改善对海洋和沿海地区的性质和资源的了解和理解。为此，海洋技术可能包括以下任何组件：
8.4.2,12.2.2 -SDG指标元数据 - 联合国
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，如果在特定国家完全没有数据可用的情况下，人均和人GDP估计值是可用数据的加权平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）
可持续发展目标指标元数据 - 联合国
经济合作与发展组织（OECD）Frascati手册（OECD，2015年）为研究和实验发展（R＆D）提供了相关定义（R＆D），研究与实验发展（R＆D）的国内总支出（R＆D）和研究人员。尽管经济合作与开发组织（OECD）手册，该应用程序是全球的。在Frascati手册的第6次修订中，发展中国家的问题是手册的核心。第七版于2015年10月发布。从2015年版的Frascati手册中获取的以下定义与计算指标有关。研究与实验发展（R＆D）包括为增加知识的库存（包括人类，文化和社会知识）而进行的创造性和系统性工作，并设计了可用知识的新应用。关于壁内研究和实验开发（R＆D）的支出代表了在报告单元中执行的研究和实验开发（R＆D）所花费的资金。2.b。度量单位（unit_measure）
联合国教科文组织 - SDG指标元数据 - 联合国
经济合作与发展组织（OECD）手册，该应用程序是全球的。在Frascati手册的第6次修订中，发展中国家的问题是手册的核心。第七版于2015年10月发布。从2015年版的Frascati手册中获取的以下定义与计算指标有关。研究与实验发展（R＆D）包括为增加知识的库存（包括人类，文化和社会知识）而进行的创造性和系统性工作，并设计了可用知识的新应用。研究人员是从事新知识概念或创造的专业人员。他们进行研究，改进或发展概念，理论，模型，技术仪器，软件或操作方法。研究和实验发展（R＆D）人员的全日制等效（FTE）被定义为在特定的参考期（通常是日历年）中实际花费在研究和实验开发（R＆D）上的工作时间比，除以一个人或组在同一时期内或组在同一时期内或组由一个组或组由一个组或组成的时间。2.b。度量单位（unit_measure）
材料人均材料足迹 - 可持续发展目标指示器元数据
•在国家 /地区级别：对于构成该汇总总数的任何基本组件，在所使用的基本数据集中正式记录正式的实际价值时，将归为零。因此，“ 0.0”可以代表Na或真正的0.0，或（至关重要的）两者的组合，这是一个常见的情况。这允许易于将值进一步汇总；但是，应该指出的是，由于将缺失值归因为“ 0.0”，聚合可能代表的值低于实际情况。•在区域和全球层面上：同样，在区域和全球聚合中，缺失值被归因为零。但是，在某个特定国家完全没有数据的情况下，那么可用数据的人均和PER估计值是加权的平均值。4.G. 区域聚合（reg_agg）4.G.区域聚合（reg_agg）
可持续发展目标指标元数据 - 联合国
受保护区的定义如上所述（IUCN； Dudley 2008），并在保护区的世界数据库（WDPA）中进行了记录。（www.protectedplanet.net）。重要的是，在此定义中确认了各种特定的管理目标，涵盖了保护，恢复和可持续用途： - 类别IA：严格自然保护区 - 类别IB：荒野II -II类 - II类：国家公园III类 - III类 - 自然纪念碑或特征IV类别或类别IV类 - 类别：生态范围的vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi：sectory vi vi：sectory vi vi： “指定”归因于一个保护区，当时，根据国家立法或共同行为（例如，通过执行法令或类似法令）正式认可指定文件时。必须出于生物多样性保护的目的而制定该指定，而不是由于其他活动（例如军事）而产生的实际保护。在UNEP-WCMC的WDPA（www.protectedplanet.net）中管理了有关保护区域的数据。OECM的定义如上所述，《生物多样性公约》（CBD 2018）（CBD 2018），并在世界数据库中记录了其他有效的基于区域的保护措施（WDOECM）（www.protectedplanet.net.net/en/thematic-areas/oecms）。OECM由《生物多样性公约》（CBD）定义为“除保护区以外的地理定义区域，该区域以实现积极和持续的方式进行了管理和管理。