构建不同替代未来之间的比较。由于不同的底层技术在生产和消费知识产权资产方面提供不同程度的自由度,该指标突出了每个元宇宙场景的结构特征如何影响知识产权的创造、传播和保护。在更加分散的环境中,创作者可能会拥有更大的自主权和创新机会,而集中式平台可能会施加更严格的控制,影响知识产权所有权和使用权。了解这些动态对于寻求驾驭元宇宙中不断变化的知识产权格局的利益相关者来说至关重要。▪ 元宇宙的分层视图 | 该研究采用了元宇宙的分层视图,
摘要:虚拟现实 (VR) 代表一种新兴的空间计算技术,它依赖于捕获和处理有关用户的数据(例如他们的身体及其与硬件的接口)或他们周围的环境。与一般的数字媒体非常相似,人们越来越担心谁会从 VR 这种数据密集型技术中受益,以及它潜在的数据传播危害可能在哪里。根据关键数据研究,我们研究了 Facebook 的 Oculus VR 案例——一种市场领先的 VR 技术,是他们元宇宙野心的核心。通过这个案例,我们认为 VR 作为一种数据密集型设备,并不是纯粹的好处,而是一种充满权力不平等的设备——它有可能加剧财富不平等、产生算法偏见并带来新形式的数字排斥。我们认为,迄今为止的政策对 VR 的参与有限,随着 VR 在社会中得到更广泛的应用,监管干预将需要进行。
摘要x-ai时代的特征是智力人类,自然,社会和人工(AI)的各种形式形式的协同作用。它代表了综合AI范式的生态系统,以及深度学习,大语言模型和生成AI应用的浮游生气的发展。x-ai对基本AI问题的辩论重新点燃:什么是AI?什么构成机器智能?在人工通用智能和类似人类的新时代,AI与业务和技术融为一体时有什么意义?本文旨在激发有关AI会议技术新时代的批判性思维,辩论和讨论,并通过X-AI启用X-Tech来塑造AI4Tech。我们探索X-AI和X-Tech的生态系统以及一般和领域的特殊AI4Tech领域。X-AI使X-Tech能够培养智能业务和智能技术的新时代。传统,人类般的,生成的,分散的,人形和元AI之间的协同作用解锁了克服先前的局限性,不可能,未知数以及对AI和技术的梦想的潜力。
虽然广泛讨论了元讨论,但对其复杂性的理解仍然仅限于少数几个。从概念上讲,类似于互联网的三维实施例,元词在物理和虚拟域中同时促进了同时存在。从根本上讲,它体现了视觉上沉浸式的虚拟环境,努力实现真实性,个人从事实际活动,例如商业,游戏,社会互动和休闲追求。全球大流行已经加速了各个部门的数字创新。超出了远程医疗,支付系统,远程监控和安全数据交换的进步,在人工智能(AI),虚拟现实(VR),增强现实(AR)和区块链技术方面已经取得了重大进步。尽管如此,在其新生阶段的元阶段仍在不断发展,具有革命性医疗保健的巨大潜力。通过与医疗互联网,量子计算和机器人技术的集成,荟萃分析的立场有望重新定义医疗保健系统,提供了手术精度和治疗方式的增强,从而有望在行业内进行深刻的转变。
Doc … Provisional version Risks and opportunities of the metaverse Report 1 Committee on culture, science, education and media Rapporteur: Mr Andi-Lucian Cristea, Romania, Socialists, Democrats and Greens Group Summary Immersive technologies, such as the metaverse, are being used to great positive effect in multiple sectors including education, healthcare, art, culture, sport, design, engineering, media and communication and, increasingly, in participatory民主。虽然治理和立法努力与技术创新保持同步,但在元环境中对人与人的犯罪行为的问责制仍然存在,例如骚扰,暴力,虐待,欺诈和盗窃以及其他严重的人权侵犯。没有纠正措施,无法获得元元的不平等可能会产生新的歧视形式并增加社会差距。该报告分析了对民主,人权和法治的威胁,同时也分析了元转向触发器的许多机会,并向政府提出了相关建议,以采取知情和负责任的行动,以最大程度地提高元元素的利益,同时避免潜在的滥用社会的潜在虐待。该报告还呼吁在政府之间进行增强的国际合作,以及与私营部门和研究人员的合作,这对于应对元技术的复杂性,促进声音竞争并激励开发安全创造性的沉浸式生态系统和道德元标准至关重要。
近年来,随着虚拟宇宙研究重心向内容交换与社交转移,突破当前视听媒体交互的瓶颈成为当务之急,利用脑机接口进行感官模拟是其中一种解决方案。目前,脑机接口作为生理信号采集工具,在虚拟宇宙的各个领域都展现出不可替代的潜力。本研究探讨了虚拟宇宙中的生成艺术、虚拟宇宙医学中的严肃游戏医疗、虚拟宇宙虚拟社会中的表情合成等三个应用场景,并调研了现有的商业产品与专利(如MindWave Mobile、GVS、Galea等),类比了网络安全与神经安全、生物伦理与神经伦理的发展历程,讨论了脑机接口成熟与广泛应用后可能面临的挑战与问题,展望了未来脑机接口在虚拟宇宙中深度应用的多种可能性。
Metaverse的想法对语言学习具有巨大的希望。在3D沉浸式环境中访问的综合数字和现实世界的现象,通过非正式的聊天,模拟和游戏为偶然的语言学习提供了强大的机会,以及通过个性化的,适应性的,适应性的,适应性的语言获取。为了实现该愿景,将需要多模式AI,超越了纯文本语言模型,在任何媒体组合中发出输入和输出。将多模式AI整合到虚拟现实(VR)将允许身临其境的体验是广泛的和免费的形式,取代了提供有限的学习者代理的脚本互动。同时,AI系统内置的内存功能将使根据学习者的目标/兴趣和能力水平来创建用于个性化互动的学习者资料。同伴学习者的共同点,以及AI系统模仿人类交流实践的增长能力,将使Metaverse的版本与人类和人工智能代理人共同成为社会学习的协作空间。尽管这样的系统将提供一个吸引人的学习空间,但需要解决隐私和道德的关注。对于学习者而言,将基于AI的虚拟相互作用与真实的人类到人类通信进行补充,例如通过参与虚拟交流,这将非常重要。引言元代码的概念起源于尼尔·斯蒂芬森(Neal Stephenson)的雪崩溃(1992年),自从Facebook于2021年将自己重新命名为“ meta”以来,它吸引了人们流行的兴趣。同时,我们需要成为要了解人类与人工智能之间复杂的,相互交织的相互作用,使用诸如社会材料和复杂性理论等框架,以及从非威胁性的洞察力,从整体的,生态的角度来看,超越工具功能并考虑AI(和VR)。主要是通过虚拟现实(VR)可访问的合并真实和虚拟世界的概念似乎在人类活动的许多领域都有希望,包括语言学习。虚拟现实有望通过生成AI的新兴集成来转移到新的,更高的功能。对于语言学习,有望将VR应用程序从脚本上移动到自由形式的互动,并拥有高度个性化的自适应语言学习的希望。AI有望成为启用类似于Metaverse的事物的重要合作伙伴,尤其是随着其多模式功能的增强。在此过程中,人类可能以多种方式更严重地依赖AI,尤其是将其成为创作和学习伙伴(Godwin-Jones,2024b)。要了解AI浓度的程度,我们将需要将AI视为一种技术工具,并考虑其在社会中的转变效果。在此过程中,查看生态框架 - 社会材料和复杂性理论等生态框架将是有帮助的,这些作品分析了人类,非人类(包括AI)和使用背景之间的交织在一起的动态。通过将AI集成到混合现实的舞会中,可以重新定义计算机辅助语言学习(Call)的领域。此外,与土著文化相关的包容性和关系本体也提供了一种拒绝二元论和还原主义,邀请人们接受不确定性和歧义的观点,有助于应对破坏AI代表人类社会。AI增强VR可能会为语言学习带来深刻的变化,为学习者和领导教师提供了兴奋的机会,以重新思考传统的语言学习和评估方法,并可能质疑指导语言学习的基本使命和目标。
凯捷是一家全球业务和技术转型合作伙伴,帮助组织加速向数字化和可持续世界的双重转型,同时为企业和社会创造切实影响。它是一个负责任且多元化的集团,在 50 多个国家/地区拥有 340,000 名团队成员。凭借超过 55 年的悠久历史,凯捷深受客户信赖,能够释放技术的价值,满足其全方位的业务需求。它利用从战略和设计到工程的优势提供端到端服务和解决方案,所有这些都得益于其在 AI、云和数据方面的市场领先能力,以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告称,2023 年全球收入为 225 亿欧元。
在不断发展的网络安全领域中,元系统与诸如人工智能(AI),区块链和云计算等尖端技术的越来越多的整合呈现出许多新的机会,以及显着的挑战。本文采用一种方法论方法,将广泛的文献综述与重点案例研究分析相结合,以检查这些相交领域内的网络安全格局的变化。重点尤其是元评估,探索其当前的网络安全状态,潜在的未来发展以及AI,区块链和云技术的影响力。我们的彻底调查评估了一系列网络安全标准和框架,以确定它们在管理与这些新兴技术相关的风险方面的有效性。特殊重点是指向元元的快速发展的数字经济,研究了AI和区块链如何增强其网络安全基础架构,同时确认云计算引入的复杂性。结果突出了现有标准的显着差距,并明显需要进行监管进步,尤其是关于区块链的自治能力和元元阶段的早期发展的能力。本文强调了积极的监管参与的必要性,强调了网络安全专家和政策制定者的重要性,以适应和准备这些技术的迅速发展。最终,这项研究提供了当前情况的全面概述,预见了未来的挑战,并提出了利用AI,区块链和云计算的元偏向系统中集成网络安全的战略方向。
个人与数字材料之间的抽象相互作用随着元评估的出现而完全改变。因此,即时需要构建尖端的技术,该技术可以识别用户的情绪并不断提供与其心理状态相关的材料,从而改善其整体经验。研究人员提出了一种自然语言处理算法和基于神经模糊的支持向量机自然语言处理(SVM-NLP)的创造性方法,研究人员提出了满足这一需求。通过这种合并,元评估将能够提供高度量身定制和引人入胜的体验。最初,开发了一种神经模糊算法,以通过其生理反应和其他生物识别信息来识别人们的情绪情绪。模糊的逻辑和支持向量机共同努力管理继承的歧义和不可预测性,这导致情绪的更精确和准确的分类。ACGA的一个关键组成部分是NLP技术,它使用实时情感数据在元视频中动态修改和个性化角色,故事和交互功能。提出的方法的新颖性在于基于神经模糊的SVM-NLP算法的创新整合,以准确识别和适应用户的情绪状态,从而增强各种应用程序的元体验。使用Python软件实现了采用的方法。更强的人与计算机相互作用和更广泛的应用,包括虚拟疗法,教育资源,这种适应性方法可显着增强用户的沉浸感,情感参与以及在增强现实环境中的整体满意度,通过为他们的回答调整信息。调查结果表明,基于神经模糊的SVM-NLP情绪识别算法在识别情绪状态方面具有很高的准确性,这有望创建一种更具表情的元评估,更具情感性和沉浸式。