使用机器学习(ML)算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别,以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合(LPBF)过程中,基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎,因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势,因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外,可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而,尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展,但由于不同的过程空间,在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时,对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发,在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术,以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布(> 45 µm和<45 µm)上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示,数据分布中存在偏移,随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理,以具有可以普遍化的ML模型。进一步,两个分布之间提议的方法的预测准确性表明,不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
TCP基因家族成员在植物生长和发育中发挥了多种功能,并以在该家族中发现的第一个三个家庭成员的命名,即TB1(Teosinte分支1),细胞增多菌(CYC)和增殖的细胞因子1/2(PCF1/2)。氮(N)是饲料产量的关键元素;但是,氮肥的过度应用可以增加农业生产成本和环境压力。因此,发现低N耐受基因的发现对于上燕麦种质和生态保护的遗传改善至关重要。燕麦(Avena sativa L.)是世界上的主要草饲料之一,但尚未对TCP基因的全基因组分析及其在低氮应激中的作用。这项研究使用生物信息学技术确定了燕麦TCP基因家族成员。它分析了他们的系统发育,基因结构分析和表达模式。结果表明,ASTCP基因家族包括49个成员,大多数ASTCP编码的蛋白是中性或酸性蛋白。系统发育树将ASTCP基因家族成员分类为三个亚家族,并且每个亚科具有不同的保守结构域和功能。此外,在ASTCP基因的启动子中检测到了多个与非生物应激,光反应和激素反应有关的启动子。从燕麦鉴定出的49个ASTCP基因在18个燕麦染色体上分布不均。这项研究为其他OAT属中TCP基因家族的未来深入研究提供了重要的基础,并揭示了改善基因利用率的新研究思想。实时定量聚合酶链反应(QRT-PCR)的结果表明,在低氮应激下,ASTCP基因在各种组织中具有不同的表达水平,这表明这些基因(例如ASTCP01,ASTCP03,ASTCP2222222222222222,和ASTCP38)在增长和发展中具有多个生长。总而言之,这项研究分析了ASTCP基因家族及其在全基因组水平低氮应激中的潜在功能,这为进一步分析燕麦中ASTCP基因的功能奠定了基础,并为探索燕麦中出色胁迫耐受性基因的理论基础提供了理论基础。
•招聘方法可以进行书面考试 /(虚拟)访谈或两者•选定的候选人必须在宣布结果后的5天内加入。•它不是AIIMS Rishikesh或ICMR的永久性工作。•职位纯粹是基于合同的;合同将持续四(3)个月或较早的项目完成。•不得对AIIMS RISHIKESH或ICMR中的任何其他常规职位提出任何要求。•将应用员工绩效指标。•候选人必须列出完全填写的申请表。•将不考虑到期日后收到的申请或申请。•面试将不支付TA/ DA。•在获得最低基本资格后,应该已经获得经验。•根据AIIMS Rishikesh/招聘委员会司令,可以放松/更改资格,经验,其他条款和条件•除合并工资以外的其他津贴/设施/设施不得接受。•招聘委员会的决定将是最终的。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•如果未经任何事先通知/赔偿的情况,可以随时终止主管/节点官员任命的绩效。•可以通过提前通知1个月来从当前职位上解释,如果通知期少于1个月,则必须存入等于01个月的薪金以释放证书。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•申请人必须正确填写申请表的所有列。签名申请的单一/合并扫描PDF及其外壳,并在各个方面完成邮寄到pradeep.cfm@aiimsrishikesh.edu.in
我们试图通过跨学科的教育方法来激发和挑战学生,这与我们学生在21世纪的生活有关。这包括对神圣文本,犹太历史,犹太道德,个人祈祷和遵守,公民责任,社区的重要性,希伯来语语言流利的重要性以及犹太人与以色列犹太国家之间不可分割的纽带的严格研究和分析。haftr强调了对Derech Eretz(正确采取行动的正确方式),Simchat Hachaim(人生的喜悦),Kavod Habriot(人类尊严),Tzedakah(慈善机构)和Gemilut Chasadim(善良的行为)的热情承诺。haftr寻求为犹太领导人,知识渊博和自豪的研究生,他们是克拉尔·伊斯雷尔(Klal Yisrael)和全球社区的忠实成员。
目标:开发一种在军事场合中测量医疗决策的方法,以评估睡眠剥夺,疲劳和其他压力源对关键技能恶化的影响。方法:参加了护理医生(DNP)计划或护理科学学士学位(BSN)计划的37名学生参加了这项研究。在三天的时间里,学生参与者在早上发出了五个问题,晚上有五个问题。在第四天,学生在早上收到10个问题,晚上有10个问题。DNP学生收到药物计算问题,BSN学生收到了基本的生命支持(BLS)问题。所有问题均来自标准化的测试库来源,是多项选择,并且在研究测试之前,研究小组对相关内容进行了彻底审查。结果:50个BLS和用药计算问题中有25(50%)和28(56%)符合10到50秒之间的平均响应时间的选择标准,准确性至少为80%。从这些方面选择了16个问题,这些问题的标准偏差较小,最小响应时间至少为5秒,最大响应时间小于90秒。含义:为了测试睡眠剥夺,疲劳或任何其他压力源对现场培训操作中军事医疗个人的关键决策技巧的影响,有必要开发一个敏感的问题,这些问题足够敏感,以检测由于人为因素而导致的变化。我们的研究实现了这一目标,可以使用由此产生的药物计算和BLS问题来评估现场环境中关键决策技巧的恶化。关键词:关键技能,灾难训练,睡眠和疲劳
成立于2014年,Deepki开发了一种SaaS解决方案,该解决方案使用数据情报来指导房地产参与者的净零过渡。该解决方案利用客户数据来改善资产的ESG(环境,社会和治理)绩效,并最大化资产价值。Deepki在60个国家 /地区开展业务,遍布巴黎,伦敦,柏林,米兰和马德里的400多名团队成员。该公司为将军房地产,瑞士人资产经理和法国政府等客户提供服务,帮助使他们的房地产资产更加可持续。Deepki现在监视全球150万种资产,通过将其CO₂排放量减少5%,帮助其客户与巴黎协议保持一致。
1。引言具有越来越多的技术在建模和仿真领域可用,激光扫描仪使用户能够重新创建真实对象和/或环境的3D模型。这样的结果允许在虚拟和建设性仿真中使用3D模型,目的是进行何种分析以及支持基于仿真的设计和系统采集。对象以非常高的精度复制(即从120 m检测点少于1 mm的错误率),然后将它们放入模拟场景中。如今,激光扫描仪是多功能且用户友好的工具,旨在在3D型号的准确性及其外观之间进行良好的权衡,作为模拟场景的一部分。这是通过与激光扫描仪一起工作的相机拍摄的图片获得的。在整个论文中所解释的过程中,获得最终结果的过程非常简单,很快,很少有运营商的参与度。本文提出的应用程序示例与从3D陆地激光(北约罗马北约建模与模拟中心的财产)进行的意大利军队创建了称为“ Freccia”的军用装甲车。车辆的整体尺寸为8.6 m,宽度为2,9 m,高度为3 m。作为任何军用车辆,Freccia车辆非常复杂,包括许多相关结构
HierSteiner的主要任务是为JCCC的学生父母和教职员工提供育儿,但您会看到大学生在工作,并在各种HierSteiner教室中获得宝贵的生活和学校经验。HierSteiner担任该大学的实践网站,您将在课堂上看到JCCC大学生。JCCC提供教育副学士学位,重点/专业幼儿教育。HCDC充当实践/体验网站,并接收需要完成实验室工作的学生,以观察和与儿童互动。学生并不独自与孩子在一起,并由课堂主管或中心的教师监督。学生在与孩子们合作之前提交所有必要的健康和安全信息。此外,所有学生都完成了背景调查。我们还与护理计划合作,来参观并学习如何与幼儿互动
菲律宾承诺所有菲律宾人都享有健康有效的生活,并有权在计划生育和生殖健康和权利方面做出明智的决定。计划生育计划(FP)计划旨在在需要的任何地方和任何地方,无论何时何地都可以在任何情况下以及在任何情况下都提供对FP信息和服务的普遍访问。为了实现这一目标,卫生部将(1)解决在负责任的育儿的背景下帮助夫妻和个人实现所需的家庭规模,并改善其生殖健康以实现可持续发展,以及(2)确保在DOH退化的医院,LGU管理的医疗机构,非跨置境机构,非范围的私人组织(Ngos(Ngos)和私人(Ngos)和私人组织中,可以提供优质的FP服务。
