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博士J. Rajendran
J. Rajendhran 博士在微生物学、重组 DNA 技术、微生物基因组学、宏基因组学和人类微生物组学领域拥有超过 18 年的研究经验。他获得了马杜赖密苏里大学博士学位，并在美国纽黑文耶鲁大学和美国麦迪逊威斯康星发现研究所接受过博士后培训。他曾对 200 多种具有工业和临床重要性的细菌菌株进行全基因组测序。他从各种微生物和宏基因组来源中鉴定出几种编码酶和抗菌化合物的基因。他在生物科学学院遗传学系的实验室拥有最先进的研究设施，可用于研究上述领域。凭借其实验室的丰富经验和设施，他的研究小组可以提供以下咨询服务。
总体排名（2022-24 批次）
18 Sh.Nitish Kumar V 技术管理 技术管理博士学位录取于 IIITDM- KANCHEEPU 19 Ms.Surjata Haobam 技术管理 技术管理 MKU Pvt. Ltd. 坎普尔 20 Ms.Pallavi Mahanta 量子技术学院 量子计算 AERON System Pvt. Ltd. 21 Sh.Vikas Dattatraya Ghevade 量子技术学院 量子计算 Qclairvoyance Quantum Labs pvt. Ltd. 22 Sh.Shray Tyagi 量子技术学校 量子计算 TE Connectivity，23 Sh.Shradha Suresh Atakar 量子技术学校 量子计算 CDAC Banglure 24 Sh.Umesh Chandra Joshi 量子技术学校 量子计算 CDAC Banglure 25 Sh.Kondpalli Pavan Kalyan 量子技术学校 量子计算 CDAC Banglure CDAC 浦那 26 Sh.Anurag KSV 量子技术学校 量子计算 1.Qclairvoyance Quantum Pvt. Ltd 2.IITM PRAVARTAK 27 Sh.Shyam Kumar Raghuwanshi 量子技术学校 量子计算 CDAC 浦那 28 Sh.Ashish Kumar Patra 量子技术学校 量子计算 1.CDAC Banglure，2.Qclairvoyance Quntum Labs Pvt.有限公司 29 Shivani Sharma 女士 冶金与材料工程 Mate. 科学项目助理 ARD 浦那
2617-3581入站物流指标和...
卢旺达货运代理联合会（RWAFFA）成立于2013年，以应对清算和转发行业中的脆弱性，该行业没有确定的专业程序，导致行业内部差的差异和效率低下。这项研究的目的是研究卢旺达货运代理联合会表现的入站后勤指标。Kicukiro地区的Rwaffa案。这项研究以三个特定的目标为指导，这些目标是评估卢旺达货运代理的订单履行准确性水平，以确定卢旺达的货运货运商的货运货运量，并分析卢旺达货运人员处理的货物安全程度。这项研究对卢旺达的研究人员，MKU和货运行业非常重要。使用访谈指南和问卷调查，使用两种定性和定量方法混合的描述性研究设计来收集数据。该研究的160名受访者是从246名目标人群中选择的，其中包括来自Rwaffa管理团队的员工，使用Krejcie和Morgan Table在Kicukiro地区清算了在Kicukiro地区运营的公司，并采用了简单的随机和人口普查方法来选择样本量。使用描述性统计分析通过使用Pearson相关性（R）和多个线性Logistic回归分析，使用描述性统计分析分析了收集的结果。当前的成功数据也显示在图，表和叙述中，因为使用主题分析分析了定性数据，该分析要求研究人员在叙事中呈现定性结果。在这项研究中，研究结果表明，采用了入站逻辑指标来减少卢旺达货运转货协会（RWAFFA）内部货运中损坏的货物的损坏。因此，回归的截距为13.803，统计意义上的显着p = 0.000）。而订单的准确性为0.100和p = 0.003。时，时间递送的截距为0.043，但在0.002时显着，最终的货物安全性为0.065，也为正。Despite the problem arising within Rwandan freight forwarders association in Kicukiro District such as Inadequate Performance measurement and metrics pertaining to SCM, lack of professionalism, clear regulations and to some extend absence of documented procedures to follow, delays and unreliability, lack of previous empirical research that examined the effects of inbound logistics metrics on performance of freight forwarders.