放射疗法用于治疗约50%的所有人类癌症,这些癌症主要采用光子辐射。然而,由于更精确的剂量沉积和增加的线性递送转移(LET),颗粒放疗对常规光子具有显着益处,从而产生增强的治疗反应。具体而言,质子束疗法(PBT)和碳离子放疗(CIRT)的特征是Bragg峰,该峰会产生低入口辐射剂量,其中大多数能量沉积在一个小区域内定义,可以专门针对肿瘤,以低出口剂量为下降。PBT被认为相对较低,而CIRT则更密集地电离,因此较高的LET。尽管采用了放射疗法类型,但肿瘤细胞的杀伤仍依赖于引入DNA损伤,这使肿瘤细胞的修复能力淹没了。众所周知,DNA损伤的复杂性随着使生物学有效性增强而增加,尽管在不同的辐射源之后被激活的特定DNA修复途径尚不清楚。需要此知识来确定是否可以针对这些途径内的特定蛋白质和酶来进一步提高辐射的疗效。在这篇综述中,我们概述了对这些响应响应的辐射方式和DNA修复途径。我们还提供了研究研究和DNA损伤复杂性对DNA修复途径选择的影响的最新知识,其次是证据,证明了这些途径中的酶如何有可能被治疗中利用以进一步提高肿瘤放射效率,从而进一步提高放射治疗的功效。
At Nature Nanotechnology , he oversees a diverse range of topics, such as nanosensing, DNA/RNA nanotechnology, single-molecule technologies, biophysics, imaging modalities, nano/micro-robotics, nanobioelectronics, novel drug delivery platforms, and synthetic biology, among other topics, comprehensively covering these fields spanning across nano- to宏观。演讲将涵盖:
R&D Technologies Game Development: • Development of serious games and gamification apps in education, tourism, cultural preservation, and corporate sector • Development of game engine and framework • Development of input modalities for VR app simulation and training • Digitization of traditional sports and AI for game analytics • Development of proprietary software and software-as-a- service • Application of blockchain for asset management, royalty monitoring, and intellectual property processing • Prototyping of advanced gaming devices • Development of brain-to-computer interface Animation: • Development of database for Philippine indigenous sounds • Automatic music generation and AI-assisted sound engineering • Process R&D for creative look and feel / graphics design technique • Motion capture technology for facial, body, and hand gestures • Integration of AI in 3D animation / character simulation • Development of real-time translation for bilingual conversation • Prototyping of advanced动画工具
多学科技术。mi模态可以大致分为三组:经典的解剖成像方式(例如磁共振成像(MRI),X射线计算机断层扫描(CT),超声成像(USI)等。],光学分子成像(OMI)方式(例如生物发光成像,荧光成像,光声成像等。)和核医学成像方式[例如正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)](6,7)。经典的解剖成像方式在设备开发,图像处理和分析以及生物学和医学应用方面具有最长的历史。大量文献回顾了MI领域这些方式的进步(8-11)。因此,本文的内容主要关注OMI和核医学成像技术。
使用多种模式的多模式深度学习系统,例如文本,图像,音频,视频等,表现出比单个模式(即单峰)系统更好的性能。多模式机器学习涉及多个方面:表示,翻译,对齐,融合和共同学习。在多模式机器学习的当前状态下,假设是在训练和测试时间内都存在所有模式,对齐和无声。然而,在实际的任务中,通常可以观察到缺少一种或多种方式,嘈杂,缺乏带注释的数据,具有不可靠的标签,并且在培训或测试中稀少,并且两者兼而有之。这一挑战是通过称为多模式共学习的学习范式来解决的。(资源贫乏)模式的建模是通过利用知识传递(包括其表示形式和预测模型)之间知识转移来帮助(资源丰富)模态来帮助的。
SYSC 5104 W ELG 6114 I00 Methodologies For Discrete-Event Modeling and Simulation Wainer Carleton In- person SYSC 5108 W ELG 6118 I00 Topics in Information Systems: Deep Learning Huang Carleton TBD SYSC 5303 W ELG 6393 I00 Interactive Networked Systems and Telemedicine Liu Carleton In- person SYSC 5304 W ELG 5127 I00 Medical Imaging Modalities Ono Carleton In- person SYSC 5401 W ELG 6141 I00 CU : Adaptive & Learning Systems UO: Adaptive Control Schwartz Carleton In-person SYSC 5407 W ELG 5137 I00 Planning and Design of Computer Networks St-Hilaire Carleton In- person SYSC 5408 W ELG 7178 I00 Topics in Communications II: Cross Layer Design for Wireless Networks
RAD 102 Radiographic Positioning II 3 GEL 1XX General Elective 3 RAD 112 Clinical Practicum II 4 GEL 1XX General Elective 4 RAD 131 Radiographic Exposure 3 GEL 1XX General Elective 3 RAD 103 Radiographic Positioning III 2 GEL 1XX General Elective 2 RAD 113 Clinical Practicum III 4 GEL 1XX General Elective 4 RAD 211 Clinical Practicum IV 5 GEL 2XX General Elective 5 RAD 214 Ethics and Quality Assurance 1 GEL 2XX General Elective 1 RAD 220 Radiographic Exposure II 2 GEL 2XX General Elective 2 RAD 212 Clinical Practicum V 6 GEL 2XX General Elective 6 RAD 216 Introduction to Imaging Modalities 1 GEL 2XX General Elective 1 RAD 218 Radiation Biology and Protection 2 GEL 2XX General Elective 2 RAD 222 Senior Seminar for Radiologic Technology 2 GEL 2XX General选修2总学分
共同要素 检查信任纽带(马克·休斯:错误是可以接受的吗?) 认知偏差和系统性错误 思维方式 深思熟虑、创造性的思维方式转换(元认知) 对决定性时刻的批判性反思(谢菲尔德,2016)……
图 1:两种模态(M 1 − M 2)的五种合理候选子空间结构(S 1 − S 5)。每个面板描绘了五种不同的合理场景(S 1 − S 5)中两种模态(M 1 − M 2)源之间的理想化关联。每个块的大小表示子空间内的源数量(子空间大小)。以蓝色突出显示的彩色子空间在模态之间链接,而以绿色突出显示的黑色子空间(S 1 − S 4 中的 1×1 块)特定于每种模态(无跨模态相关性)。对于每种模态,同一子空间内的源在统计上是相关的,而不同子空间中的源在统计上是独立的。
摘要:本研究旨在调查多模态模式对远程塔台环境的贡献。使用交互式空间声音和振动触觉反馈设计了 4 种不同类型的交互和反馈,以响应 4 种典型的空中交通管制用例。实验涉及 16 名专业空中交通管制员,他们被要求在生态实验条件下管理 4 种不同的 ATC 场景。在其中两种场景中,参与者只需控制一个机场(即单远程塔台环境),而在另外两种场景中,参与者必须同时控制两个机场(即多远程塔台环境)。增强模式以平衡的方式激活或不激活。行为结果强调,当在单远程塔台环境中激活增强模式时,参与者的整体表现显着提高。这项工作表明,某些类型的增强模式可用于远程塔台环境。