XiaoMi-AI文件搜索系统
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下一个一代数据基础架构的消费者是…ai
MongoDB的文档模型可为各种应用程序提供更简单的数据模型，更快的开发和每次绩效的更高价格，包括电子商务平台等参与系统，库存管理等记录系统以及诸如Customer 360的洞察力系统。 mongoDB也是AI工作负载的理想数据库，因为它可以处理任何类型的数据，包括复杂的数据类型，例如图像，视频，音频，文本等的矢量嵌入，所有这些数据对于AI模型来说都是必不可少的。 由于MongoDB的文档模型和分布式体系结构是从头开始设计的，以便随着新技术的使用而大规模处理任何类型的数据，因此MongoDB是当今和明天的AI驱动应用程序的理想基础。mongoDB也是AI工作负载的理想数据库，因为它可以处理任何类型的数据，包括复杂的数据类型，例如图像，视频，音频，文本等的矢量嵌入，所有这些数据对于AI模型来说都是必不可少的。由于MongoDB的文档模型和分布式体系结构是从头开始设计的，以便随着新技术的使用而大规模处理任何类型的数据，因此MongoDB是当今和明天的AI驱动应用程序的理想基础。
dilshan -UOM CSE职业日
语言：Python，Java，C，C ++，JavaScript技术领域：深度学习，强化学习，自然语言处理，完整的堆栈开发数据库：MySQL，Sqlite，Sqlite，MongoDB，MongoDB，PostgreSQL工具和服务： django，react，node.js
使用 MERN Stack 的电子商务网站
摘要：在我们这一代，电子商务已经占据了主导地位，成为我们生活中的新常态。如今，大多数人选择在线购买产品，而不是去市场购物。由于现在世界上几乎每个人都可以访问互联网，在线购物的人数呈指数级增长。网上购物更加方便，因为顾客不必离开家，他们可以在一天中的任何时间从任何地方购物。在数字化的十年中，数字化购物市场将会增长。该项目是使用 MERN Stack 创建的，其中包括 MongoDB、Express.js 框架、ReactJS 库和 NodeJS 环境。MERN 是开发全栈 Web 应用程序最强大的堆栈之一。此应用程序功能齐全，具有许多不同的特性。我们可以通过单击几下使用此 Web 应用程序轻松购买许多不同类型的产品。索引词：电子商务、Mern Stack、框架、库、React.js、Node.js、Express.js、MongoDB。
Qualys API（VM、PC）用户指南
DNS BIND 身份验证记录 ................................................................................................................ 484 Docker 记录 ................................................................................................................................ 490 HTTP 记录 ................................................................................................................................ 493 IBM DB2 记录 .................................................................................................................... 496 InformixDB 记录 ...................................................................................................................... 501 Infoblox 记录 .................................................................................................................... 506 JBoss 服务器记录 ................................................................................................................ 512 Kubernetes 记录 ................................................................................................................ 516 MariaDB 记录 .................................................................................................................... 519 MarkLogic 记录 ................................................................................................................ 523 Microsoft SharePoint 记录 ................................................................................................ 530 MongoDB 记录 ................................................................................................................ 540 系统创建的 MongoDB 记录 ................................................................................................ 543 MS Exchange 服务器 ................................................................................................................ 550 MS SQL 记录 ................................................................................................................ 555 MySQL 记录........................................................................................................................... 565 Neo4j 记录 .......................................................................................................................... 584 Nginx 记录 .......................................................................................................................... 589 Oracle 记录 ........................................................................................................................ 593 系统创建的 Oracle 记录 ............................................................................................. 599 Oracle 侦听器记录 ............................................................................................................. 601 Oracle WebLogic 服务器记录 ............................................................................................. 603 Palo Alto 防火墙记录 ............................................................................................................... 606 Pivotal Greenplum 记录 ...................................................................................................... 610 PostgreSQL 记录 ................................................................................................................ 617 SAP Hana 记录 ...................................................................................................................... 624 SAP IQ 记录 ...................................................................................................................... 629 SNMP 记录 ...................................................................................................................... 634 Sybase 记录 ...................................................................................................................... 639 Unix 记录 ...................................................................................................................... 651 网络 SSH 记录 ................................................................................................................ 668 VMware 记录 ...................................................................................................................... 675 Windows 记录 ...................................................................................................................... 681 Oracle HTTP 服务器记录 ................................................................................................ 689 vCenter - ESXi 映射记录 ................................................................................................ 699....... 681 Oracle HTTP 服务器记录 ................................................................................................ 689 vCenter - ESXi 映射记录 ................................................................................................ 699....... 681 Oracle HTTP 服务器记录 ................................................................................................ 689 vCenter - ESXi 映射记录 ................................................................................................ 699
简历 - Haripriya S
●使用node.js，express.js和mongodb开发了基于预定日期类型的用户支出来建模和记录用户费用，以进行准确的财务见解。●设计并实施了一种定制算法，以预测预测预算，以实现用户收入，特殊费用，特殊的费用，并纳入熟练的目标，并在数据建模和预购中提高专业知识。●实施了基于JWT的身份验证和中间件，以进行安全访问控制，增强API安全性和授权实践的知识。●利用邮递员进行API测试和GIT/GITHUB进行版本控制，以确保后端服务的有效调试，协作和文档。
Joshua Julian DamanikJoshua Julian Damanik
Robotics hardware : 2D/3D LiDAR, Depth camera, Sensors & actuators, NVIDIA Jetson, Raspberry, Arduino Robotics design : Solidworks, OnShape, Autodesk Fusion, Altium Designer Robotics software : ROS, Gazebo (Classic & Gz), Webots, Matlab Machine learning : PyTorch, Tensorflow, Reinforcement learning, Immitation learning, Time-series analysis Software development : Python, C++, Docker, Git, Linux, Javascript Web development : React, Node.js, SQL, AWS, Svelte, MongoDB, DynamoDB Language : English (TOEIC 970), Korean ( 한 국 어 능 력 시 험 6 급 ), Indonesian (Native)
mlnova：机器学习的交互式学习平台
mlnova是按照结构化的，以用户为中心的设计方法开发的，从用户研究开始，以查明Kaggle和Udemy等现有平台中的差距。平台开发中的关键标准包括可访问性，实时反馈和易用性，这导致选择了Django以进行后端稳定性和React.js。该平台使用MongoDB和Firebase进行有效的数据处理，从而确保学习者操纵数据集的交互式模块中的实时更新。使用Scikit-Learn实施了机器学习模型，以实现简单性，而Plotly和D3.js促进了高质量的数据可视化。这种技术组合为用户提供了引人入胜的互动体验。
第 22 届 USENIX 文件和存储技术会议 (FAST '24)
程序委员会 George Amvrosiadis，卡内基梅隆大学 Ali Anwar，明尼苏达大学 Oana Balmau，麦吉尔大学 John Bent，希捷 Janki Bhimani，佛罗里达国际大学 Angelos Bilas，克里特岛大学和 FORTH Ali R. Butt，弗吉尼亚理工大学 Andromachi Chatzieleftheriou，微软研究院 Young-ri Choi，蔚山国立科学技术研究所 Angela Demke Brown，多伦多大学 Peter Desnoyers，东北大学 Aishwarya Ganesan，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和 VMware Research Ashvin Goel，多伦多大学 Haryadi Gunawi，芝加哥大学 Dean Hildebrand，谷歌 Yu Hua，华中科技大学 Jian Huang，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Jooyoung Hwang，三星电子 Jinkyu Jeong，延世大学 Sudarsun Kannan，罗格斯大学 Sanidhya Kashyap，洛桑联邦理工学院 Youngjin Kwon，韩国科学技术研究院技术（KAIST） Patrick PC Lee，香港中文大学（CUHK） Sungjin Lee，大邱庆北科学技术大学（DGIST） Cheng Li，中国科学技术大学 Youyou Lu，清华大学 Peter Macko，MongoDB Changwoo Min，Igalia Beomseok Nam，成均馆大学 Sam H. Noh，弗吉尼亚理工大学 Raju Rangaswami，佛罗里达国际大学 Jiri Schindler，IonQ Phil Shilane，戴尔科技集团 Keith A. Smith，MongoDB Vasily Tarasov，IBM 研究部 Eno Thereska，Alcion, Inc. Carl Waldspurger，Carl Waldspurger 咨询公司 Wen Xia，哈尔滨工业大学 Gala Yadgar，以色列理工学院 Ming-Chang Yang，香港中文大学（CUHK）
医院网站的设计，开发和测试
摘要随着互联网应用程序的加深，患者期望医院在随时随地通过网站进行预约，沟通信息并获取报告。为了解决这个问题，我们设计和开发了一个“医院”网站，该网站使用迭代和渐进的过程模型以及“自然观察方法”，并使用反应，节点，javascript，mongodb，mongodb和其他网络工具进行前端和后端开发，包括医院动态描述，包括24小时的报告，通过对患者进行了24小时的测试，并进行了互动，并进行了互动，并进行了实时的互动，并进行了实时的互动，并偶然地进行了互动，并进行了互动的互动。这个“医院”网站可以在大型中医医院中促进和使用。关键字：网站；医院；预约;信息通信；查看报告介绍，随着计算机网络的持续发展，人们的生活变得越来越方便。以医疗为例，人们期望患者在进入医院大楼之前通过医疗中心的网站找到确切的地址，并通过医疗中心的网站进行专家任命。医院网站意味着患者可以随时随地找到它，并提供吸引新患者参观的服务。人们可以舒适地搜索他们在家所需的信息。医院网站是与医疗中心联系以获取信息，整合所有已知详细信息的最简单，最便宜的方式，例如工作时间，联系信息，位置和汽车图像，并使用联系表格来促进探索在线促销承诺系统。但是，相关信息将为我们提供更好的用户体验并创建在线可靠性。在人们的健康问题方面，保持良好的互联网连接和网站上良好的内容非常重要[1-3]。同时，请勿使用简单的信息（例如指示，开放时间和联系人）来挫败用户，尤其是在人们因健康问题而感到压力时。