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年终庆祝与监测（2024年）
12 月 25 日，切变线将继续给马尼拉大都会、中吕宋、卡拉巴松、比科尔地区、北萨马、东萨马、萨马、西民都洛、马林杜克和朗布隆带来多云、零星降雨和雷暴天气。卡加延河谷和科迪勒拉行政区 (CAR) 将以多云为主，有零星小雨，而伊罗戈斯地区将以部分多云至多云为主，局部有小雨。受东风影响，卡拉加和达沃地区将以多云为主，有零星降雨和雷暴天气。群岛其余地区将以部分多云至多云为主，局部有阵雨或雷暴天气。
年终庆祝与监测（2024年）
12 月 25 日，切变线将继续给马尼拉大都会、中吕宋、卡拉巴松、比科尔地区、北萨马、东萨马、萨马、西民都洛、马林杜克和朗布隆带来多云、零星降雨和雷暴天气。卡加延河谷和科迪勒拉行政区 (CAR) 将以多云为主，有零星小雨，而伊罗戈斯地区将以部分多云至多云为主，局部有小雨。受东风影响，卡拉加和达沃地区将以多云为主，有零星降雨和雷暴天气。群岛其余地区将以部分多云至多云为主，局部有阵雨或雷暴天气。
通过标签感知神经嵌入
Learnware范式旨在建立一个众多训练有素的机器学习模型的Learnware Dock系统，使用户能够重用现有的有用模型来完成其任务，而不是从头开始。系统中的每个学习软件都是由其开发操作提交的良好模型，与学习仓库系统生成的规范相关联。规范表征了相应模型的特定，使其能够准确地确定新的任务要求。Existing specifi- cation generation methods are mostly based on the R educed K ernel M ean E mbedding (RKME) technique, which uses the M aximum M ean D iscrepancy (MMD) in the R eproducing K ernel H ilbert S pace (RKHS) to seek a reduced set that char- acterizes the model's capabilities.但是，现有的基于RKME的方法主要利用特征信息来通过假设地面真实标签函数的存在，而留下标签信息，该标签信息能够提供丰富的语义特征，并没有受到影响。此外，生成的规范的质量在很大程度上依赖于内核的选择，这使其无法适应所有真实世界的场景。在本文中，为了克服上述局限性，我们提出了一种名为l ane的新颖规范方法，即l abel- a a a a a a eural e mbedding。在l ane中，使用神经嵌入空间来替换RKHS，有效地规避了内核选择的步骤，从而解决了现有基于RKME的规范方法中内核上的de否。更重要的是，L ane使用标签信息作为附加监督来增强生成过程，从而导致质量的规格。广泛的例证证明了学习软件范式中提出的LANE方法的有效性和优势。
Ogunoye，O。A.，Adesina，J.M.，Ayodeji，M.S.，Johnson，T.A.，Bolarinwa，S.A. 的微生物评估Ogunoye，O。A.，Adesina，J.M.，Ayodeji，M.S.，Johnson，T.A.，Bolarinwa，S.A.
fufu（木薯样食物）是尼日利亚最消耗的主食食品之一，尤其是在该国南部。这项研究旨在检测和量化在Owo大型Owo owo州市场市场上出售的fufu中的微生物。在三个主要的OWO市场的卖方中无菌地收集了大约50/克的新鲜烹饪FUFU样品，并运送到联邦技术大学，Akure（FUTA）作物，土壤和PEST Management系实验室进行分析。对于细菌，将营养琼脂板（Na）板以37+2ºC孵育24小时，而酵母和霉菌的PDA板则在27+2ºC下孵育48小时。计数并记录孵育后每克每克细菌细胞和真菌孢子产生孢子（CFU/G）的菌落（CFU/G）。通过亚文化获得了每个分离物的纯化培养物，并在4ºC下存储以进行生化测试。Cooked fufu samples found mostly lactic acid bacteria like Lactobacillus plantarum, L. fermentum, L. brevis, Leuconostoc mesenteroides, Streptococcus thermophiles, S. mutans, Pediococcus cerevisiae, Staphylococcus hominis, Bacillus pumilus, acidophilus, L. lactis, Micrococcus spp。，B。枯草芽孢杆菌，椎球spp，S。表皮和双歧杆菌以及两个酵母包括酿酒酵母和Zygosacchachomyces spp。OWO Metropolis的一些主要市场出售了煮熟的FUFU样品，细菌载荷范围从0.2到2.3×10 7 CFU/g，酵母负荷在1.6至4.55×107 cfu/g中。良好的卫生可以提高OWO主要市场上出售的熟食的安全性和质量，并降低饮食疾病的危险。
有2型糖尿病风险的成年人的社会人口统计学特征和营养状况
简介：在马来西亚，未诊断的糖尿病患病率有所增加。社会人口统计学特征和营养状况在糖尿病前期发育中起着至关重要的作用。因此，这项横断面研究旨在鉴于在Tereng Ganu的吉隆坡风险的成年人的社会人口统计学特征和营养状况。方法：使用便利抽样方法从吉隆坡招募了30名年龄在18至59岁之间的T2DM风险的参与者。获得了有关社会人口统计学，人体测量，禁食等离子体葡萄糖（FPG）水平，临床特征，芬兰2型糖尿病风险评估工具（Findrisc）评分，饮食摄入量和体育活动水平。Results: The participants (mean age: 36.1 ± 8.7 years) were mostly female (76.7%), Malay (96.7%), married (43.3%), had a tertiary degree (60.0%), and were working (83.3%) with a monthly salary of less than RM 1000.一半的参与者来自肥胖的I类类别。他们的FPG水平为5.6±0.5 mmol/L，其中一半被归类为最佳血压。此外，他们的平均发现得分为6.3±1.8。参与者消耗了2073±247 kcal/天，由50.8％的碳水化合物，16.1％的蛋白质和33.1％的脂肪组成。其中大多数（63.3％）是最小活动的。结论：参与者的T2DM风险为正常，血压和心率正常。他们的能量过多和脂肪摄入量不足，饮食纤维摄入量不足。马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（2）：86-94。 doi：10.47836/mjmhs19.2.14马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（2）：86-94。 doi：10.47836/mjmhs19.2.14至关重要的是，检查社会人口统计学特征和营养状况，这可以为计划未来成本有效的T2DM预防策略提供重要信息。
