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关于合成微生物群落（Syncom）生物传感器
合成微生物群落（Syncom）生物传感器是一种有前途的技术，用于检测和响应环境线索和靶分子。Syncom生物传感器使用工程的微生物来创建一个更复杂和多样化的传感系统，从而使它们能够以增强的灵敏度和准确性对刺激做出反应。在这里，我们给出了Syncom生物传感器的定义，超越了他们的建筑工作，并讨论了当前的生物传感技术。我们还强调了开发和优化Syncom生物传感器以及在农业和食品经营中的潜在应用，生物治疗发展，家庭感应，城市和环境监测以及One Health Foundation的挑战和未来。我们认为，Syncom生物传感器可以实时和遥控的方式使用，以感知不断动态的环境的混乱。
本作品已获得 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License 许可。摘要 猪瘟是由一种
本作品根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可证进行授权。摘要猪瘟是由黄病毒科猪瘟病毒属的包膜 RNA 病毒引起的，而非洲猪瘟 (ASF) 是由非洲猪瘟病毒科非洲猪瘟病毒属的双链 DNA 病毒引起的。这两种疾病都是毁灭性的，并因死亡、生长迟缓和繁殖性能低下而给养猪业造成巨大损失。非洲猪瘟和猪瘟的临床症状非常相似；因此，必须进行实验室检测来区分这两种疾病。已经开发出用于诊断 CSF 的病毒分离、荧光抗体测试 (FAT)、抗原捕获抗体酶联免疫吸附试验 (ELISA)、逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR)、病毒中和试验 (VNT) 和抗体 ELISA。为了检测 ASF，已经开发了 ELISA、化学发光免疫分析 (CLIA)、PCR、荧光素酶免疫沉淀分析 (MB-LIPS)、环介导等温扩增 (LAMP) 和重组酶聚合酶扩增 (RPA)。为了发展养猪业，需要快速诊断和有效的预防措施来帮助管理和消灭这两种疾病。猪已经通过疫苗接种得到了针对这些疾病的保护。必须通过严格的检疫措施防止 CSF 和 ASF 病毒的进入。早期发现和了解疾病的流行病学对于防止疾病传播和制定有效的管理策略都至关重要。本综述提供了对这两种疾病的病原体、流行病学、传播方式、临床症状、发病机制、诊断和控制策略的见解。关键词：控制、生长、死亡率、猪、病毒正确引用：Rai，S。（2024 年）。关于养猪业中古典猪瘟和非洲猪瘟的流行病学、诊断和控制的最新见解。农业与自然资源杂志，7(1)，127-144。DOI：https://doi.org/10.3126/janr.v7i1.73220 引言 在许多国家，养猪是家庭收入的主要来源。猪瘟对养猪业影响很大。该病是由黄病毒科疫病毒属的一种有包膜 RNA 病毒引起的。猪瘟是一种严重且造成经济损失的猪病，可以通过地方性和流行性方式感染家猪和野猪种群（Edwards 等人，2000 年）。由于肉类出口贸易限制以及该疾病造成的大面积动物死亡，猪瘟病毒（CSPV）在猪群中的存在会对肉类生产业产生严重的负面经济影响。非洲猪瘟病毒 (ASFV) 是非洲猪瘟病毒科中非洲猪瘟病毒属的成员（Gaudreault 等人，2020 年）。
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳制品部门发挥着重要的ROL
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳业部门在农村家庭的食品和营养安全中起着重要作用。乳制品业务面临高风险。保险计划旨在避免乳业农场意外的经济损失。进行了这项研究，以分析影响尼泊尔丹市奶牛场采用牲畜保险的各种因素。通过农场家庭调查，焦点小组讨论（FGD）和主要线人访谈（KIIS）获得所需的信息。使用logit回归模型评估了十二个预测变量对采用牲畜保险的影响。这项研究是在2020年9月在Dang区的三个地方层次进行的。通过分层的随机抽样方法对90个乳业保险公司作为家庭进行了调查。为家庭访谈，六项关键的线人调查和三个焦点小组讨论开发了一份半结构化问卷。使用Stata软件通过Logit回归模型分析了收集的数据。回归结果表明，采用保险的可能性随着技术支持（P = 0.001），贷款（P = 0.049），繁殖类型（P = 0.0001），牲畜（P = 0.001）和组织成员的经验显着增加（P = 0.011）。农民的教育状况，自身放牧的土地，发现媒体的机会影响了采用牲畜保险的因素。（2023）。农业与自然资源杂志，7（1），73-80。关键字：奶牛，牲畜保险，采用保险正确的引用：Timsina，T。K.和Tiwari，U。影响尼泊尔丹区奶牛场采用牲畜保险的因素。doi：https：//doi.org/10.3126/janr.v7i1.73195
这项工作是根据创意共享归因非商业4.0国际许可证获得许可的。摘要蔬菜部门基本上是cont
这项工作是根据创意共享归因非商业4.0国际许可证获得许可的。摘要蔬菜部门基本上有助于尼泊尔经济，并提供即时收入，营养和粮食安全。近几十年来，农业化学物质在商业化生产中的非系统用途对蔬菜行业的可持续性构成了威胁。通过实施良好的农业实践（GAP），可以减少农业化学物质在商业蔬菜生产中的使用。本研究旨在从2023年2月至2023年6月，了解农民对良好农业实践（GAP）的知识，应用和感知以及尼泊尔Arghakhanchi区的收养指数。使用分层随机抽样技术选择了来自Sandhikharka市和Chhatradev农村城市的125个家庭。焦点小组讨论（FGD），主要线人访谈（KII）和初步探视以收集主要数据，并审查了各种文献以收集次要数据。结果表明，有38.4％的家庭（HHS）知道差距。上等采用者为15.48％HHS，平均采用值为19.57。大约15.4％的HHS是低采用者，采用值为9.45，而HHS的70.73％是中型采用者，采用值为14.92。在收获方法中发现了较低的间隙应用水平，平均得分最低为0.136，但是，存储持续时间的平均得分最高为0.992。尼泊尔Arghakhanchi区蔬菜种植者中良好农业实践的采用状况。农民将害虫损害排名为最严重的问题，指数值为0.79，而天气为最低的问题，指数为0.33，等级I和V分别为0.33。所有受访者都以75.2％的同意给他们差距的看法，12.8％既不同意也不同意，而12％的人强烈同意差距可以帮助他们提高生产率。关键字：差距，采用，生产，应用，感知正确引用：尼泊尔，A.，Khanal，K。，＆Parajuli，N。（2023）。农业与自然资源杂志，6（1），74-84。doi：https：//doi.org/10.3126/janr.v6i1.71924简介尼泊尔人大多参与农业，最高人口的2/3 rd占2/3 rd，占24.90％的24.90％，向我们国家的整体国内产品（GDP）贡献了24.90％。在这些蔬菜中为农业总生产总值（AGDP）贡献了16.9％
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。
移动技术和专业社区服务中的委派工作：EnComPaSS 集成项目
摘要 目的 目前英国的医疗人力危机在社区服务中尤为严重。传统服务提供模式的一个关键限制是依赖具有一定培训和经验的从业人员来独立工作。本文描述了对数字健康技术实施的真实评估，该技术旨在为社区临终关怀服务提供远程、实时支持和任务委派。它探讨了技术支持可持续社区劳动力模式的能力，并报告了质量和效率的关键指标。 方法 该研究是一种混合方法、理论驱动的评估，结合了访谈、观察和常规数据分析。本文的重点是报告实施前后比较和中断时间序列分析的结果。数据包括社区临终关怀服务访问、临终关怀患者的医院使用情况和患者报告的经历。 结果 数字健康干预使该服务能够包括更初级的劳动力（p<0.001，Cramer's V=0.241），需要更少的联合访问（p<0.001，Cramer's V=0.087）。住院率没有出现负面变化，患者报告的体验有所改善（p=0.023）。医院非急诊床位天数的变化尚无定论。然而，急诊科入院人数大幅减少（17 个月时每月 -76.9 人，p=0.001）。每小时就诊费用从 16.71 英镑降至 16.23 英镑，预计急诊入院人数减少每年可节省 135 153 英镑。结论评估表明，数字创新对支持服务重新设计计划和开始解决医疗保健劳动力危机具有价值，同时具有积极的经济效应并表明患者体验有所改善。
InCommodities 加强对可再生能源资产管理的关注并扩展到北欧
购电协议 (PPA) 是能源买卖双方之间的合同，双方同意购买和出售可再生资产产生的指定数量的能源。通过确保有保证的固定结算，PPA 合同可帮助可再生能源生产商通过管理与其资产相关的财务和运营风险来稳定未来现金流。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. & Richards, D. 作者后印本（已接受）存放在考文垂大学存储库原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。无需事先许可或付费，即可下载副本用于个人非商业研究或学习。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。出版版本和此版本之间可能存在一些差异，如果您想引用出版版本，建议您参考出版版本。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J.& Richards, D. 作者印后 (已接受) 存放于考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol.65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权持有人书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有人正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您查阅已发布版本。