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癌症进展是瑞典前列腺癌男性死亡原因的证据
我们根据死因登记册，确定了 2011 年至 2018 年期间死于 PCa 的瑞典男性 18,900 名（图 1）。其中，10% 既未在癌症登记册中记录，也未在瑞典国家前列腺癌登记册 (NPCR) 中记录。约 4%（约 750 名男性）在癌症登记册中登记，但未在 NPCR 中登记，主要是因为诊断日期早于 1998 年 NPCR 启动之时。然而，大多数（16,008 人）已在 NPCR 中登记，并可查阅癌症特征、诊断评估、主要治疗和治疗医院的数据。在这 16,008 名男性中，我们确定了 5,543 名曾在参与研究的 20 家医院中的一家接受过治疗的人 – 这些男性构成了我们的“研究框架”（图 S1）。通过使用个人独特的瑞典身份证号码，NPCR 中的男性数据已与其他国家医疗保健登记册相链接，包括国家患者登记册、处方药登记册和死亡原因登记册，并可在瑞典前列腺癌数据库 (PCBaSe) 4.0 [18] 中用于研究目的。研究方案已获得乌普萨拉研究伦理委员会的批准。
eSia征用纸序列 - VII。 ...
[10]挪威EPD基金会。NPCR建筑产品和服务A部分（2017年4月），NPCR 029 B部分用于建筑物和建筑行业中使用的光伏模块，包括生产细胞，晶圆，Ingot Block，太阳能硅，太阳能硅，太阳能基质，太阳能超级材料和其他太阳能级别级别级别级别级别级别级别材料1.2版1.2版（3月，20222年3月）。也由国际EPD®系统作为C-PCR-016光伏模块及其零件（2022年4月）采用。
美国前列腺癌患者接受阿比特龙和恩杂鲁胺治疗的时间
摘要背景：关于转移性去势抵抗性前列腺癌 (mCRPC) 男性使用雄激素受体靶向药物 (ART) 阿比特龙和恩杂鲁胺治疗时间的临床实践数据很少且不一致。我们评估了 ART 治疗时间并研究了治疗时间的预测因素。材料和方法：使用 Kaplan - Meier 图和 Cox 回归评估了瑞典国家前列腺癌登记处 (NPCR) 子登记处患者概览前列腺癌 (PPC) 中 mCRPC 男性的 ART 治疗时间。为了评估 PPC 对治疗时间的代表性，与 NPCR 中在处方药登记处填写 ART 的所有男性进行了比较。结果：2015 年至 2019 年期间，PPC 中的 2038 名男性接受了 ART 治疗。未接受过化疗的男性中位治疗时间为阿比特龙 10.8 个月（95% 置信区间 9.1 – 13.1），恩杂鲁胺 14.1 个月（13.5 – 15.5）。使用多西他赛后，阿比特龙的治疗时间为 8.2 个月（6.5 – 12.4），恩杂鲁胺的治疗时间为 11.1 个月（9.8 – 12.6）。ART 治疗时间长的预测因素包括 ART 前 ADT 持续时间长、ART 开始时血清 PSA 水平低、无内脏转移、体能状态良好以及未曾使用过多西他赛。PPC 捕获了所有已开具 ART 处方的 NPCR 男性中的 2522/6337（40%）。根据处方药登记处填写的信息，PPC 男性接受 ART 治疗的时间中位数与 NPCR 所有男性相比略长，分别为 9.6 (9.1 – 10.3) 个月和 8.6 (6.3 – 9.1) 个月。结论：由于年龄较大、体能状态较差和合并症较多，临床实践中的治疗时间与已发表的 RCT 中的时间相似或更短。
开发基于Taqman-MGB探针的实时定量PCR，以快速检测Haneyi
摘要：马匹质质症（EP）是由Theileria Equi（T。Equi），Babesia Caballi（B。Caballi）和Theileria haneyi（T. Haneyi）引起的寄生疾病。这种疾病被世界动物健康组织（WOAH）认为是可报告的。实时定量PCR（QPCR）被认为是一种直接，快速和敏感的诊断方法，可检测病原体。但是，QPCR尚未用于Haneyi的各种流行病学研究中。在这项研究中，我们开发了一种新的QPCR方法来检测基于CHR1SCO（染色体1染色体单拷贝开放式阅读框（ORF））基因的Haneyi，该基因在T. equi或B. caballi中没有可检测到的直系同源物。用于开发QPCR分析的Taqman MGB探针。构建了含有CHR1SCO基因的质粒并用于建立标准曲线。 新型的QPCR技术证明了出色的特殊特异性，用于检测其他频繁的马传染病和敏感性，以检测稀释的标准质粒。 在分析96个临床样品中，通过与优化的嵌套PCR（NPCR）测定进行比较，进一步验证了该QPCR。 NPCR分析与已建立的QPCR分析之间的协议为85.42％。 新建立的方法可能有助于准确诊断马匹中的Haneyi感染。构建了含有CHR1SCO基因的质粒并用于建立标准曲线。新型的QPCR技术证明了出色的特殊特异性，用于检测其他频繁的马传染病和敏感性，以检测稀释的标准质粒。在分析96个临床样品中，通过与优化的嵌套PCR（NPCR）测定进行比较，进一步验证了该QPCR。NPCR分析与已建立的QPCR分析之间的协议为85.42％。新建立的方法可能有助于准确诊断马匹中的Haneyi感染。
基于残基号系统的S-box生成及其在AES中的应用用于图像加密
抽象 - 提供数据安全性现在比以往任何时候都更为重要，因为窃听者的目标和能力不断变化。因此，不同的开发人员正在创建使用各种创新技术的密码系统。标准密码（例如DES和AES）使用替换箱来确保数据的安全加密和解密。替换框（S-Box）是现代密码中用于保护数据的核心模块。这项研究引入了一种有效且直接的方法，该方法利用残基号系统（RNS）构建S-box。此外，AES算法使用生成的S-Box来加密数字图像。参数（例如熵，NPCR和UACI）有效地测量了所提出方法的安全性。绩效和比较研究的结果证实，所提出的S-box胜过现有方法，将其确立为在各种图像安全应用程序中使用加密使用的有力候选者。索引项-RNS，S-box，AES，图像加密，安全分析。
MCSP 癌症项目手册 - DCH-0916 修订版 2019 年 2 月 11 日
• 报告患者死亡时的死亡通知（包括密歇根州和许多其他州的死亡事件。） 有关这些特殊服务的更多信息，请联系： Stacey Coltrain，RHIT，ODS-C 密歇根癌症监测计划，临时经理 MDHHS 生命记录和健康统计部 邮政信箱 30691 兰辛，密歇根州 48909 电话 (517) 335-4203 传真 (517) 335-9513 电子邮件：ColtrainS@michigan.gov 免责声明：密歇根癌症监测计划由合作资助机会编号 CDC-RFA-DP22-2022 资助，用于国家癌症登记计划 (NPCR) 协议编号 1 NU58DP007126，由疾病控制和预防中心 (CDC) 资助。其内容完全由作者负责，并不一定代表美国疾病控制与预防中心或美国卫生与公众服务部的官方观点。
弓形虫b1亚型的检测及序列分析...
弓形虫是一种单细胞寄生虫，能够感染几乎所有的恒温动物，对全球公共卫生构成严重风险。关于尼日利亚高原州鸟类中传播的弓形虫毒株的现有文献有限。因此，本研究旨在识别和确认弓形虫感染，并确定 DNA 序列与世界其他地区鸟类 DNA 序列的关系。为此，对 25 种鸟类的大脑和心脏组织进行了取样，并进行了嵌套聚合酶链式反应 (nPCR) 和 B1 基因序列分析。在 7/7（100.0%）的野生鸟类和 15/18（83.3%）的家鸡（Gallus gallus domesticus）的心脏和脑组织中发现了弓形虫的 DNA。本研究对弓形虫病原体序列进行最大似然法系统发育树分析，结果表明该序列与I型RH株（GenBank: AF179871）具有共同祖先，弓形虫病原体序列
混沌系统混合量子密钥分发协议用于安全数据传输
摘要：本研究提出将基于 BB84 协议的量子密钥分发 (QKD) 与改进的逻辑映射 (ILM) 相结合，以提高数据传输的安全性。该方法将 BB84 的量子密钥形成与 ILM 加密相结合。这种组合创建了一个额外的安全层，默认情况下，BB84 上的操作只是 XOR 替换，而 ILM 的加入会在量子密钥上创建排列操作。实验使用多种量子测量进行测量，例如量子比特误码率 (QBER)、极化误码率 (PER)、量子保真度 (QF)、窃听检测 (ED) 和基于纠缠的检测 (EDB)，以及经典密码分析，例如比特误码率 (BER)、熵、直方图分析、归一化像素变化率 (NPCR) 和统一平均变化强度 (UACI)。结果表明，该方法获得了令人满意的结果，特别是QF和BER达到了完美的水平，EBD也达到了0.999。
技术杂志
在互联网时代，用户中有许多图像在用户中流传，其中一些图像包含需要机密性的财务或个人信息。加密算法长期存在，并且所使用的数据集中在文本数据上，而多媒体数据长期以来被忽略了。此外，在3D图像编码技术中存在明显的缺点。本文提出了一种使用洛伦兹混乱系统（通过使用洛伦兹系统的三个方程式）开发的图像的方法，以电子方式加密和解密，在此之前，图像像素是使用可逆的转移和旋转过程来增加了cixels cixels cix cip cip cip cip cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking cocking的图像像素的破坏。然后，他假设的技术给出了以下结果：图像加密之前的平均熵计算为（7.285），图像加密后（7.9974）的平均NPCR为（99.65％），UACI为（30.35％），这证实了所提出的方法是可靠的和适用的。此外，与其他类似作品相比，建议的技术可以提供最佳的结果。
一种基于量子行走和混沌的高安全图像加密方案
摘要：随着第四代（4G）和第五代（5G）等通信技术的革命性进步，过去几十年来多媒体数据共享的使用急剧增加。研究人员提出了许多基于经典随机游走和混沌理论的图像加密算法，以便以安全的方式共享图像。本文提出用量子游走代替经典随机游走来实现高图像安全性。经典随机游走由于状态间的随机转换而表现出随机性，而量子游走则更具随机性，并通过波函数的叠加和干涉实现随机性。使用相关系数、熵、直方图、时间复杂度、像素变化率和统一平均强度等广泛安全指标对所提出的图像加密方案进行了评估。所有实验结果均验证了所提出的方案，并得出结论：所提出的方案具有高度安全性、轻量级和计算效率。在所提出的方案中，相关系数、熵、均方误差（MSE）、像素数变化率（NPCR）、统一平均变化强度（UACI）和对比度的值分别为0.0069、7.9970、40.39、99.60%、33.47和10.4542。