摘要,我们通过使用整个基因组序列分析和细菌基因组中的重复区域来改进标记系统,以检查黄褐色质体物种的遗传多样性。具体而言,我们使用PCR扩增了微卫星区域,并用特定的酶消化所得的片段。这些碎片曲线用作分子标记。因此,通过将微卫星和RFLP方法组合以区分黄thomonads物种来开发细菌鉴定的更精确的标记。此外,我们分析了使用渐进式淡紫色比对在NCBI中可用的各种Xanthomonas物种的祖先顺序。数据揭示了Xanthomonas物种的独特共线区域。这些区域也与用作标记的切割基因组片段有关,从而使Xanthomonas物种感染了番茄和胡椒。我们建议这些发现有助于理解黄虫的遗传多样性和快速诊断。
1 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 地球化学和分析化学研究所 2 俄罗斯莫斯科国立核能研究大学 3 俄罗斯莫斯科鲍曼国立技术大学 4 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 国立地质博物馆 提交日期 2024 年 9 月 3 日 接受日期 2024 年 11 月 28 日 发布日期 2024 年 12 月 11 日 引用本文:A. Asavin、A. Litvinov、S. Baskakov 和 E. Chesalova,“莫斯科市通过 WSN 技术监测大气的机器人气体分析仪综合体”,地球环境科学洞察,第 1 卷,第 1 期,第 1-6 页,2024 年。版权:摘要 城市大气中的氢含量是环境生态学的一个新的敏感指标。由于这种气体的绝对浓度低和高挥发性,确定这种元素的复杂性需要开发专门的自主综合体来监测 H 2我们开发了一种基于无线数据传输网络 - 无线传感器网络(WSN)技术和由金属-绝缘体-半导体(MIS)结构开发的专用氢传感器的机器人综合体。本文介绍了莫斯科地区两个大气污染程度高低的站点的首批监测数据。结果表明,氢气的走向是互补的,由大气参数决定,但莫斯科中心和其边境的浓度水平差异几乎有一个数量级。这些数据与世界其他城市(巴黎、赫尔辛基等)的监测信息进行了比较。关键词:氢气监测;半导体气体传感器;WSN 网络;MIS 传感器缩写:MIS:金属-绝缘体-半导体;WSN:无线传感器网络 1.简介我们的工作目的是组织对大城市现代大气成分进行长期生态监测。环境大气安全和工业危险情况的控制需要及时对大气进行痕量成分监测。随着无线传感器网络 (WSN) 技术(无线数据传输系统)的出现,创建此类系统的技术取得了重大突破。WSN 是空间分布的自主传感器,用于监测物理或环境条件,例如气体、温度、压力等,并通过网络协作地将其数据传递到主要位置。WSN 由“节点”组成 - 从几个到几百个甚至几千个,每个节点都连接到一个(有时是几个)传感器。每个这样的传感器网络节点都有一个带有内部天线或连接到外部天线的无线电收发器、一个微控制器、一个用于与传感器接口的电子电路和一个能源,通常是电池或嵌入式能量收集形式。我们的项目包括开发一个信息和分析系统,其中包括气体传感器网络和 GIS 技术。该技术的优点是自主工作(长达数月甚至更长时间)、气体传感器的高频可编程测量、低成本(在网络的一个节点上)以及可以将多种类型的传感器连接到一个监控节点。这些作品对构建 WSN 的技术进行了足够详细的描述 [1–3]。还有许多专门的专著 [4] 和定期期刊(“无线传感器网络”、“国际传感器网络杂志 (IJSNet)”、“自组织网络”、“IEEE 传感器”、“EURASIP 无线通信和网络杂志”)。这里我们简要列出 WSN 数据传输技术的主要技术优势:
定量代数推理是在Bacci,Mardare,Panangaden和Plotkin [5,15,16,6]的一系列文章中形式化的,作为研究概率计算中计算效应的工具。这些论文与代数合作的类别符合度量空间或完整度量空间的CMET。定量代数是作用在(完整)度量空间a上的代数,因此每个n -ary操作都是从最大度量到a的n的无X级映射。如果基础度量是超级测量,我们谈论超定量代数。Mardare等。引入了定量方程,即形式表达式t =εt'其中t和t'是术语,ε≥0是一个有理数。一个定量代数A满足该方程式IFF对于变量的每个解释,对应于T和T'的元素的每个解释最多都具有ε。一种变体(在[15]中称为1个基本品种)是一组由一组定量方程提出的定量代数。代数的经典品种众所周知,可以将其与set上的限制单数t相对应(保存定向的colimits):每个品种与
您很快就会收到一封附加到发票的电子邮件。该电子邮件将包含一个或多个测试号(参考号),这是您预订大使馆/外交站或派出所的时间时必须说明的。