,加密来源存储在档案中并不罕见,而没有被解密。这是一个艰苦的过程,可以解密历史密码,并且通常情况下,使用这些文件的历史学家和档案管理员没有资源来构成对未知密码的密码分析。这一事实可能导致轰动一时的发现,例如玛丽·斯图尔特(Mary Stuart)在法兰西(Lasry等,2023年)中发现未知的信件。对于对历史密码感兴趣的隐性分析师,系统地搜索档案并不总是直接的。然而,借助特定的搜索条目,例如“未经决定的”,“未知的书面”,更有效地通过与经验丰富的档案管理员交谈,可以找到此类文件(Megyesi等,2024)。在基于计算机的工具的协助下,例如De-Crypt Project 1未经封闭的文档提供的工具可以通过(半)自动方式在自己的comperer上进行隐式分析和解密。在这篇简短的论文中,我们介绍了瑞典国家档案馆的加密信件的解密和密码分析,该信件尚未
发现 - 关于Covid-19的RSC文献出现了四个主题。第一个主题强调了使Covid-19大流行对RSC的影响加剧的因素。第二个主题着重于大流行期间RSC中发生的破坏类型。第三个主题展示了用于减少Covid-19对RSC的影响的恢复策略。第四个主题确定了RSC Covid-19-19爆发的建议缓解策略。
随着大型语言模型(LLM)的成功,将视觉模型融入了LLM,以建立视觉语言基础模型最近引起了人们的兴趣。但是,现有的基于LLM的大型多模式模型(例如,视频播放,视频聊天)只能摄入有限数量的框架以进行简短的视频理解。在这项研究中,我们主要专注于设计一个有效有效的模型,以进行长期视频理解。我们建议以在线方式处理视频并将过去的视频信息存储在存储库中,而不是像大多数现有作品一样尝试同时进行更多框架。这使我们的模型可以参考历史视频内容以进行长期分析,而不会超过LLM的上下文长度约束或GPU内存限制。我们的内存库可以以现成的方式被缝制到当前的多模式LLMS中。我们在各种视频理解任务上进行了广泛的实验,例如长期介绍,视频问题答案和视频字幕,我们的模型可以在多个数据集中实现最新的性能。
在 Xq13 带处发生断裂和重新连接的等着丝粒染色体 idic(X)(q13) 和 X 染色体长臂上的等染色体 i(X)(q10) 是癌症中罕见的细胞遗传学异常 ( 1 , 2 )。“ Mitelman 癌症染色体畸变和基因融合数据库 ”( 1 ) 的最新更新(2024 年 4 月 15 日)包含 47 个携带 idic(X)(q13) 的条目和 55 个携带 i(X)(q10 ) 的条目。idic (X)(q13) 主要见于被诊断为骨髓增生异常综合征 (MDS) 或急性髓细胞白血病 (AML) 的老年女性,在大多数情况下通常是唯一的细胞遗传学畸变 ( 1 , 3 – 8 )。相反,在各种肿瘤,包括 MDS 和 AML ( 1 ) 的复杂核型中,i(X)(q10) 多为继发性畸变。在 AML 和 MDS 的个案中,i(X)(q10) 是唯一的细胞遗传学异常 ( 9 , 10 )。仅在少数 MDS/AML 病例中报道了 Xq13 带中基因组断点的详细描述 ( 5 , 11 , 12 )。还发现患有 idic(X)(q13) 的 MDS/AML 患者的骨髓细胞中携带额外的亚微观遗传畸变 ( 5 , 13 )。尚未报道对 i(X)(q10 ) 病例中可能存在的其他遗传畸变进行调查。i(X)(q10) 的主要后果被认为是 Xp 的丢失和 Xq 上几个基因的获得。此外,其他遗传异常,包括 Tet 甲基胞嘧啶双加氧酶 2 ( TET2 ) 基因的致病变异,已被认为是 idic(X) 阳性髓系恶性肿瘤患者的常见继发事件 ( 5 )。由于携带 idic(X) (q13) 或 i(X)(q10) 的髓系肿瘤罕见,且对其致病机制的了解尚不完全,我们在此介绍了五种髓系肿瘤的分子细胞遗传学和致病变异的特征
执行摘要在过去十年中,储能技术(主要是锂离子电池储能系统(BES))的成本迅速下降,预计在未来十年内将进一步下降(Bloombergnef 2019)。这是在将电网灵活性视为可靠操作并集成大量可再生能源(RE)的必要资源的时候。在印度,灵活性被称为“使用能源的新货币”(Soonee and Kumar 2020)。能源存储具有提供一些网格灵活性的技术潜力。然而,关于印度和其他南亚国家(包括孟加拉国,不丹和尼泊尔)的储能机会的问题仍然存在。不确定性仍然存在有关技术成本的不确定性,以及有关存储运营,所有权和补偿机制的规则。
新兴科学正在促进对患有慢性阻塞性肺部疾病(COPD)患者心肺风险的更好理解,以及新方式和递送机制的潜在机会,以减少这些心肺事件 - COPD死亡率的主要驱动力。在这里,GP合作伙伴兼现场首席研究员Pete Wilson博士以及英国阿斯利康州Astrazeneca的医学事务呼吸系统负责人Yang Xu讨论了潜在的下波动创新的潜力,以解决心肺风险,以改善COPD患者的结果。
div>duškoLainšček博士提供了有关脂质纳米颗粒(LNP)的一般知识,并在各种货物交付中有效地使用了它们。组成(可离子脂质,辅助脂质,胆固醇)也阐明了,还讨论了PEG脂质和DOTAP添加的作用,以分别辅助特定细胞的靶向和提高RNP封装效率。有关剂量和管理途径的研究。此外,提出了使用LNP的临床方面的临床方面是基于ASS CRISPR的临床试验,并提出了使用LNP的临床试验。LNP可以用mRNA或RNP的形式用作CRISPR/CAS系统的强大交付工具。Jure Bohinc,一名博士生也在众议院建立的重组CAS9蛋白隔离和纯化的方案中提出。LNP产生以及递送,生物抗化和吸收机制。特别强调体内递送以及如何实现被动和主动靶向,尤其是在体内递送大脑,绕过了LNP的局限性及其血脑屏障的局限性。2。Dhanu Gupta(半页)
