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相互作用的电子几乎紧密的TROTTERTION
我们考虑在数字量子计算机上模拟量子系统。我们表明，通过同时利用目标汉密尔顿的交换性，相互作用的稀疏以及初始状态的先验知识，可以通过利用量子模拟的性能来提高量子模拟的性能。我们实现了涵盖各种物理系统的一类相互作用的电子（包括平面波 - 巴西电子结构和费米 - 哈伯德模型）的动力化。我们通过在η-电子歧管中嵌套术语的嵌套换向器来估计模拟误差。我们开发了多种技术来界定一般费米子操作员的转移幅度和期望，这可能是独立的。我们表明，它可以使用N 5/3η2 / 3 + N 4/3η2 / 3 N O（1）< / div>
平行和（几乎）工作有效的动态编程
Bellman在1950年代提出的动态编程（DP）的思想是最重要的算法技术之一。并行，许多基本和顺序简单的问题变得更具挑战性，并且对（几乎）工作有效的解决方案开放（即，与最佳顺序解决方案相比，最多是polygarogarithmic因子的工作）。实际上，顺序的DP al-gorithms采用许多高级优化，例如决策单调性或特殊数据结构，并且比直接解决方案获得更好的工作。许多这样的优化是不依次的，这为并行算法带来了额外的挑战，以实现相同的工作。本文的目的是通过平行经典，高度优化和实用的顺序算法来实现（几乎）（几乎）工作效率的ALLEL DP算法。我们显示了一个名为“ Cordon算法”的通用框架，用于并行DP算法，并使用它来解决一些经典问题。我们选择的问题包括最长增加的子序列（LIS），最长的常见子序列（LCS），凸/凹面最小重量亚序列（LWS），最佳字母树（OAT）等。我们展示了如何使用Cordon算法来实现与顺序算法相同的优化水平，并获得良好的并行性。我们的许多算法在概念上都很简单，我们将一些实验结果作为概念证明。
迈向近零能耗建筑设计
摘要：全球变暖是一个非常严重的问题，世界上大多数国家都面临着其后果；建筑业通过排放温室气体 (GHG) 对全球变暖产生了重大影响。建筑业在 20 世纪 90 年代开始认识到其活动对环境的影响，并面临着一些挑战，即在减少环境损害的同时建造更可持续的建筑。减少能源和温室气体排放的实用方法之一是使用一种相对较新的方法，称为零/近零建筑。为了实现零能耗建筑 (ZEB)，应首先将建筑能源需求降至最低，然后通过可再生能源满足。供暖、通风和空调 (HVAC) 系统占建筑物能源消耗的很大一部分。如果选择得当，建筑材料也可以减少消耗。本文研究了位于大不里士的建筑物的能源性能评估，考虑了两个使用不同 HVAC 系统和建筑材料的案例研究。此外，还评估了 AAC 和 BioPCM 在能源消耗和可持续发展方面的效率。结果表明，与传统建筑相比，案例 2 同时将 PCM 和 AAC 融入建筑中，可分别减少 139 MWh 和 8.4 MWh 的天然气和电力消耗。该系统和材料的可用性使建筑设计师和项目团队能够在项目运营的早期阶段管理建筑的可持续设计和施工以及能源性能。
测试和学习量子Juntas几乎是最佳的 *
1简介认证和表征量子系统的动态行为是物理学中的基本任务，通常通过量子过程断层扫描（QPT）来实现[CN97]。但是，QPT非常有资源密集型。例如，所有已知的方法用于学习任意n- Qubit统一操作员的经典描述（给定的黑框查询访问），都需要对单位[GJ14]进行ω（4N）查询。另一方面，如果我们要测试统一是否具有特定的特定属性，则可以显着降低这种复杂性。这自然会导致我们考虑理论计算机科学中研究良好的财产测试框架[GOL10，BY22]。属性测试的设置（在统一动态的背景下，与本文有关）如下：给定甲骨文访问1对单位运算符U及其逆U†的设置，我们的目标是确定您是否具有某个属性或与每个单位运算符的“远处” 2，使用少量的属性使用对Oracles的呼叫来满足每个属性。我们还允许算法以一些较小的概率输出不正确的答案。在此模型中已经研究了单一动力学的几种自然特性，例如通勤性，对角度，保利（Pauli）的成员身份等。，我们将有兴趣的读者转到Montanaro和De Wolf在量子属性测试[MDW16]的调查第5.1节中，以获取更多信息。像Montanaro和Osborne [Mo10]一样，我们将统一的K -Junta称为量子K -Junta，以将其与K -Junta Boolean函数（或简单的Boolean K -Junta）区分开来。我们对这里进行测试感兴趣的属性是作为k -junta：我们说，如果仅对n个qubits的k起作用，则n qubit unition U是k -junta（对于正式定义，请参见definition 2.2）。作为一种特殊情况，量子k -juntas的概念捕获了研究的良好测试问题，如果布尔函数f：{0，1} n→{0，1}是k -junta（cf.问题1.3）。
志愿者捐款近 28.5 万美元，在仪式上获得认可
美国陆军医学研究与发展司令部于 4 月 4 日至 6 日在马里兰州德特里克堡举办了第二届年度能力日活动。此次活动旨在突出该司令部在支持和扩大军事医学范围方面发挥的关键作用，吸引了来自美国国防部、联邦政府各部门和各种私营部门实体的 200 多人参加，进行了一系列广泛而身临其境的科学演讲和引人入胜的产品演示。“这次活动的目的是让每个人都了解我们一直在做的事情，”MRDC 和德特里克堡指挥官托尼·麦昆准将谈到活动的总体目标时说。“我们试图关注的关键事情之一是不要打上一场冲突。相反，我们的目标是创造、开发和获取工具，以帮助我们打下一场战斗，应对下一个威胁。”此次活动的主要重点是 MRDC 累积努力的实际应用，与会者有机会了解各种现有和新兴的医疗设备和解决方案，以及上述物资的采购和开发途径。在上午与指挥领导层进行讨论之后（讨论主要集中在 MRDC 的目标、范围和影响），与会者观看了一系列实战场景，这些场景展示了下一代战场医疗技术。其中一个场景正式称为“医疗机器人团队”演习，其中有一只机器狗（其开发人员将其命名为“Spot”）与一名人类士兵一起为战场伤员提供医疗护理。在课程的后期，在一个规模较小、更亲切的环境中，与会者有机会与 MRDC 所有七个附属实验室的士兵和科学家就许多不同主题进行交流。 “创新是如此令人惊叹，”空军医疗准备局战略与生命周期部门负责人杰里米·布拉斯韦尔中校说。“在我之前的部署中，我们总是想知道我们什么时候才能达到这种现代化水平。现在我们做到了——我亲眼目睹了这一切。”在此次活动中，战士保护、性能和弹性的概念成为焦点，MRDC 的子
志愿者贡献近 285K，在仪式上获得认可
美国陆军医学研究与发展司令部于 4 月 4 日至 6 日在马里兰州德特里克堡举办了第二届年度能力日活动。此次活动旨在突出该司令部在支持和扩大军事医学范围方面发挥的关键作用，吸引了来自美国国防部、联邦政府各部门和各种私营部门实体的 200 多人参加，进行了一系列广泛而身临其境的科学演讲和引人入胜的产品演示。“这次活动的目的是让每个人都了解我们一直在做的事情，”准将说道。MRDC 和德特里克堡指挥官 Tony McQueen 将军谈到了此次活动的总体目标。“我们试图关注的关键事项之一是不要打最后一场冲突。相反，我们的目标是创造、开发和获取工具，以帮助我们打下一场战斗，应对下一个威胁。”此次活动的主要焦点是 MRDC 累积努力的实际应用，与会者有机会了解各种当前和新兴的医疗设备和解决方案，以及上述物资的采购和开发途径。经过上午与指挥领导层的讨论——会谈主要集中在 MRDC 的目标、范围和影响——与会者观看了许多实景战斗场景，其中展示了下一代战场医疗技术。其中一个场景正式称为“医疗机器人团队”演习，其中有一只机器狗（其开发人员将其命名为“Spot”）与一名人类士兵一起为战场伤员提供医疗护理。在该计划的后期，在一个规模更小、更人性化的环境中，与会者有机会与来自 MRDC 所有七个附属实验室的士兵和科学家就许多不同主题进行交流。“这种创新太神奇了，”空军医疗准备局战略和生命周期部门负责人 Jeremy Braswell 中校说道。“在我之前的部署中，我们一直在想什么时候才能达到这种现代化水平。现在我们就在这里——我亲眼目睹了这一切。”此次活动期间，作战人员防护、性能和弹性概念成为焦点，MRDC 副主席
有向超图的近似紧谱稀疏化
谱超图稀疏化是将众所周知的谱图稀疏化扩展到超图的一种尝试，在过去几年中得到了广泛的研究。对于无向超图，Kapralov、Krauthgamer、Tardos 和 Yoshida (2022) 证明了最佳 O ∗ ( n ) 大小的 ε -谱稀疏器，其中 n 是顶点数，O ∗ 抑制了 ε − 1 和 log n 因子。但对于有向超图，最佳稀疏器大小尚不清楚。我们的主要贡献是第一个为加权有向超图构造 O ∗ ( n 2 ) 大小的 ε -谱稀疏器的算法。我们的结果在 ε − 1 和 log n 因子范围内是最优的，因为即使对于有向图也存在 Ω(n2) 的下限。我们还展示了一般有向超图的 Ω(n2/ε) 的第一个非平凡下界。我们算法的基本思想借鉴了 Koutis 和 Xu (2016) 提出的基于 spanner 的普通图稀疏化。他们的迭代采样方法确实有助于在各种情况下设计稀疏化算法。为了证明这一点，我们还提出了一种类似的无向超图迭代采样算法，该算法实现了最佳大小界限之一，具有并行实现，并且可以转换为容错算法。
近100％份额的电力系统的鲁棒性...
摘要一些研究表明，未来的可持续电力系统主要基于可再生的生成和存储，对于当今的技术和成本是可行的。然而，最近的极端天气条件发作，可能与气候变化有关，对产生的一代投资组合是否足够强大，以确保在面对不良条件时发电和需求之间的适当平衡。为了解决这个问题，这项工作详细阐述了一种方法，旨在确定可以忍受可能发生的极端天气状况的可持续电力系统。首先，使用过去十年中的小时生产和需求数据，以及估计电力的新用途，构建了最坏情况的情况，包括存储容量和额外的光伏电源，这些功率是每小时满足需求的所需的。接下来，考虑了可能对LCOE产生重大影响的几个关键参数，并进行灵敏度分析以确定它们的实际影响，重要性和潜在趋势。然后将所提出的方法应用于西班牙系统。结果表明，在本文考虑的假设和条件下，可以设计一种脱碳电力系统，利用现有的可持续资产，通过以平均成本高于当前市场价格的平均成本可靠，满足了长期需求。
在部门工作近 40 年后，Bright 退休
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