三个ERC ADG去了Gerhard Herndl,Thomas Higham和Ulrich Technau进行以下项目:Gerhard Herndl(DEP。)将研究海洋碳循环的未知方面,即被称为“海洋雪”的有机材料,以及在气候条件变化的情况下,大西洋作为碳汇的作用。Thomas Higham(DEP。将集中于智人在黎凡特迁移到欧亚大陆的迁移的时机和频率,特别关注与其他人类的相遇。Higham和他的团队将重新开放并分析黎巴嫩一个重要的考古遗址。Ulrich Technau(DEP。将通过解密和比较cnidarians,海绵和梳理果冻的肌肉和神经细胞的分子特征来追踪神经肌肉系统在早期动物进化中的起源。在此处阅读更多
Registration form 8.30-9.00 Reception and registration 9.00-9.20 Institutional welcome - Delegate to Research (Federico Forneris UNIPV) and Director of Center for Health and Technology (Riccardo Bellazzi UNIPV) 9.20-9.50 Introduction - Computational neuroscience in MNESYS and The computational framework for multiscale brain modelling (Egidio D'Angelo and Sergio Martinoia, UNIPV, UNIGE)9.50-10.30全体讲座 - 从数据推断突触可塑性规则的策略
Dawn-Bio是一家生物技术公司,致力于为成千上万的人默默地挣扎而努力挣扎。凭借其开创性的平台技术 - 一种人类干细胞的胚胎和植入模型 - Dawn-Bio具有独特的能力,可以发现和开发分子,从而增强IVF中健康的活产。今天,IVF诊所选择最佳胚胎。 使用Dawn-Bio,他们将能够更好地改变自己的轨迹。 Virotrust诊断专门用于开发定制测定,以检测致病靶标。 Viverita发现:癌症仍然是一种致命的疾病,具有巨大的未满足医疗需求,而有效的治疗靶标的短缺仍然是发展挽救生命的癌症治疗的关键局限性。 Viverita Discovery Flexco与母公司Viverita Therapeutics Inc.(总部位于美国波士顿)致力于识别和降低风险的新型药物靶标,并通过拥抱癌症的复杂性和异质性,发现新的精确癌症治疗浪潮。 这些公司由两个VBC校友Daniel Schramek和Ulrich Elling以及经验丰富的生物技术企业家Xuewen Pan共同创立。 他们认为,最好在体内揭露和验证新颖的目标(即 体内Veritas)。今天,IVF诊所选择最佳胚胎。使用Dawn-Bio,他们将能够更好地改变自己的轨迹。Virotrust诊断专门用于开发定制测定,以检测致病靶标。Viverita发现:癌症仍然是一种致命的疾病,具有巨大的未满足医疗需求,而有效的治疗靶标的短缺仍然是发展挽救生命的癌症治疗的关键局限性。Viverita Discovery Flexco与母公司Viverita Therapeutics Inc.(总部位于美国波士顿)致力于识别和降低风险的新型药物靶标,并通过拥抱癌症的复杂性和异质性,发现新的精确癌症治疗浪潮。这些公司由两个VBC校友Daniel Schramek和Ulrich Elling以及经验丰富的生物技术企业家Xuewen Pan共同创立。他们认为,最好在体内揭露和验证新颖的目标(即体内Veritas)。viverita的专有体内发现平台,内部开发的以及从OEAW和MSH多伦多获得许可,包括变革性的遗传筛查技术和忠实的疾病模型,以独特地定位我们,以使我们展现出大量的生理相关的小说和生物标志物,以促进新颖的精确癌症的发展。
(Max Perutz Labs)是由13个研究小组组成的联盟,包括Max Perutz Labs(Andreas Bachmair,ElifKaragöz,AlwinKöhler,Sascha Martens和Gijs Versteeg),GMI(Silvia Ramundo,Silvia Ramundo,Yasin Dagdas),Impba(noyelia inimba),Impba) CEMM,以及柏林的Max-Delbrück-Center。神经发育和再生中的干细胞调节 - 特别研究计划由10个研究小组组成,由IMBA的JürgenKnoblich领导。维也纳生物中心的进一步参与者是Florian Raible和Kristin Tessmar-rabil-aible(Max Perutz Labs),Elly Tanaka(IMP)和Noelia Urban(IMBA)。RNA -DECO-特别研究计划包括11个研究小组。Stefan Ameres&Isabella Moll(Max Perutz Labs)和Andrea Pauli(IMP)的实验室是合作者。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
今天在体育课上,我们开始向学生们介绍我们建筑物中每个浴室和更衣室的vape探测器的假期安装,这将在下周开始。烟是我们学生的严重且日益严重的关注,与呼吸道和心血管问题的有影响力以及潜在的长期伤害有关。更令人不安的是对发展中的大脑的影响及其对认知和记忆的影响。由于这些原因,Casper古典学院正在在所有洗手间和更衣室中主动安装“ vape”探测器,以阻止和消除我们学校内使用这些物质。
就像在任何选举中一样,媒体在影响人们的投票偏好、政客的行为以及政党之间的权力动态方面发挥着至关重要的作用。在过去十年中,技术进步从根本上改变了政治沟通。社交媒体的兴起为政治参与者提供了众多选择,可以直接与选民沟通,影响他们的意见并与选民互动。虽然互联网在很大程度上使政治辩论民主化,但它也为那些试图通过虚假信息、操纵技术和宣传来操纵意见和辩论的邪恶参与者打开了大门。媒体继续受到这些变化的影响,其商业模式受到科技公司力量的破坏,其受众转向其他信息来源。尽管如此,新闻业仍然在传播组合中发挥着重要作用。
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
研究蛋白质的功能是了解健康和疾病中细胞过程的关键。科学家长期以来一直使用遗传学方法进行此类研究。但是,这些局限性从细胞模型的稀缺到成本有几个局限性。在维也纳生物中心的科学家的协作努力中,研究人员现在开发了一种方法,可以通过质量标记和测试其在细胞中的活性来系统地研究蛋白质功能。在Max Perutz实验室的分子病理研究所(IMP)Stefan Ameres的亚历山大·史塔克(Alexander Stark)实验室的研究人员以及分子生物技术研究所的Julius Brennecke和Ullrich Elll(IMBA)的Julius Brennecke和Ullrich Elll开发了Orftag – A功能强大的功能,可用于综合蛋白质,并促进蛋白质的功能,并促进构成方法。由维也纳生物中心博士计划,Filip Nemcko(IMP)和Moritz Himmelsbach(Max Perutz Labs)领导的科学家,在本期《自然方法》杂志上发表了该方法。阅读更多:新闻|维也纳生物中心
这项工作的两个主要成果包括 R 软件包“espresso”和一个模拟工具。R 软件包 (https://pjbouchet.github.io/espresso) 允许跨功能形式、物种和协变量进行剂量反应建模,以及跨物种和协变量进行模型选择。这是以前的方法无法实现的新功能。该软件包旨在灵活供研究界和海军环境合规团队使用。它包括使用 RJMCMC 进行多物种贝叶斯剂量反应模型选择的分步示例,以及根据需要和问题打开和关闭模型选择的不同元素的选项。一些软件包功能专门满足海军的需求,包括对来自俘虏研究的 CEE 数据所需的左删失,以及纳入风险函数数据。模拟工具探索了卫星标签数据在未来剂量反应函数中的作用。该工具和出版物扩大了在数据可用时将卫星标签数据纳入海军模型的讨论。
