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种子企业管理中的挑战
摘要：必须持续提高不同种子的潜在生产力，必须实现农业生产的期望增长。同时，应在正确的时间向用户农民提供合适品种的质量种子，并以合理的成本来实现潜力。这需要对种子部门研究和开发，乘法和分布的子系统进行有效管理。有助于发展这些部门的政策环境至关重要。本文将审查公众，合作社和私营部门的种子企业的性质和功能，以确定与这些企业的管理和整个种子行业有关的问题。这也将建议采用有关政策环境的行业管理的替代方法，以实现经济上可行和技术自力更生的种子行业的长期目标，以应对新兴的挑战。
改变自身的大脑
这本书是关于革命性的发现，即通过科学家，医生和共同的患者的故事，人类大脑可以自我改变，从而带来了这些惊人的转变。没有手术或药物，他们就利用了大脑迄今未知的变化能力。有些人是据认为是无法治愈的大脑问题的患者；其他人是没有特定问题的人，他们只是想改善大脑的功能或随着老化而保留他们。在四百年中，这项冒险是不可想象的，因为主流药物和科学认为脑解剖结构是固定的。共同的智慧是，在童年时代之后，大脑只有在开始漫长的衰落过程时就会发生变化。当脑细胞无法正常发育或受伤或死亡时，无法更换它们。，如果部分受损，大脑也无法改变其结构并找到一种新的功能。不变的大脑理论是，天生患有大脑或精神局限性或遭受大脑损害的人将受到限制或损害。想知道是否可以通过活动或精神锻炼来改善或保存健康的大脑的科学家被告知不要浪费时间。一种神经化虚无主义（一种对许多大脑问题的治疗都是无效甚至是无根据的感觉），它在我们的文化中传播，甚至阻止了我们对人性的整体观点。由于大脑无法改变，因此从中出现的人性似乎也一定是固定的和不可变的。
全国性的“前景和挑战>”会议
农村技术系（农业与盟友科学学院），H.N.B。Garhwal大学正在组织一次“有关前景和挑战的全国会议：促进北阿坎德邦山区的可持续农业系统”，重点介绍了印度喜马拉雅地区北阿坎德邦面临的独特挑战。Uttarakhand的地理多样性，范围从28º43'N到31º27'N经度和77º34'东到81º02'e纬度，对山丘种植构成挑战。拥有80万公顷的耕地区域，占地总区域的16％，该州严重依赖雨养农业，导致农作物经常造成水分压力。土壤的生育能力低至中等，关键作物包括大米，小麦，手指小米和豆类。ru ral Technolo gy（Agr iculture＆Allie d s cienc e）的诉讼，H.N.B。ga rhwal Univers Ity是o rganizin g“ natio nal nal关于前景和挑战的会议：促销维持utt arakh和Utt Arakh地区的能力养殖系统和”，重点是使用UT Tarakhand的独特C Hallenges，在DIA的HIMALAYAN AREANALAYAN ENATION中。
胃癌手术后肠道菌群的变化
胃癌 (GC) 是一个全球性健康问题，是全球第五大最常见的癌症和第三大肿瘤死亡原因 ( 1 )。中国的癌症状况正在发生转变，癌症发病率更高 ( 2 )。胃切除术作为胃癌的治愈性切除术，旨在获得完整的组织病理学清除，包括原发部位的根治性切除以及必要时切除受影响的淋巴结和邻近器官 ( 3 )。人体胃肠道 (GI) 是一个复杂的微生态系统，栖息着多达 10 14 种微生物，包括细菌、真菌、病毒和原生动物 ( 4 )。人体肠道微生态中有400余种细菌，其中优势菌群主要有拟杆菌和芽孢杆菌，占细菌总数的70%以上，其他细菌主要有变形菌、梭菌、放线菌、疣微菌、蓝藻等（5）。不同肠道菌群相互制约，共同维持微生态系统的动态平衡，参与机体的能量转换、代谢、消化、免疫调节及肠黏膜屏障防御功能等（6～8）。随着16S rRNA基因序列分析技术的发展，胃切除患者围手术期肠道菌群的变化逐渐被揭示。鲁氏胃绕道手术 (RYGB) 后发现肠道微生物多样性增加、微生物组成改变和代谢改善( 9 )。此外，将 RYGB 手术小鼠的粪便定植于无菌小鼠体内可导致体重减轻和肥胖减少，这证明 RYGB 相关的肠道微生物群可以改善宿主的代谢( 10 )。这些临床研究表明胃切除术后微生物群发生了重大变化，而大多数研究对象是肥胖患者或接受 RYGB 手术的小鼠。与以往研究不同的是，胃癌患者围手术期面临多种临床暴露因素，包括抗生素、饮食、焦虑和医院内病原体，这些都会影响肠道菌群( 11 )。然而，人们对胃癌患者围手术期肠道微生物群的变化了解甚少。此外，由于消化道重建和肿瘤负荷减轻，胃癌患者的肠道微生物群可能受到进一步影响( 12 )。 Liang 等首次报道了根治性远端胃切除术对胃癌患者粪便菌群的影响，发现根治性远端胃切除术对肠道菌群组成有显著影响，主要表现为阿氏菌、大肠杆菌/志贺氏菌、乳酸杆菌和微杆菌相对丰度的变化（11），但该研究样本量仅为 6 例。本研究旨在描述胃癌患者住院期间手术前后粪便微生物群的变化。
让人工智能远离自我炒作：了解机器学习的益处和挑战
本文比较了不同的船舶性能建模方法，目的是找到最适合运营优化的建模技术。特别强调了机器学习等数据驱动方法的潜力和挑战。与中午报告相比，使用基于传感器数据的数据驱动方法的附加值是量化的。除了行业标准方法之外，还提出了一种基于物理信息机器学习的新方法，称为“船舶内核”。船舶内核在短期准确性方面优于此处考虑的其他方法。这使它们成为需要对广泛条件进行预测的运营优化（例如路线和速度优化）的理想构建块。与其他方法相比，船舶内核具有出色的长期准确性，使其成为性能监控用例（例如与船体和螺旋桨性能相关的维护计划）的宝贵工具。本文最后对机器学习操作化面临的挑战进行了总体评论和警告。
调查教师对...的看法的变化
在职教师的远程专业发展。这些教师在两个州（亚利桑那州和佐治亚州）接受了两到三周的培训，重点是图像处理、计算机视觉和使用视觉媒体的机器学习。个人构想理论（K elly，1955）用于通过层次聚类分析绘制思维变化。研究问题是：在职教师在参与强调计算机视觉的远程专业发展后，对人工智能的看法发生了如何变化？树状图和描述性统计数据显示了在职教师在人工智能方面的思维变化。专业前和专业后发展树状图都有四个聚类，但构想在聚类内发生了变化。讨论了对实践和研究的意义。
以人为本的人工智能六大挑战
a 美国佛罗里达州奥兰多市中佛罗里达大学；b 美国佛罗里达州奥兰多市 Design Interactive 生物特征与分析；c 意大利巴勒莫大学 Matematica e Informatica；d 希腊克里特岛 FORTH-ICS 计算机科学研究所；e 德国慕尼黑工业大学社会科学与技术学院；f 加拿大蒙特利尔 HEC 蒙特利尔分校信息技术系；g 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学土木与系统工程系；h 英国牛津大学计算机科学系；i 美国新泽西州皮斯卡塔韦市 IEEE 标准协会新兴技术与战略发展系；j 美国马里兰大学计算机科学系；k 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学计算机科学与工程系；l 美国加利福尼亚州奥克兰市凯撒医疗集团家庭医学与成瘾医学系；m 美国人工智能认知洞察； n 美国负责任的人工智能合作组织；o 希腊克里特岛克里特大学和 FORTH-ICS 计算机科学系；p 德国汉堡工业大学数字经济研究所；q 中国浙江杭州浙江大学心理学系
人工智能/机器学习在医疗健康领域的挑战：偏见、普遍性、隐私
另请参阅：可穿戴传感器在 SARS-CoV-2 感染检测中的表现：系统评价，Mitratza 和 Goodale 等人。《柳叶刀数字健康》
在快速发展的大流行中部署人工智能模型的挑战
胡一鹏 1,2,4 约瑟夫·雅各布 1,3 杰弗里·JM·帕克 1,5,6 大卫·J·霍克斯 1,2,4 约翰·R·赫斯特 3 丹奈尔·斯托亚诺夫 1,2,5 1 伦敦大学学院医学图像计算中心，2 威康/EPSRC 介入和外科科学中心，3 伦敦大学学院呼吸科，4 医学物理和生物医学工程系，5 计算机科学系，伦敦大学学院，Gower Street，伦敦 WC1E 6BT，英国 6 Bioxydyn Limited，Pencroft Way，曼彻斯特，M15 6SZ，英国 通信：yipeng.hu@ucl.ac.uk 由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 引起的 COVID-19 大流行，发生在一个被基于大数据、计算能力和神经网络的人工智能（AI）迅速改变的世界。近年来，这些网络的目光越来越多地转向医疗保健领域的应用。COVID-19 是一种全球性疾病，对健康和经济造成破坏，或许不可避免地会吸引全球学术界和工业界的计算机科学家的关注和资源。AI 支持应对疫情的潜力已在广泛的临床和社会挑战 [1] 中提出，包括疾病预测、监测和抗病毒药物发现。随着疫情对世界人民、工业和经济的影响不断扩大，这种情况可能会持续下去，但对当前疫情的一个令人惊讶的观察是，迄今为止，AI 在 COVID-19 管理中的影响有限。本通讯重点探讨了在前线医疗服务中未能成功采用为 COVID-19 诊断和预后开发的 AI 模型的潜在原因。我们强调了模型在疫情的不同阶段必须解决的不断变化的临床需求，并解释了将模型转化为反映当地医疗环境的重要性。我们认为，基础研究和应用研究对于加速人工智能模型的潜力都至关重要，在迅速发展的疫情期间尤其如此。 从这个角度看，对 COVID-19 的反应，或许可以让我们一窥全球科学界应如何应对未来的疾病爆发，以更有效地应对。
海洋和沿海生态系统服务的经济估值是否支持政策制定者？系统的审查以及剩余的差距和挑战
随着生态系统方法的越来越多地是可持续发展政策不可或缺的一部分，海洋和沿海生态系统服务（ESS）的经济估值已与告知决策过程的信息有关。通过包含书目计量，网络和内容分析的综合方法，该综述旨在分析在海洋和沿海ESS经济估值中，科学文献的进化趋势，主要的研究簇以及科学文献的研究差距。文献计量结果表明，研究领域正在经历不断发展的积极趋势，并且代表了一个具有挑战性的研究主题。从网络和关键字共发生的覆盖可视化中，研究结果全面解决了关键的与策略相关的问题。在内容分析中，对对科学研究产生最大影响的研究使用的估计ESS和经济评估方法进行了检查。发现，尽管研究提供了有价值的数据和见解，但由于上下文相关性和偏见问题，它们在决策中的实际适用性是有限的。总体而言，审查强调了对更好地为现实世界政策决策提供范式转变的需求，从而确定海洋空间规划（MSP）过程是在未来的研究和政策实施中弥合这些差距的关键框架。