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尼古拉斯·贾奇
我们通过所有感官感知世界。原因有很多，对吧？部分原因是视觉界面性价比最高。视觉界面很容易实现，人们已经习惯了视觉，视觉界面也是多年来不断发展的。另外部分原因是惯性，人们会固守过去行之有效的方法，这是一种基本的人性。如果目前所做的事情已经行之有效，人们就会拒绝尝试新事物。这让我想到了我的最后一个立场，即立场 5，它认为“行之有效”已经不再适用。我们的可视化需要采用新的生物启发方法来传达信息，基于大脑如何使用多感官输入和输出，我们已经讨论过的事情，这也是经常被讨论的事情，很多人都会这么说，而且有很多已知的好处。我们已经讨论过一些，还有很多其他的，但现实是，在已经完成的工作和这些可视化技术如何发展方面几乎没有任何实际进展。当我写这篇文章时，这让我想起了我的祖母。当我含糊其辞或不做某事时，祖母会告诉我，“尼基！做你自己的事，否则就滚蛋吧！”我想她不会喜欢我代表她的声音。不管怎样，这是一个很好的观点。我正在听，奶奶。这就是我试图发表这种演讲并传播信息的原因。可视化领域有一些非常有前途的工具，它们正在做我所说的事情，特别是增强现实和虚拟现实。这里有很多变体。你可以用很多不同的方式来做到这一点。该技术可以使用显示器、头戴式显示器、洞穴，还可以使用 AR 眼镜，但该技术在可视化方面的总体优势在于它们基于 3D 模拟，具有高度沉浸感，允许 3D（三维用户移动和交互），并且支持建模和模拟任何类型的多维数据。这真的是一件大事，我对这项技术特别兴奋，因为它终于从纯视觉界面转向使用多模态信息，这很重要，因为从历史上看，虚拟现实是视觉现实和视觉模拟的同义词。如果你身处 VR 世界，你得到的就是视觉的东西，但现在这种情况正在改变，例如，我们的 VR 系统开始使用空间化音频，因此你可以在 3D 空间中听到来自周围的声音，它们使用触摸和触觉，它们使用温度或虚拟温度变化。他们甚至在模拟中使用味觉和嗅觉，所以这很重要，很有益处。这意味着，通过使用这些提示，你不仅可以增加 VR 的包容性，让那些看不见或无法使用它的人也能使用它，而且你还可以大大提高真实感和对每个人的影响，因为我们现在终于可以模拟大脑如何在这些多模式界面中接收和处理信息。最重要的是，VR 和 AR 都已在许多不同领域用于一些非常出色的可视化，我认为，人们越来越关注超越视觉界面，这对未来的可视化来说非常有希望。我认为这是特别重要的事情。好的，我将通过快速讨论我实验室中基于多模式、生物启发可视化的一项研究来结束，我想谈论很多项目，但我有时间只谈一个，我做这个是因为我认为它特别重要。因此，目前，仅在美国就有超过 1200 万人患有某种形式的未矫正视力丧失，而全世界这一数字则激增至 2.8 亿人，因此我们谈论的不是一个很小的群体，而是——其中大多数人在获取视觉图形方面存在很大困难，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”因此，我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑可以而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑而全球有 2.8 亿人，所以我们说的不是一个很小的群体，而是——大多数人很难理解视觉图形，因为目前没有简单的方法可以非视觉地制作或传达图形内容。所以我们的目标是说，“好吧，我们如何才能开发新的多模式可视化”技术，基于“我们正在讨论的很多东西，可以用于所有类型的 STEM 领域？”所以我们的解决方案使用智能设备的触摸屏，因此手机和平板电脑
尼古拉斯·J·梅霍尔
Alfred P. Sloan 研究员 VT 2021 NSF 职业奖 VT 2018 ACS PHYS 部门博士后研究奖 加州大学伯克利分校 2014 Richard Slagle 奖学金 印第安纳大学 2010 EM Kratz 奖学金 印第安纳大学 2009 Felix Haurowitz 奖 印第安纳大学 2009 E. Campaigne C500 奖 印第安纳大学 2008 化学学术成就奖 USI 2006 物理化学杰出成就奖 USI 2005 Integra Bank 杰出教授学者 USI 2005 O. John Logsdon 化学奖学金 USI 2005 CRC 新生化学成就奖 USI 2003
Nicholas W. Chavekin，博士 Dai，Zhiu CV，
2023 - 现任研究助理教授，弗吉尼亚大学医学院心血管医学部罗伯特·M·伯恩（Robert M. UVA）罗伯特·伯恩（Robert M. Berne）心血管研究中心惠特克（Whitaker）心血管研究所研究员研究：心血管发育与疾病的细胞机制2011 - 2016 - 2016 Ph.D。华盛顿大学导师：Cecilia Giachelli NIH F31 NRSA博士生物工程心血管培训赠款研究员研究：磷酸转运蛋白，PIT-1，在血管钙化机制2008 - 2011年，南加州大学培养基大学的磷酸盐钙化机制2008年 - 华盛顿大学（USC），David b.工程学院功绩研究学者研究：微生物燃料电池的细菌工程（USC）和CO 2固定（UW）
尼古拉斯·R·高文中校
LTC Nick Gauvin 是缅因州法明顿人，2006 年从缅因大学军械部队调入，获得历史学文学士学位。LTC Gauvin 曾在陆军的多个组织中服役，包括第 1/25 步兵师（阿拉斯加韦恩赖特堡）、第 10 支援旅（纽约州德拉姆堡）、第 4 骑兵旅（肯塔基州诺克斯堡）、第 16 支援旅（德国塔兵营）、陆军副参谋长 G-8（五角大楼）和参谋长联席会议后勤局 J-4（五角大楼）。他在战术层面的职责包括：连队执行官、汽车维修排长、旅运输官、连队指挥官、营 S3、营支援行动官和营执行官。
Joseph P. Derrigo合作伙伴
在美国各地的10多家医疗办公室建设收购中代表客户，总计超过7500万美元。代表了全球领先的全球银行，用于多个美国的熟练护理设施投资组合，总计超过1.85亿美元。代表国家银行提供多个联合组织建设贷款，用于开发佐治亚州和印第安纳波利斯的冷藏设施，总计超过3.78亿美元。代表国家银行为整个美国的大约17个可再生压缩天然气加油站的收购和建设提供资金，总计超过1亿美元。代表了380万美元的新市场税收抵免融资，用于重建商业杂货商。代表区域多户开发人员，用于对237套豪华公寓房屋的收购，开发和融资，总计超过1.13亿美元的项目价值。
尼古拉斯·迪莫斯助理的声明......
通过国会搬迁报告 (CRR) 程序将孟菲斯和诺克斯维尔外地办事处合并为一个位于中心位置的纳什维尔外地办事处。虽然一些人员将留在孟菲斯和诺克斯维尔（作为常驻机构设施），但许多人员将搬迁到新的纳什维尔外地办事处。这一变化是基于田纳西州的人口增长模式和不断变化的威胁环境。这种合并使联邦调查局能够更有效地解决全州的国家安全和犯罪问题，同时减少重复的行政职位并提高调查能力。联邦调查局和总务管理局 (GSA) 目前正在重新评估纳什维尔外地办事处设施的采购策略，以确保其以符合当前预算环境的成本满足任务需求。
Nicholas M. Blauch 博士
• BinHuraib, T.、Tuckute, G.、*Blauch, NM Topoformer：通过空间查询和重新加权在 Transformer 语言模型中实现类似大脑的地形组织。（2024 年）。国际学习表征会议 (ICLR)，Re-Align 研讨会。*表示联合负责人和主要主管。• Vin, R.、Blauch, NM、Plaut, DC、Behrmann, M。视觉文字处理涉及分层、分布式和双边皮质网络。（2024 年）。iScience，27，108809。• Brookshire, G.、Kasper, J.、Blauch, NM、Wu, YC、Glatt, Ryan、Merrill, D.、Gerrol, S.、Yoder, KJ、Quirk, C.、Lucero, C。深度学习翻译脑电图研究中的数据泄漏。神经科学前沿。 • Ayzenberg, V.、Blauch, NM、Behrmann, M. 使用深度神经网络解决物体识别的方法 (2023)。PsyArxiv。对 TiCS 评论的反驳。• Blauch, NM Behrmann, M.、Plaut, DC 灵长类高级视觉皮层拓扑组织的连接约束计算说明 (2022)。美国国家科学院院刊，119 (3)。• Blauch, NM、Behrmann, M.、Plaut, DC 对人类陌生和熟悉面孔识别感知专业知识的计算洞察 (2021)。认知，208，104341。• Blauch, NM、Behrmann, M. Plaut, DC (2021)。熟悉和不熟悉面孔的共享感知表征的深度学习：对评论的回复。认知，208，104341。• Granovetter, M.、Burlingham, C.、Blauch, NM、Minshaw, C.、Heeger, D.、Behrmann, M. (2020) 不寻常的任务诱发瞳孔反应表明自闭症中存在不典型的蓝斑活动。神经科学杂志。• Blauch, NM、Behrmann, M. (2019)。以 3D 形式呈现面部。自然人类行为。评论。• Blauch, NM、Aminoff, E.、Tarr, MJ (2017)。功能局部化表示包含分布式信息：从深度卷积神经网络模拟中获得的见解。认知科学学会第 39 届年会论文集。
Nicholas J. Conn 博士
我热衷于创造对人们的生活产生重大影响的革命性技术。我相信团队合作和以身作则的力量。作为一名领导者，我培养了一种不断学习、诚实、相互尊重和无所畏惧的文化。我为我的团队提供指导、资源和自主权，使他们既能个人成长，又能改善组织。我的专长包括算法开发、机器学习、临床研究设计、硬件工程和嵌入式软件开发。我成功地从概念到审批通过了 FDA 510(k) 监管途径。在我职业生涯的早期，我创立了一家基于我在攻读博士学位期间开发的技术的公司，该公司筹集了超过 5500 万美元。